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Le Tube

新上架第 1 版 · 更新于

概览

展示一个 YouTube 风格的视频浏览页,为不局限于编程的好奇人群重新排序,你的点赞和历史只保存在自己的浏览器里。

Le Tube 是一款工具包,属于教育类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 一个网页浏览器
  • Python 和 pip 工具,只在下载这一步需要
用在
  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
  • Windows、macOS 或 Linux,在浏览器里打开下载好的 index.html
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download loubnabnl/le-tube --repo-type space --local-dir le-tube
cd le-tube

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

Le Tube 是一个值得一看的视频页面,布局类似 YouTube。它以 Hacker News 20 年来推荐过的视频为起点,再为所有人重新排序,而不只面向程序员。内容偏向社会、文化、身心和纪录片,还加入了法语纪录片、野生动物影片和游戏纪录片。

适合谁

想找个安静的地方挑选好视频,不想被互动推荐流和短视频打扰的人。

行业谁在用怎么用例子
教育学生和老师浏览各种主题的纪录片和演讲找一部纪录片分享给全班
媒体好奇的普通观众按自己的口味调整主题搭配和风格把内容从代码调向文化
研究喜欢长视频的人让点赞逐渐引导推荐内容给几部野生动物影片点赞,看到更多同类

如果你只想用自己的 YouTube 账号和它自带的推荐,可以跳过它。

用在哪里

  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
  • Windows、macOS 或 Linux,在浏览器里打开下载好的 index.html
使用场景谁用得到什么
浏览推荐视频任何好奇的人一个为广泛受众挑选视频的列表
调整推荐内容常来的访客按主题、风格和点赞调整后的搭配
观看法语纪录片纪录片爱好者收藏中新增的一批法语片目

如何设置

在线使用不需要安装任何东西。要在自己电脑上放一份副本,需要一个浏览器和少量 Python。

  • 一个网页浏览器
  • Python 和 pip 工具,只在下载这一步需要
  1. 用 pip 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹里。
  3. 进入该文件夹。
  4. 在网页浏览器里打开 index.html。
pip install -U huggingface_hub
hf download loubnabnl/le-tube --repo-type space --local-dir le-tube
cd le-tube

如何使用

打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面,或打开本地副本里的 index.html。浏览视频,调整主题搭配和风格,给喜欢的视频点赞,让推荐内容跟上你的口味。你的点赞和历史只保存在浏览器里。

hf download loubnabnl/le-tube --repo-type space --local-dir le-tube

示例

你打开页面,给三部野生动物影片点赞。然后把主题搭配调向自然和纪录片。推荐内容会转向更多这类视频,而且你的点赞不会离开浏览器。

新手与专家

可以把它当作一个不追逐互动数据的视频书架。第一步,打开页面,滚动浏览,给几个你喜欢的视频点赞。之后推荐内容会向它们靠拢。

底层是静态 HTML 加 JSON 数据文件,所以没有服务器,也不用账号。视频集合来自 HackerTube 数据集(它基于 open-index/hacker-news),再加上官方 YouTube 频道。播放量、日期和时长来自 YouTube Data API。代价是数据固定在这些文件里,所以书架只有在文件更新时才会变化。

  1. 在浏览器里打开页面
  2. 静态页面加载 JSON 视频数据
  3. 调整主题搭配和风格
  4. 点赞引导推荐内容

注意事项

  • License: ODC-By
  • Cost to run: 来源没有提到
  • Data it reaches: Space 里的视频数据文件,以及你的点赞和历史,它们只保存在浏览器里
  • Not for: 想找官方页面的人,因为作者声明与 YouTube、Hacker News 和 HackerTube 都没有关联

README 和文件

README

Le Tube

展示一个 YouTube 风格的视频浏览页,为不局限于编程的好奇人群重新排序,你的点赞和历史只保存在自己的浏览器里。

由 loubnabnl 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:Le Tube 是一个值得一看的视频页面,布局类似 YouTube。它以 Hacker News 20 年来推荐过的视频为起点,再为所有人重新排序,而不只面向程序员。内容偏向社会、文化、身心和纪录片,还加入了法语纪录片、野生动物影片和游戏纪录片。

适合谁:想找个安静的地方挑选好视频,不想被互动推荐流和短视频打扰的人。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
教育 | 学生和老师 | 浏览各种主题的纪录片和演讲 | 找一部纪录片分享给全班
媒体 | 好奇的普通观众 | 按自己的口味调整主题搭配和风格 | 把内容从代码调向文化
研究 | 喜欢长视频的人 | 让点赞逐渐引导推荐内容 | 给几部野生动物影片点赞,看到更多同类

如果你只想用自己的 YouTube 账号和它自带的推荐,可以跳过它。

用在哪里:

  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
  • Windows、macOS 或 Linux,在浏览器里打开下载好的 index.html
使用场景 | 谁用 | 得到什么
浏览推荐视频 | 任何好奇的人 | 一个为广泛受众挑选视频的列表
调整推荐内容 | 常来的访客 | 按主题、风格和点赞调整后的搭配
观看法语纪录片 | 纪录片爱好者 | 收藏中新增的一批法语片目

如何设置:在线使用不需要安装任何东西。要在自己电脑上放一份副本,需要一个浏览器和少量 Python。

  • 一个网页浏览器
  • Python 和 pip 工具,只在下载这一步需要
  1. 用 pip 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹里。
  3. 进入该文件夹。
  4. 在网页浏览器里打开 index.html。
pip install -U huggingface_hub
hf download loubnabnl/le-tube --repo-type space --local-dir le-tube
cd le-tube

如何使用:打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面,或打开本地副本里的 index.html。浏览视频,调整主题搭配和风格,给喜欢的视频点赞,让推荐内容跟上你的口味。你的点赞和历史只保存在浏览器里。

hf download loubnabnl/le-tube --repo-type space --local-dir le-tube

示例:你打开页面,给三部野生动物影片点赞。然后把主题搭配调向自然和纪录片。推荐内容会转向更多这类视频,而且你的点赞不会离开浏览器。

新手与专家:可以把它当作一个不追逐互动数据的视频书架。第一步,打开页面,滚动浏览,给几个你喜欢的视频点赞。之后推荐内容会向它们靠拢。

底层是静态 HTML 加 JSON 数据文件,所以没有服务器,也不用账号。视频集合来自 HackerTube 数据集(它基于 open-index/hacker-news),再加上官方 YouTube 频道。播放量、日期和时长来自 YouTube Data API。代价是数据固定在这些文件里,所以书架只有在文件更新时才会变化。

在浏览器里打开页面
静态页面加载 JSON 视频数据
调整主题搭配和风格
点赞引导推荐内容

注意事项:

  • License: ODC-By
  • Cost to run: 来源没有提到
  • Data it reaches: Space 里的视频数据文件,以及你的点赞和历史,它们只保存在浏览器里
  • Not for: 想找官方页面的人,因为作者声明与 YouTube、Hacker News 和 HackerTube 都没有关联

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:5
  • 构建方式:static
  • 许可证:odc-by

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/loubnabnl/le-tube
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/loubnabnl/le-tube/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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