Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
用在浏览器里运行的 Proofbird 模型检查英语、意大利语、西班牙语、法语或德语句子的语法。你输入的文字留在你自己的电脑上。
Try Proofbird Grammar 是一款工具包,属于写作类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download proofbird/try-grammar --repo-type space --local-dir try-grammar cd try-grammar
这个页面在你的网页浏览器里运行 Proofbird 的语法模型。它检查英语、意大利语、西班牙语、法语或德语的句子,并给出修改建议。
你所用语言的模型只下载一次,大约 450 MB,由浏览器保存。之后检查都在你自己的电脑上进行,所以你输入的文字不会离开电脑。
适合想快速检查语法、又不想把文字发到服务器的写作者、学生和语言学习者。开发者可以看看语法模型怎样用纯 JavaScript 运行。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 教育 | 语言学习者 | 输入一个练习句子,查看建议的修改 | 检查一个西班牙语或德语的作业句子 |
| 出版 | 编辑和写作者 | 测试句子有没有语法错误 | 在发出之前检查一行英文文案 |
| 注重隐私的工作 | 有敏感文字的人 | 检查句子,文字不离开电脑 | 测试私人草稿里的措辞 |
| AI 开发 | 开发者 | 阅读 gector.js 和 app.js,看模型怎样在浏览器里运行 | 研究一个在设备上运行的语法模型 |
如果你想要每处修改的解释或拼写检查,可以跳过,因为这个页面只是模型本身。
这个页面可以在下面这些地方运行。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 检查一个句子 | 写作者和学生 | 该句子的修改和建议 |
| 试用另一种语言的模型 | 语言学习者 | 第二种语言里的同样检查 |
| 研究浏览器端口 | 开发者 | 一个对应 Python 快速入门的 JavaScript 文件 |
在线使用只需要浏览器和一些放模型的磁盘空间。本地副本需要下面这些。
pip install -U huggingface_hub hf download proofbird/try-grammar --repo-type space --local-dir try-grammar cd try-grammar
打开 Space 页面,或者打开本地副本里的 index.html,选你要的语言。模型第一次会下载。然后输入一个句子,看它给出的建议。这个页面一次只检查一个句子。
你打开英语页面,等模型下载完。你输入一个有错误的句子。页面会返回修改后的句子,以及背后的建议。
如果你是新手,打开 Space 页面,等第一次下载完,试一个带有一处明显错误的短句。下次访问会更快,因为浏览器保存了模型。
如果你熟悉这个领域:gector.js 用 JavaScript 重新实现了每个模型的 quickstart.py,并通过 ONNX Runtime Web 运行模型。作者在五个模型的 2,549 个标准句子上把它和 Python 文件做了对比,称词元编号、修改和建议都完全一致。代价是第一次下载很大,换来的是不用服务器。
这里只是模型本身。和完整的 Proofbird 应用相比,这个页面没有防护规则、拼写检查和每处修改的解释。
用在浏览器里运行的 Proofbird 模型检查英语、意大利语、西班牙语、法语或德语句子的语法。你输入的文字留在你自己的电脑上。
由 proofbird 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这个页面在你的网页浏览器里运行 Proofbird 的语法模型。它检查英语、意大利语、西班牙语、法语或德语的句子,并给出修改建议。
你所用语言的模型只下载一次,大约 450 MB,由浏览器保存。之后检查都在你自己的电脑上进行,所以你输入的文字不会离开电脑。
适合谁:适合想快速检查语法、又不想把文字发到服务器的写作者、学生和语言学习者。开发者可以看看语法模型怎样用纯 JavaScript 运行。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
教育 | 语言学习者 | 输入一个练习句子,查看建议的修改 | 检查一个西班牙语或德语的作业句子
出版 | 编辑和写作者 | 测试句子有没有语法错误 | 在发出之前检查一行英文文案
注重隐私的工作 | 有敏感文字的人 | 检查句子,文字不离开电脑 | 测试私人草稿里的措辞
AI 开发 | 开发者 | 阅读 gector.js 和 app.js,看模型怎样在浏览器里运行 | 研究一个在设备上运行的语法模型
如果你想要每处修改的解释或拼写检查,可以跳过,因为这个页面只是模型本身。
用在哪里:这个页面可以在下面这些地方运行。
Use case | Who | What they get back
检查一个句子 | 写作者和学生 | 该句子的修改和建议
试用另一种语言的模型 | 语言学习者 | 第二种语言里的同样检查
研究浏览器端口 | 开发者 | 一个对应 Python 快速入门的 JavaScript 文件
如何设置:在线使用只需要浏览器和一些放模型的磁盘空间。本地副本需要下面这些。
pip install -U huggingface_hub
hf download proofbird/try-grammar --repo-type space --local-dir try-grammar
cd try-grammar
如何使用:打开 Space 页面,或者打开本地副本里的 index.html,选你要的语言。模型第一次会下载。然后输入一个句子,看它给出的建议。这个页面一次只检查一个句子。
示例:你打开英语页面,等模型下载完。你输入一个有错误的句子。页面会返回修改后的句子,以及背后的建议。
新手与专家:如果你是新手,打开 Space 页面,等第一次下载完,试一个带有一处明显错误的短句。下次访问会更快,因为浏览器保存了模型。
如果你熟悉这个领域:gector.js 用 JavaScript 重新实现了每个模型的 quickstart.py,并通过 ONNX Runtime Web 运行模型。作者在五个模型的 2,549 个标准句子上把它和 Python 文件做了对比,称词元编号、修改和建议都完全一致。代价是第一次下载很大,换来的是不用服务器。
打开页面并选语言
浏览器只下载一次模型
你输入一个句子
模型在本地运行并给出修改建议
注意事项:这里只是模型本身。和完整的 Proofbird 应用相比,这个页面没有防护规则、拼写检查和每处修改的解释。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。
| 产品 | 点赞 | 构建方式 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|
| Try Proofbird Grammar 本页 | 1 | static | apache-2.0 | |
| AI Text Humanizer共有 static | 232 | static | mit | |
| Ai Journalism Skills共有 static | 20 | static | cc-by-4.0 |
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
LibertAIDAI · 工具包
以每权重 2.9 位的 EXL3 量化运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,这是一份 196 GiB 的副本,适合在自己硬件上部署大模型的人。困惑度与原模型相差不大。
facebook · 工具包
根据文字描述或音频提示生成短音乐片段,是 facebook MusicGen 的 small 检查点。适合想在自己电脑上试用文字生成音乐的开发者和音乐爱好者。
vennify · 工具包
用在 JFLEG 数据集上训练的 T5 模型改写英文文本,减少语法错误。由 vennify 制作,适合想在 Python 里加入语法修正步骤的写作者、学生和开发者。
tencent · 工具包
在你自己的设备上用压缩到 1.25 比特的 1.8B 模型进行 33 种语言之间的翻译,GGUF 文件约 440 MB,适用于 llama.cpp。适合给应用加入离线翻译的开发者。
summerAIO · 工具包
用经过微调、采用 Gated DeltaNet 层的 27B 模型,对整本书长度的文字做摘要、问答和续写,支持英语和日语。适合处理长文档的人。