voice-call-wasm

voice-call-wasm

在浏览器里用三个小模型在你自己的 CPU 上进行语音对话，模型下载完成后，不会把任何音频发到别处。

由 fusorlabs 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：voice-call-wasm 是一个静态网页，让你用语音和 AI 交谈，所有计算都在你自己的 CPU 上完成。三个独立的模型分工合作，而不是用一个语音到语音的模型。每个模型都用 fusor-ai 编译成 WebAssembly，下载一次之后，它们无需网络就能运行，所以来源说你说的话不会离开这个页面。

适合谁：想试用私密的本机语音助手的人，以及想了解如何在浏览器里运行语音模型的开发者。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
研究 | 语音技术研究人员 | 研究语音对话中的延迟 | 阅读每一轮的计时
软件 | 网页开发者 | 查看模型如何打包成 WebAssembly | 浏览 engine 和 model 文件夹
隐私 | 注重隐私的用户 | 试一次留在设备上的语音通话 | 模型下载完之后再和它交谈
教育 | 语音系统的学生 | 了解听、想、说是如何拆分的 | 按顺序观察这三个阶段

想要功能丰富、体验精致的助手的人可以跳过它，因为这是一个专注的演示。

用在哪里：

• 网页浏览器，访问 Hugging Face 上的这个 Space
• 在 Windows、macOS 或 Linux 上的文件副本，用网页浏览器打开
• 模型下载一次之后，可以离线使用

用例 | 谁用 | 得到什么
进行语音通话 | 任何人 | 对你所说内容的语音回复
测量响应时间 | 研究人员 | 每一轮的延迟数值，测到回复开始发声为止

如何设置：

• 一个网页浏览器
• Python 和 pip，只用来获取文件副本
• 从 fusorlabs 模型仓库一次性下载模型包

1. 安装 Hugging Face 的 hub 软件包。
2. 用 hf 命令下载这个 Space。
3. 进入新建的文件夹。
4. 在网页浏览器中打开 index.html。

pip install -U huggingface_hub
hf download fusorlabs/voice-call-wasm --repo-type space --local-dir voice-call-wasm
cd voice-call-wasm

如何使用：在线使用时，访问 Hugging Face 上的这个 Space，在页面上开始通话。使用本地副本时，在浏览器里打开 index.html，用同样的方式开始。

工具 | 作用
Moondream Parakeet Redux | 在你说话的同时把你说的话写下来
LFM3-1.7B | 写出对你所说内容的回答
Phonon | 在回答的其余部分还在写的时候，逐句说出每个分句

示例：你对着麦克风说一个简短的问题。页面一边听你说一边转成文字，起草回复，并在完整回答还没写完时就开始说第一个分句。

新手与专家：如果你刚接触，先访问这个 Space 说一句话。要预料到的主要是等第一次下载完成，之后通话就不需要网络了。

如果你熟悉这个领域，这个设计是由三个模型组成的流水线，而不是单个语音到语音的模型。流式语音识别把结果交给一个 1.7B 的语言模型，一个 31M 的文字转语音模型逐个分句说出来。每次交流都有一个延迟测量，从你停止说话起，到回复开始发声为止。

你对着麦克风说话
Parakeet Redux 边听边转写
LFM3-1.7B 写出回复
Phonon 逐个分句说出来

注意事项：

• Privacy: 第一次下载之后，模型运行时不需要网络
• Model licenses: Parakeet Redux 采用 CC-BY-4.0，Phonon 采用 Apache-2.0，LFM3-1.7B 有自己的 LFM Open License v1.0
• License: 页面自己的代码用 mit
• Cost to run: 没有提到
• Data it reaches: 你的麦克风音频留在页面里，模型文件来自 Hugging Face 的仓库

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：2
• 构建方式：static
• 许可证：mit

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/fusorlabs/voice-call-wasm
• 文件：https://huggingface.co/spaces/fusorlabs/voice-call-wasm/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。