anaksor-ocr
Sokheng · 工具包
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新上架
概览
让平台团队在自己的裸金属 NVIDIA GPU 机器上，为客户提供 Kubernetes 集群，每个集群都有独立的控制平面。目前是预览版，不适合生产环境。
nvke 是一款 GitHub 上的开源项目，属于开发类，由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版，最近更新于 。按它的 README 从 GitHub 安装。Mindket 的设置说明可在你的 Mindket 账户获取，以 zip 压缩包下载。
速览
- 你需要
- 带 NVIDIA GPU 的裸金属服务器
- 一个会安装并运行管理平面的平台团队
- 用在
- 带 NVIDIA GPU 的裸金属服务器：管理平面运行的硬件
- Kubernetes：每个工作负载集群都有自己的控制平面、etcd 和节点池
- Kubernetes API 和 kubectl：客户访问自己集群的方式
- 先运行
git clone https://github.com/dsx-ai-factory/nvke.git cd nvke
平台
服务器
关于
它是什么
NVIDIA Kubernetes Engine，简称 NVKE，是一个管理平面，用于在裸金属 GPU 机器上运行 Kubernetes。运营平台的团队把它装好，就能在自己的 NVIDIA GPU 服务器上搭建并照看客户的 Kubernetes 集群。这个项目用 Go 编写。
适合谁
拥有 NVIDIA GPU 服务器、想给客户提供托管 Kubernetes 的平台团队，最适合它。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 托管和平台服务 | 平台团队 | 运行管理平面，给每个客户一个集群 | 一个团队向客户提供 GPU 集群 |
| 基础设施运维 | GPU 硬件的运维者 | 直接在裸金属服务器上运行 Kubernetes | 一机架 GPU 服务器变成相互独立的集群 |
| 集群用户 | 平台团队的客户 | 通过 Kubernetes API 和 kubectl 使用自己的集群 | 用 kubectl 把工作负载部署到自己的集群 |
如果你现在就需要可用于生产的东西，或者没有 NVIDIA GPU 硬件，可以跳过它，因为它是预览版。
用在哪里
- 带 NVIDIA GPU 的裸金属服务器：管理平面运行的硬件
- Kubernetes：每个工作负载集群都有自己的控制平面、etcd 和节点池
- Kubernetes API 和 kubectl：客户访问自己集群的方式
| 使用场景 | 适合谁 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 运行托管 Kubernetes 服务 | 平台团队 | 一个跑在自己 GPU 硬件上的服务 |
| 给每个客户一个集群 | 平台团队 | 一个有独立控制平面、etcd 和节点池的工作负载集群 |
| 使用集群 | 客户 | 通过 Kubernetes API 和 kubectl 访问 |
如何设置
- 带 NVIDIA GPU 的裸金属服务器
- 一个会安装并运行管理平面的平台团队
- 用 git 克隆这个仓库。
- 打开它的 README 指向的 Get started 指南。
- 安装任何东西之前，先读预览状态和已知限制。
在终端里运行：
# 把项目复制到你的电脑 git clone https://github.com/dsx-ai-factory/nvke.git # 进入项目文件夹 cd nvke
新手与专家
Kubernetes 在许多机器上运行和管理应用。NVKE 在它上面加了一层，让一个团队能在 GPU 硬件上为别人创建相互独立的 Kubernetes 集群。第一步可以先读预览版的限制，再读 Get started 指南。
如果你熟悉这个领域，它的设计分成两部分。你运维管理平面，每个工作负载集群自带控制平面、etcd 和节点池。主题里包括 cluster-api。它是预览版，所以接口、设置和行为在版本之间可能会有变化。
- 平台团队安装管理平面
- 它为客户创建一个工作负载集群
- 每个集群有自己的控制平面和 etcd
- 客户通过 kubectl 使用它
注意事项
- Preview: 接口、设置和行为在版本之间可能会有变化
- Not for: 生产工作负载，项目不推荐这样用
- License: Apache-2.0
- Cost to run: 没有点名，但你需要自己的 NVIDIA GPU 硬件
- What the kit holds: 项目的说明笔记和代码所在的位置。里面的东西不会自己运行。
README 和文件
nvke
让平台团队在自己的裸金属 NVIDIA GPU 机器上，为客户提供 Kubernetes 集群，每个集群都有独立的控制平面。目前是预览版，不适合生产环境。
由 dsx-ai-factory 在 GitHub 上制作。这些说明是 Mindket 根据其 README 写的，项目自己的文件和许可证在它的仓库里。
简介
它是什么：NVIDIA Kubernetes Engine，简称 NVKE，是一个管理平面，用于在裸金属 GPU 机器上运行 Kubernetes。运营平台的团队把它装好，就能在自己的 NVIDIA GPU 服务器上搭建并照看客户的 Kubernetes 集群。这个项目用 Go 编写。
适合谁：拥有 NVIDIA GPU 服务器、想给客户提供托管 Kubernetes 的平台团队，最适合它。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
托管和平台服务 | 平台团队 | 运行管理平面，给每个客户一个集群 | 一个团队向客户提供 GPU 集群
基础设施运维 | GPU 硬件的运维者 | 直接在裸金属服务器上运行 Kubernetes | 一机架 GPU 服务器变成相互独立的集群
集群用户 | 平台团队的客户 | 通过 Kubernetes API 和 kubectl 使用自己的集群 | 用 kubectl 把工作负载部署到自己的集群如果你现在就需要可用于生产的东西，或者没有 NVIDIA GPU 硬件，可以跳过它，因为它是预览版。
用在哪里：
- 带 NVIDIA GPU 的裸金属服务器：管理平面运行的硬件
