Nanosaur2-670M
well9472 · 工具包
用一个 670M 参数的小型扩散模型,根据文字提示生成插画,在 ComfyUI 中运行。这是一个低预算的研究模型,适合想试用或训练自己 LoRA 的人。
展示一个 YouTube 风格的视频浏览页,为不局限于编程的好奇人群重新排序,你的点赞和历史只保存在自己的浏览器里。
Le Tube 是一款工具包,属于教育类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download loubnabnl/le-tube --repo-type space --local-dir le-tube cd le-tube
Le Tube 是一个值得一看的视频页面,布局类似 YouTube。它以 Hacker News 20 年来推荐过的视频为起点,再为所有人重新排序,而不只面向程序员。内容偏向社会、文化、身心和纪录片,还加入了法语纪录片、野生动物影片和游戏纪录片。
想找个安静的地方挑选好视频,不想被互动推荐流和短视频打扰的人。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 教育 | 学生和老师 | 浏览各种主题的纪录片和演讲 | 找一部纪录片分享给全班 |
| 媒体 | 好奇的普通观众 | 按自己的口味调整主题搭配和风格 | 把内容从代码调向文化 |
| 研究 | 喜欢长视频的人 | 让点赞逐渐引导推荐内容 | 给几部野生动物影片点赞,看到更多同类 |
如果你只想用自己的 YouTube 账号和它自带的推荐,可以跳过它。
| 使用场景 | 谁用 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 浏览推荐视频 | 任何好奇的人 | 一个为广泛受众挑选视频的列表 |
| 调整推荐内容 | 常来的访客 | 按主题、风格和点赞调整后的搭配 |
| 观看法语纪录片 | 纪录片爱好者 | 收藏中新增的一批法语片目 |
在线使用不需要安装任何东西。要在自己电脑上放一份副本,需要一个浏览器和少量 Python。
pip install -U huggingface_hub hf download loubnabnl/le-tube --repo-type space --local-dir le-tube cd le-tube
打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面,或打开本地副本里的 index.html。浏览视频,调整主题搭配和风格,给喜欢的视频点赞,让推荐内容跟上你的口味。你的点赞和历史只保存在浏览器里。
hf download loubnabnl/le-tube --repo-type space --local-dir le-tube
你打开页面,给三部野生动物影片点赞。然后把主题搭配调向自然和纪录片。推荐内容会转向更多这类视频,而且你的点赞不会离开浏览器。
可以把它当作一个不追逐互动数据的视频书架。第一步,打开页面,滚动浏览,给几个你喜欢的视频点赞。之后推荐内容会向它们靠拢。
底层是静态 HTML 加 JSON 数据文件,所以没有服务器,也不用账号。视频集合来自 HackerTube 数据集(它基于 open-index/hacker-news),再加上官方 YouTube 频道。播放量、日期和时长来自 YouTube Data API。代价是数据固定在这些文件里,所以书架只有在文件更新时才会变化。
展示一个 YouTube 风格的视频浏览页,为不局限于编程的好奇人群重新排序,你的点赞和历史只保存在自己的浏览器里。
由 loubnabnl 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Le Tube 是一个值得一看的视频页面,布局类似 YouTube。它以 Hacker News 20 年来推荐过的视频为起点,再为所有人重新排序,而不只面向程序员。内容偏向社会、文化、身心和纪录片,还加入了法语纪录片、野生动物影片和游戏纪录片。
适合谁:想找个安静的地方挑选好视频,不想被互动推荐流和短视频打扰的人。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
教育 | 学生和老师 | 浏览各种主题的纪录片和演讲 | 找一部纪录片分享给全班
媒体 | 好奇的普通观众 | 按自己的口味调整主题搭配和风格 | 把内容从代码调向文化
研究 | 喜欢长视频的人 | 让点赞逐渐引导推荐内容 | 给几部野生动物影片点赞,看到更多同类
如果你只想用自己的 YouTube 账号和它自带的推荐,可以跳过它。
用在哪里:
使用场景 | 谁用 | 得到什么
浏览推荐视频 | 任何好奇的人 | 一个为广泛受众挑选视频的列表
调整推荐内容 | 常来的访客 | 按主题、风格和点赞调整后的搭配
观看法语纪录片 | 纪录片爱好者 | 收藏中新增的一批法语片目
如何设置:在线使用不需要安装任何东西。要在自己电脑上放一份副本,需要一个浏览器和少量 Python。
pip install -U huggingface_hub
hf download loubnabnl/le-tube --repo-type space --local-dir le-tube
cd le-tube
如何使用:打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面,或打开本地副本里的 index.html。浏览视频,调整主题搭配和风格,给喜欢的视频点赞,让推荐内容跟上你的口味。你的点赞和历史只保存在浏览器里。
hf download loubnabnl/le-tube --repo-type space --local-dir le-tube
示例:你打开页面,给三部野生动物影片点赞。然后把主题搭配调向自然和纪录片。推荐内容会转向更多这类视频,而且你的点赞不会离开浏览器。
新手与专家:可以把它当作一个不追逐互动数据的视频书架。第一步,打开页面,滚动浏览,给几个你喜欢的视频点赞。之后推荐内容会向它们靠拢。
底层是静态 HTML 加 JSON 数据文件,所以没有服务器,也不用账号。视频集合来自 HackerTube 数据集(它基于 open-index/hacker-news),再加上官方 YouTube 频道。播放量、日期和时长来自 YouTube Data API。代价是数据固定在这些文件里,所以书架只有在文件更新时才会变化。
在浏览器里打开页面
静态页面加载 JSON 视频数据
调整主题搭配和风格
点赞引导推荐内容
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。
| 产品 | 点赞 | 构建方式 | 许可证 | 最近更新 |
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well9472 · 工具包
用一个 670M 参数的小型扩散模型,根据文字提示生成插画,在 ComfyUI 中运行。这是一个低预算的研究模型,适合想试用或训练自己 LoRA 的人。
Waqf-AI · 工具包
读取图片中的阿拉伯语手写文字并以文本形式返回。这是微调过的 PaddleOCR-VL 模型,适合要把阿拉伯语手写内容数字化的人。
Wan-AI · 工具包
根据文本提示或图像加文字生成视频片段,最高 720P、每秒 24 帧,Diffusers 格式,适合单块消费级 GPU。
prathoshap · 工具包
用一个训练好的声音,以吟诵风格朗读古典梵语诗节,由参考音频决定节奏。适合学习、背诵或需要梵语音频的人。
paradigma-inc · 工具包
用一个从头训练的 1B 参数模型解决难度很高的数学题,追求高速、大批量的推理。适合在 NVIDIA GPU 上运行数学任务的开发者。
murai-labs · 工具包
能用泰米尔文、罗马化泰米尔语和英语聊天,也能在泰米尔语和英语之间翻译。这是 Murai Labs 从零训练的 2.5B 模型,适合泰米尔语使用者、研究人员和开发者。