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Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。

Zubair Trabzada 为 Claude Code 做的免费工具包。输入 /geo audit 和一个网站地址,Claude 就会检查这个网站在 AI 搜索中的可见度,同时检查常规的 SEO 基础项。它会给网站打分、写出报告并列出修复项。
GEO-SEO Claude(AI 搜索可见度审查工具包) 是一款 GitHub 上的开源项目,属于营销类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 2 版,最近更新于 。按它的 README 从 GitHub 安装。Mindket 的设置说明可在你的 Mindket 账户获取,以 zip 压缩包下载。
git clone https://github.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude.git cd geo-seo-claude ./install.sh
用在哪里里还有 1 个
GEO-SEO Claude 是 Zubair Trabzada 为 Claude Code 做的一套工具包。你输入 /geo audit 和一个网站地址,Claude 就会检查 ChatGPT、Perplexity、Gemini 和 Google 的 AI 回答能不能找到、读懂并引用这个网站。一次完整审查会同时派出五个子智能体。最后给出一个 0 到 100 的分数和一份排好优先级的修复清单。常规的 SEO 基础项也会一并检查。
想给网站做一次 AI 搜索体检的站长和营销人员,以及想拿一份报告交给客户的自由职业者或小型代理机构。另有几个命令可以跟踪潜在客户、写提案,以及按月对比变化。它的审查只读取公开页面,把文件写进你运行 Claude Code 的那个文件夹,不发布任何东西。代理业务相关的命令把数据存放在 ~/.geo-prospects。
它只在 Claude Code 里使用,支持 macOS、Linux 和 Windows。Windows 需要 Git Bash。
点“获取”会把一个 zip 压缩包存进你的下载文件夹,里面是 Mindket 写的安装说明,每种系统各有一页。工具包本身要从作者的仓库安装。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| Claude Code | 工具包通过它加载。没有它时,安装脚本会先问你是否继续 |
| Python 3.10 或更新版本 | 没有它,安装脚本会停下。在 Debian 或 Ubuntu 上还要装 python3-venv |
| Git | 用来克隆仓库。没有它,安装脚本会停下 |
| Playwright | 可选,用于截图。安装脚本会问你 |
| pandoc 和 Chrome | 只有 PDF 报告需要。技能里写的是 macOS 上的 Chrome 路径 |
| 账号 | 不需要。README 没有提到任何 API 密钥 |
git clone https://github.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude.git cd geo-seo-claude ./install.sh
在 Windows 上,请在 Git Bash 里运行这几行,并换用另一个安装脚本:
git clone https://github.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude.git cd geo-seo-claude ./install-win.sh
针对 macOS 和 Linux,README 还给了一条一键安装的命令。它会直接运行 GitHub 上的脚本,你来不及先读一遍,所以上面的克隆方式更适合作为首选。
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude/main/install.sh | bash
安装脚本只有在终端里运行时才会提问。那时它会问你,没有 Claude Code 是否继续,以及要不要装 Playwright。通过 curl 运行时,它不问就继续,并跳过 Playwright。
在任意文件夹里打开 Claude Code,输入 /geo、一个子命令和网站地址。Claude 抓取页面、运行检查,大多数命令还会把一个文件写进那个文件夹。你来阅读,再决定改什么。
| 命令 | Claude 做什么 | 你得到什么 |
|---|---|---|
| /geo quick <url> | 60 秒的可见度快照 | 直接在聊天里回答,不写文件 |
| /geo audit <url> | 用五个子智能体做完整审查 | GEO-AUDIT-REPORT.md |
| /geo crawlers <url> | 检查 robots.txt 和页面标签对 AI 爬虫的设置 | GEO-CRAWLER-ACCESS.md |
| /geo citability <url> | 给页面的可引用程度打分 | GEO-CITABILITY-SCORE.md |
| /geo llmstxt <url> | 检查或编写 llms.txt 文件 | llms.txt,由你上传到网站根目录 |
| /geo schema <url> | 找出并编写结构化数据 | GEO-SCHEMA-REPORT.md 和 JSON-LD |
| /geo brands <url> | 在 AI 常引用的网站上查找这个品牌 | GEO-BRAND-MENTIONS.md |
| /geo report <url> | 把审查结果变成给客户的报告 | GEO-CLIENT-REPORT.md |
技能规定一次审查最多 50 个页面,每两次请求之间等一秒,每个页面最多给 30 秒。抓取和打分由 Claude 完成。修复由你来做,它写出的文件也由你上传。
你经营一个小型软件网站,想在动手修改之前先做一次体检。
/geo audit https://yoursite.com
几分钟后,Claude 把 GEO-AUDIT-REPORT.md 写进你的文件夹,里面有 0 到 100 的 GEO 分数、按严重程度排列的问题、速赢项和一份 30 天行动计划。
这个分数是六个方面的加权平均。AI 可引用性占 25%,品牌权威占 20%。
新手:GEO 指的是针对 AI 工具写出的答案做优化,而不是针对一串链接。先用 /geo quick,再用 /geo crawlers。爬虫检查会读取你的 robots.txt,再看几个页面的 robots 标签和响应头。这个分数是工具包自己的加权估算,并不是统计 ChatGPT 提到你多少次。
专家:六个方面和各自的权重,出自 geo/SKILL.md:
| 方面 | 权重 | 衡量依据 |
|---|---|---|
| AI 可引用性与可见度 | 25% | 段落评分、答案块质量、AI 爬虫访问 |
| 品牌权威信号 | 20% | 在 Reddit、YouTube、Wikipedia 和 LinkedIn 上被提及的情况 |
| 内容质量与 E-E-A-T | 20% | 专业性信号、原创数据、作者资历 |
| 技术基础 | 15% | 服务端渲染、Core Web Vitals、可抓取性、移动端、安全 |
| 结构化数据 | 10% | Schema 完整度、JSON-LD 校验 |
