Mindket

bioinformatics-agent-skills

新上架第 1 版 · 更新于
星标75

概览

为 AI 编程智能体提供计算生物学技能,涵盖 RNA-seq、单细胞分析、蛋白质结构、分子动力学、多肽设计、文献挖掘和论文图表。

bioinformatics-agent-skills 是一款 GitHub 上的开源项目,属于研究类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。按它的 README 从 GitHub 安装。Mindket 的设置说明可在你的 Mindket 账户获取,以 zip 压缩包下载。

速览

你需要
  • 支持开放 Agent Skills 标准的智能体环境,比如 Claude Code、Cursor 或 Codex
  • 从项目的 GitHub 页面拿到的一份代码
用在
  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • 任何支持开放 Agent Skills 标准的环境
先运行
git clone https://github.com/ssinder/bioinformatics-agent-skills.git
cd bioinformatics-agent-skills

平台

Claude Code编程智能体
Cursor代码编辑器
Codex编程智能体

关于

它是什么

bioinformatics-agent-skills 是一套精选的计算生物学智能体技能。每个技能都是一个 SKILL.md 包,给你的编程智能体带来专业知识、可重复的工作流程和结果检查,而不只是调用一个 API。

适合谁

如果你已经在做计算生物学,想要一个熟悉本领域常规分析的 AI 编程智能体,它就适合你。

行业谁在用怎么用例子
学术研究计算生物学家让智能体对 RNA-seq 或单细胞数据运行分析流程分析一次实验的转录组数据
生物科技蛋白质和多肽设计人员使用结构、对接和多肽设计技能设计抗菌肽
研究实验室支持其他科研人员的分析师在不同项目里复用同样的流程和验证检查每次都用同样的方式重跑一次分析
科学出版准备论文的研究人员使用论文级图表技能为一篇稿件制作图表

如果你的工作不在计算生物学范围内,可以跳过它,因为里面每个技能都是为这个领域做的。

用在哪里

你可以在下面任何一个智能体里使用它。

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • 任何支持开放 Agent Skills 标准的环境
场景适合谁你能得到什么
转录组和单细胞分析手上有表达数据的生物学家为分析带来专业知识、工作流程和结果检查的技能
蛋白质结构和动力学结构生物学家用于结构研究、对接、分子动力学,以及带 PyMOL 可视化的链间接触分析的技能
多肽设计多肽研究人员用于抗菌肽设计和机器学习多肽生成的技能
文献挖掘和图表任何研究人员处理 NCBI BioProject 元数据和论文级图表的帮助

如何设置

开始前你需要准备两样东西。

  • 支持开放 Agent Skills 标准的智能体环境,比如 Claude Code、Cursor 或 Codex
  • 从项目的 GitHub 页面拿到的一份代码
  1. 从项目的 GitHub 页面下载代码。
  2. 照着它的 README 里的步骤,把这些技能放到你的智能体会加载的位置。

在终端里运行:

# 把项目复制到你的电脑
git clone https://github.com/ssinder/bioinformatics-agent-skills.git
# 进入项目文件夹
cd bioinformatics-agent-skills

示例

你请智能体帮你做一次单细胞分析。智能体会选出匹配的技能,按里面的流程和检查来做,而不是从零开始写分析。

新手与专家

智能体技能就是一个带 SKILL.md 文件的文件夹,任务合适时智能体会去读它。第一次小试,先挑一个你做的方向,比如 RNA-seq,让智能体帮你做其中一个常规步骤。

这个技能库由原先放在私有档案里的 217 个研究脚本重建而成,现在遵循一个开放标准。迁移对照表逐个脚本列出哪些部分被沿用、哪些被重做,并给出原因。覆盖范围仅限上面列出的方向。

  1. 你的请求匹配到一个技能
  2. 智能体读取该技能的 SKILL.md
  3. 它按技能里的流程工作
  4. 它运行技能自带的验证检查

注意事项

  • 许可证:MIT
  • 项目有完整文档,包括快速入门、技能目录、方法参考和故障排查
  • 这个工具包不会自己运行

README 和文件

README
# bioinformatics-agent-skills

为 AI 编程智能体提供计算生物学技能,涵盖 RNA-seq、单细胞分析、蛋白质结构、分子动力学、多肽设计、文献挖掘和论文图表。

由 ssinder 在 GitHub 上制作。这些说明是 Mindket 根据其 README 写的,项目自己的文件和许可证在它的仓库里。

## 简介

它是什么:bioinformatics-agent-skills 是一套精选的计算生物学智能体技能。每个技能都是一个 SKILL.md 包,给你的编程智能体带来专业知识、可重复的工作流程和结果检查,而不只是调用一个 API。

适合谁:如果你已经在做计算生物学,想要一个熟悉本领域常规分析的 AI 编程智能体,它就适合你。

```table
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
学术研究 | 计算生物学家 | 让智能体对 RNA-seq 或单细胞数据运行分析流程 | 分析一次实验的转录组数据
生物科技 | 蛋白质和多肽设计人员 | 使用结构、对接和多肽设计技能 | 设计抗菌肽
研究实验室 | 支持其他科研人员的分析师 | 在不同项目里复用同样的流程和验证检查 | 每次都用同样的方式重跑一次分析
科学出版 | 准备论文的研究人员 | 使用论文级图表技能 | 为一篇稿件制作图表
```

