Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
一个基于 Projected GAN 模型的 Gradio 演示,模型用宝可梦图片训练,由 Stanford-CS236g 账号作为示例发布。适合想在浏览器里看生成式图像模型运行的学生。
Projected_gan 是一款工具包,属于教育类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download Stanford-CS236g/example-pokemon-gan --repo-type space --local-dir example-pokemon-gan cd example-pokemon-gan
Projected_gan 是一个小型 Gradio 应用,封装了 autonomousvision 的 Projected_GAN_Pokemon 模型。这个 Space 属于 Stanford-CS236g 账号,地址里带有 example 一词,所以看起来是教学示例。它像是一个生成宝可梦风格图片的 GAN。页面没有说明,所以细节没有得到确认。
想看生成对抗网络如何产出图像的学生和开发者,或者想找一个把模型包进 Gradio 页面的简短示例的人。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 教育 | 生成式模型的学生 | 运行演示,阅读 app.py,看模型如何加载 | 生成一张图片并研究结果 |
| 软件 | 开发者 | 把项目当作 Gradio 图像生成器的参考写法 | 换成另一个模型名称 |
| 研究 | 爱好者 | 看 Projected GAN 在单一主题上能产出什么 | 对比几张生成的图片 |
如果你需要能用文字控制的图像生成器,可以跳过它,因为页面没有提到这类控件。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 在线体验 GAN | 好奇的任何人 | 一张生成的宝可梦风格图片 |
| 阅读小型模型演示 | 学生 | 一个只有三个文件的 Python 项目可供研究 |
pip install -U huggingface_hub hf download Stanford-CS236g/example-pokemon-gan --repo-type space --local-dir example-pokemon-gan cd example-pokemon-gan pip install gradio pip install -r requirements.txt python app.py
在浏览器里打开 Space 页面,使用页面显示的控件。如果是本地副本,运行应用,然后打开 Gradio 为你打开的页面。
python app.py
| Tool | What it does |
|---|---|
| python app.py | 在你的电脑上启动 Gradio 应用 |
| hf download | 把 Space 的文件复制到本地文件夹 |
打开 Space,用它的按钮开始一次运行。应用应该会显示由宝可梦模型生成的一张图片。页面没有列出控件,所以请按页面提供的操作来。
如果你是新手,先打开 Space,生成几张图片,感受一下 GAN 会做出什么。除了说明文件,仓库里只有 app.py 和 requirements.txt,所以很容易一次读完。
如果你熟悉这个领域,应用指名了一个模型 autonomousvision/Projected_GAN_Pokemon。Space 本身不带权重,所以模型文件来自那个模型仓库。采样设置和图片尺寸没有说明。
一个基于 Projected GAN 模型的 Gradio 演示,模型用宝可梦图片训练,由 Stanford-CS236g 账号作为示例发布。适合想在浏览器里看生成式图像模型运行的学生。
由 Stanford-CS236g 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Projected_gan 是一个小型 Gradio 应用,封装了 autonomousvision 的 Projected_GAN_Pokemon 模型。这个 Space 属于 Stanford-CS236g 账号,地址里带有 example 一词,所以看起来是教学示例。它像是一个生成宝可梦风格图片的 GAN。页面没有说明,所以细节没有得到确认。
适合谁:想看生成对抗网络如何产出图像的学生和开发者,或者想找一个把模型包进 Gradio 页面的简短示例的人。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
教育 | 生成式模型的学生 | 运行演示,阅读 app.py,看模型如何加载 | 生成一张图片并研究结果
软件 | 开发者 | 把项目当作 Gradio 图像生成器的参考写法 | 换成另一个模型名称
研究 | 爱好者 | 看 Projected GAN 在单一主题上能产出什么 | 对比几张生成的图片
如果你需要能用文字控制的图像生成器,可以跳过它,因为页面没有提到这类控件。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
在线体验 GAN | 好奇的任何人 | 一张生成的宝可梦风格图片
阅读小型模型演示 | 学生 | 一个只有三个文件的 Python 项目可供研究
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download Stanford-CS236g/example-pokemon-gan --repo-type space --local-dir example-pokemon-gan
cd example-pokemon-gan
pip install gradio
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:在浏览器里打开 Space 页面,使用页面显示的控件。如果是本地副本,运行应用,然后打开 Gradio 为你打开的页面。
python app.py
Tool | What it does
python app.py | 在你的电脑上启动 Gradio 应用
hf download | 把 Space 的文件复制到本地文件夹
示例:打开 Space,用它的按钮开始一次运行。应用应该会显示由宝可梦模型生成的一张图片。页面没有列出控件,所以请按页面提供的操作来。
新手与专家:如果你是新手,先打开 Space,生成几张图片,感受一下 GAN 会做出什么。除了说明文件,仓库里只有 app.py 和 requirements.txt,所以很容易一次读完。
如果你熟悉这个领域,应用指名了一个模型 autonomousvision/Projected_GAN_Pokemon。Space 本身不带权重,所以模型文件来自那个模型仓库。采样设置和图片尺寸没有说明。
应用加载指名的模型
你开始一次运行
GAN 生成一张图片
Gradio 显示图片
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
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