| 平台优化 | 10% | 对 Google AI Overviews、ChatGPT 和 Perplexity 的准备程度 |
这些脚本输出 JSON。装好依赖包之后,你可以在克隆下来的仓库里自己运行它们。下面几行出自 CLAUDE.md,第一行用来安装依赖包:
python3 -m venv .venv && . .venv/bin/activate && pip install -r requirements.txt python3 scripts/fetch_page.py <url> python3 scripts/citability_scorer.py <url> python3 scripts/brand_scanner.py "<brand name>" python3 scripts/llmstxt_generator.py <url>
工具包免费,使用 MIT 许可证。它的各个文件之间并不总是一致。
# GEO-SEO Claude:安装说明 这个工具包里是 Mindket 写的安装说明,不包含技能、子智能体、Python 脚本、Schema 模板或安装脚本。这些要从 Zubair Trabzada 的仓库安装:https://github.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude 许可证:MIT,Copyright (c) 2026 Zubair Trabzada。全文见 https://github.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude/blob/main/LICENSE 这些说明的来源:README(https://github.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude/blob/main/README.md),CLAUDE.md,安装脚本 install.sh、install-win.sh 和 uninstall.sh,requirements.txt,geo/SKILL.md,https://github.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude/tree/main/skills 下的各个子技能,docs/getting-started.md 和 docs/commands-reference.md。Mindket 读过这些安装脚本,在 brand_scanner.py 里查看了它会访问哪些网站,所有命令都照抄,一条也没有运行过。有一行 Windows 命令填入了安装脚本打印出的 Python 命令,setup/claude-code-windows.md 里写明了这一点。 ## 它是什么 一套 Claude Code 工具包,检查网站在 AI 搜索(ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini 和 Google AI Overviews)中的可见度,同时做常规的 SEO 检查。仓库把这叫作 GEO,即生成式引擎优化(generative engine optimization)。你输入 /geo 和一个子命令,Claude 负责检查并写出结果。 它包含一个总调度技能(geo)、skills 文件夹里的 15 个子技能、完整审查时同时运行的 5 个子智能体、五个 Python 脚本、一个管理代理业务数据的小型 Flask 应用、六个 JSON-LD 模板,以及生成 PDF 报告用的文件。 ## 工具包里的文件 - setup/claude-code-mac-linux.md:macOS 和 Linux 的安装脚本,可以克隆安装,也可以一条命令安装 - setup/claude-code-windows.md:Windows 的安装脚本,在 Git Bash 里运行 - setup/first-audit.md:检查安装是否成功、各个 /geo 命令、每个命令写出什么文件、PDF 报告和代理业务命令 - setup/update-remove.md:/geo update、卸载脚本,以及卸载后留下的东西 ## 先准备好这些 - Claude Code。工具包通过它加载,没有别的使用方式。 - Python 3.10 或更新版本。安装脚本会查找它,找不到就停下。 - Git,用来克隆仓库。没有它,安装脚本会停下,一键安装方式也要用它来获取文件。 - 可选:uv,macOS 和 Linux 的安装脚本会用它加快安装。还有用于截图的 Playwright,也是可选的。 - 一个要检查的公开网站。README 里没有提到任何账号或 API 密钥。 ## 装到了哪里 - ~/.claude/skills/geo/:总调度技能、脚本、Schema 模板和报告模板 - ~/.claude/skills/geo-*/:15 个子技能 - ~/.claude/agents/geo-*.md:5 个子智能体 - macOS 和 Linux:位于 ~/.claude/skills/geo/.venv 的 Python 虚拟环境,装有 requirements.txt 里的依赖包 - Windows:安装脚本用 pip --user 把依赖包装进你自己的 Python,不建虚拟环境 - ~/.geo-prospects/:只有用了代理业务命令才会出现,卸载脚本会保留它 ## 你的数据 审查的页面从你指定的网站抓取。脚本输出 JSON 给 Claude 读取。brand_scanner.py 还会调用 Wikipedia 和 Wikidata 的 API,品牌技能会让 Claude 用它的网页抓取工具,在 YouTube、Reddit、Wikipedia、LinkedIn 和其他网站上查找这个品牌。报告写在你运行 Claude Code 的文件夹里。你输入的内容和 Claude 读取的页面,会像任何 Claude 工作一样发给 Claude 的服务商。 ## 对不上的地方 README 和各个文件有几处说法不一致,依赖某一处之前请先核对: - README 说有 13 个子技能,geo/SKILL.md 说 14 个。仓库的 skills 文件夹里有 15 个,CLAUDE.md 也说 15 个。 - README 提到 PDF 报告用一个 ReportLab 脚本生成,但仓库里没有这个脚本。geo-report-pdf 的 SKILL.md 用的是 pandoc 和 Chrome,Chrome 写的是 macOS 上的路径(见 setup/first-audit.md)。 - docs/getting-started.md 说安装脚本用 pip install --user。实际上 install.sh 会建虚拟环境,只有 install-win.sh 用 pip --user。
README.md 4 KB setup/claude-code-mac-linux.md 3 KB setup/claude-code-windows.md 3 KB setup/first-audit.md 4 KB setup/update-remove.md 3 KB
Updated by Mindket to the current version of this kit.
Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
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