如果你的工作不在计算生物学范围内,可以跳过它,因为里面每个技能都是为这个领域做的。

用在哪里:你可以在下面任何一个智能体里使用它。

- Claude Code
- Cursor
- Codex
- 任何支持开放 Agent Skills 标准的环境

```table
场景 | 适合谁 | 你能得到什么
转录组和单细胞分析 | 手上有表达数据的生物学家 | 为分析带来专业知识、工作流程和结果检查的技能
蛋白质结构和动力学 | 结构生物学家 | 用于结构研究、对接、分子动力学,以及带 PyMOL 可视化的链间接触分析的技能
多肽设计 | 多肽研究人员 | 用于抗菌肽设计和机器学习多肽生成的技能
文献挖掘和图表 | 任何研究人员 | 处理 NCBI BioProject 元数据和论文级图表的帮助
```

如何设置:开始前你需要准备两样东西。

- 支持开放 Agent Skills 标准的智能体环境,比如 Claude Code、Cursor 或 Codex
- 从项目的 GitHub 页面拿到的一份代码

1. 从项目的 GitHub 页面下载代码。
2. 照着它的 README 里的步骤,把这些技能放到你的智能体会加载的位置。

示例:你请智能体帮你做一次单细胞分析。智能体会选出匹配的技能,按里面的流程和检查来做,而不是从零开始写分析。

新手与专家:智能体技能就是一个带 SKILL.md 文件的文件夹,任务合适时智能体会去读它。第一次小试,先挑一个你做的方向,比如 RNA-seq,让智能体帮你做其中一个常规步骤。

这个技能库由原先放在私有档案里的 217 个研究脚本重建而成,现在遵循一个开放标准。迁移对照表逐个脚本列出哪些部分被沿用、哪些被重做,并给出原因。覆盖范围仅限上面列出的方向。

```flow
你的请求匹配到一个技能
智能体读取该技能的 SKILL.md
它按技能里的流程工作
它运行技能自带的验证检查
```

注意事项:

- 许可证:MIT
- 项目有完整文档,包括快速入门、技能目录、方法参考和故障排查
- 这个工具包不会自己运行

## GitHub 上的数据(2026年11月8日)

- 星标:75
- 复刻:6
- 未关闭的议题和拉取请求:0
- 语言:Python
- 许可证:MIT
- 话题:agent-skills, agent-skills-standard, bioinformatics, claude-code, claude-skills, computational-biology, literature-mining, molecular-dynamics, peptide-design, protein-structure, research-tools, rna-seq

## 链接

- 代码:https://github.com/ssinder/bioinformatics-agent-skills
- 网站:https://ssinder.github.io/bioinformatics-agent-skills/
- 发布版本:https://github.com/ssinder/bioinformatics-agent-skills/releases
- 议题:https://github.com/ssinder/bioinformatics-agent-skills/issues
- 星标历史:https://www.star-history.com/#ssinder/bioinformatics-agent-skills&Date

## 获取代码

```
git clone https://github.com/ssinder/bioinformatics-agent-skills.git
```

然后按它的 README 完成设置。这个工具包里没有会自己运行的东西。
文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-07

同类产品对比

同一分类里与本产品共有主题最多的已上架 GitHub 项目。

产品星标活跃度语言许可证最近更新
bioinformatics-agent-skills 本页75活跃PythonMIT
Scientific Agent Skills(科研智能体技能库)共有 bioinformatics · claude-skills · computational-biology56,365——MIT—
ex-USSR Kinship Research共有 claude-code · agent-skills2,005活跃PythonMIT
DYZ MedPaper共有 claude-code · agent-skills236活跃Python—
数据为 Mindket 在 2026-11-06 至 2026-11-07 期间读取的数值。 活跃度依据各项目在 GitHub 上的最近更新:30 天内为活跃,180 天内为更新较少,超过 180 天为久未更新。

评价

还没有评分

写评价

还没有评价。

Mindket 的更多商品

查看 Mindket 的全部商品

anaksor-ocr

Sokheng · 工具包

这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。

新上架

Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF

Qwen · 工具包

Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 文件,提供八种量化大小,可通过 llama.cpp 在本地聊天。适合想在自己电脑上用 7.6B 强力模型、又不想搭 Python 环境的人。

新上架

ACE-Step 1.5 XL SFT

ACE-Step · 工具包

用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。

新上架

K-Dense 的开放科研技能库,为编程智能体提供 170 多个技能:生物、化学、医学、材料、数据分析、文献检索和科学写作。只装你需要的几个,装之前先看每个技能的许可证和依赖。

新上架56.4k

Archify

tt-a1i · 技能

从代码库或文本方案生成交互式图表及说明页。它让 AI 智能体能为开发者和规划人员可视化工作流、架构以及复杂的逻辑。

新上架94.8k

Claude Code Skills & Plugins

alirezarezvani · 技能

为 Claude Code 和其他编程智能体提供 411 个现成技能,按角色分组,从工程、产品到营销、财务和合规。以插件方式安装。适合开发者和业务团队。

新上架29.8k