- Kubernetes：每个工作负载集群都有自己的控制平面、etcd 和节点池
- Kubernetes API 和 kubectl：客户访问自己集群的方式
使用场景 | 适合谁 | 得到什么
运行托管 Kubernetes 服务 | 平台团队 | 一个跑在自己 GPU 硬件上的服务
给每个客户一个集群 | 平台团队 | 一个有独立控制平面、etcd 和节点池的工作负载集群
使用集群 | 客户 | 通过 Kubernetes API 和 kubectl 访问如何设置：
- 带 NVIDIA GPU 的裸金属服务器
- 一个会安装并运行管理平面的平台团队
- 用 git 克隆这个仓库。
- 打开它的 README 指向的 Get started 指南。
- 安装任何东西之前，先读预览状态和已知限制。
新手与专家：Kubernetes 在许多机器上运行和管理应用。NVKE 在它上面加了一层，让一个团队能在 GPU 硬件上为别人创建相互独立的 Kubernetes 集群。第一步可以先读预览版的限制，再读 Get started 指南。
如果你熟悉这个领域，它的设计分成两部分。你运维管理平面，每个工作负载集群自带控制平面、etcd 和节点池。主题里包括 cluster-api。它是预览版，所以接口、设置和行为在版本之间可能会有变化。
平台团队安装管理平面
它为客户创建一个工作负载集群
每个集群有自己的控制平面和 etcd
客户通过 kubectl 使用它注意事项：
- Preview: 接口、设置和行为在版本之间可能会有变化
- Not for: 生产工作负载，项目不推荐这样用
- License: Apache-2.0
- Cost to run: 没有点名，但你需要自己的 NVIDIA GPU 硬件
- What the kit holds: 项目的说明笔记和代码所在的位置。里面的东西不会自己运行。
GitHub 上的数据（2026年11月8日）
- 星标：569（当天 123）
- 复刻：90
- 关注：10
- 未关闭的议题和拉取请求：182
- 语言：Go
- 许可证：Apache-2.0
- 话题：bare-metal, cluster-api, gpu, kubernetes, nvidia
- 趋势：GitHub 趋势榜当日第 15 名（2026年11月8日）
链接
- 代码：https://github.com/dsx-ai-factory/nvke
- 网站：https://docs.nvidia.com/nvke/
- 发布版本：https://github.com/dsx-ai-factory/nvke/releases
- 议题：https://github.com/dsx-ai-factory/nvke/issues
- 星标历史：https://www.star-history.com/#dsx-ai-factory/nvke&Date
获取代码
git clone https://github.com/dsx-ai-factory/nvke.git然后按它的 README 完成设置。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
更新内容
评价
大家怎么说
Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论，来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的，也未经核实，点开即可在原帖处阅读。
gkapurNvidia Kubernetes Engine (NVKE)124 分 · 30 条回复@qdrddr.bsky.social#Nvidia released its own version of #k8s for #GPU management. #OpenSource Apache 2.0 #AI #LLM #kubernetes github.com/dsx-ai-facto...5 赞 · 3 条回复ぷーじベアメタル環境でGPU向けKubernetesクラスターのライフサイクルを管理するツールっぽい インフラ自動化の仕組みとしてかなり便利そう yug1224 starred dsx-ai-factory/nvke https://github.com/dsx-ai-factory/nvke1 赞 · 1 条回复Hacker News BotNvidia Kubernetes Engine (NVKE) https://github.com/dsx-ai-factory/nvke [comments] [108 points]1 赞Hacker News Top StoriesNvidia Kubernetes Engine (NVKE) | Discussion1 赞StackRadarnvke — NVIDIA Kubernetes Engine (NVKE). A management plane for GPU Kubernetes on bare metal ⚡ https://thestackradar.com/tool/dsx-ai-factory/nvke 🔗 https://github.com/dsx-ai-factory/nvke #OpenSource #GitHub #DevToolsGitHub Trending🔥 Hot Repo！ 🔥 (100+ new stars) 📦 dsx-ai-factory / nvke ⭐ 345 (+125) 🗒 Go NVIDIA Kubernetes Engine (NVKE). A management plane for GPU Kubernetes on bare metal.technews4869github.com/dsx-ai-factory/nvke GitHub - dsx-ai-factory/nvke: NVIDIA Kubernetes Engine (NVKE). A management plane for GPU Kubern...Webクリッピング&共有Webアプリ -fluid-GitHub - dsx-ai-factory/nvke: NVIDIA Kubernetes Engine (NVKE). A management plane for GPU Kubernetes on bare metal. · GitHub
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