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GEO-SEO Claude(AI 搜索可见度审查工具包)

新上架第 2 版 · 更新于
星标11.6k

概览

Zubair Trabzada 为 Claude Code 做的免费工具包。输入 /geo audit 和一个网站地址,Claude 就会检查这个网站在 AI 搜索中的可见度,同时检查常规的 SEO 基础项。它会给网站打分、写出报告并列出修复项。

GEO-SEO Claude(AI 搜索可见度审查工具包) 是一款 GitHub 上的开源项目,属于营销类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 2 版,最近更新于 。按它的 README 从 GitHub 安装。Mindket 的设置说明可在你的 Mindket 账户获取,以 zip 压缩包下载。

速览

用在
  • macOS 或 Linux 上的 Claude Code:install.sh
  • Windows 上的 Claude Code:install-win.sh,在 Git Bash 里运行,不要用 PowerShell
  • 任何公开网站。技能会让 Claude 先检查 robots.txt
  • 不适用于 Cursor、Codex 或聊天窗口。README 对这些都没有说明
先运行
git clone https://github.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude.git
cd geo-seo-claude
./install.sh

平台

Claude Code编程智能体
macOS操作系统
Linux操作系统
Windows操作系统
ClaudeAI 对话
Cursor代码编辑器

用在哪里里还有 1 个

关于

它是什么

GEO-SEO Claude 是 Zubair Trabzada 为 Claude Code 做的一套工具包。你输入 /geo audit 和一个网站地址,Claude 就会检查 ChatGPT、Perplexity、Gemini 和 Google 的 AI 回答能不能找到、读懂并引用这个网站。一次完整审查会同时派出五个子智能体。最后给出一个 0 到 100 的分数和一份排好优先级的修复清单。常规的 SEO 基础项也会一并检查。

  1. 你运行一次安装脚本
  2. 你输入 /geo audit 加上你的网站地址
  3. Claude 抓取页面,并运行五个子智能体
  4. Claude 给网站打分,写出 GEO-AUDIT-REPORT.md
  5. 你自己动手修复,并上传需要的文件

适合谁

想给网站做一次 AI 搜索体检的站长和营销人员,以及想拿一份报告交给客户的自由职业者或小型代理机构。另有几个命令可以跟踪潜在客户、写提案,以及按月对比变化。它的审查只读取公开页面,把文件写进你运行 Claude Code 的那个文件夹,不发布任何东西。代理业务相关的命令把数据存放在 ~/.geo-prospects。

用在哪里

它只在 Claude Code 里使用,支持 macOS、Linux 和 Windows。Windows 需要 Git Bash。

  • macOS 或 Linux 上的 Claude Code:install.sh
  • Windows 上的 Claude Code:install-win.sh,在 Git Bash 里运行,不要用 PowerShell
  • 任何公开网站。技能会让 Claude 先检查 robots.txt
  • 不适用于 Cursor、Codex 或聊天窗口。README 对这些都没有说明

如何设置

点“获取”会把一个 zip 压缩包存进你的下载文件夹,里面是 Mindket 写的安装说明,每种系统各有一页。工具包本身要从作者的仓库安装。

先准备好这些
需要说明
Claude Code工具包通过它加载。没有它时,安装脚本会先问你是否继续
Python 3.10 或更新版本没有它,安装脚本会停下。在 Debian 或 Ubuntu 上还要装 python3-venv
Git用来克隆仓库。没有它,安装脚本会停下
Playwright可选,用于截图。安装脚本会问你
pandoc 和 Chrome只有 PDF 报告需要。技能里写的是 macOS 上的 Chrome 路径
账号不需要。README 没有提到任何 API 密钥
  1. 先检查你的工具。你需要 Python 3.10 或更新版本、Git 和 Claude Code。在 Windows 上还需要 Git Bash。
  2. 克隆仓库,运行安装脚本。它会把技能复制进 ~/.claude,并安装 Python 依赖包。
  3. 重启 Claude Code,再试一下。作者的文档说 Claude Code 在启动时读取技能,所以已经打开的会话看不到它们。
git clone https://github.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude.git
cd geo-seo-claude
./install.sh

在 Windows 上,请在 Git Bash 里运行这几行,并换用另一个安装脚本:

git clone https://github.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude.git
cd geo-seo-claude
./install-win.sh

针对 macOS 和 Linux,README 还给了一条一键安装的命令。它会直接运行 GitHub 上的脚本,你来不及先读一遍,所以上面的克隆方式更适合作为首选。

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude/main/install.sh | bash

安装脚本只有在终端里运行时才会提问。那时它会问你,没有 Claude Code 是否继续,以及要不要装 Playwright。通过 curl 运行时,它不问就继续,并跳过 Playwright。

如何使用

在任意文件夹里打开 Claude Code,输入 /geo、一个子命令和网站地址。Claude 抓取页面、运行检查,大多数命令还会把一个文件写进那个文件夹。你来阅读,再决定改什么。

先从这些命令开始
命令Claude 做什么你得到什么
/geo quick <url>60 秒的可见度快照直接在聊天里回答,不写文件
/geo audit <url>用五个子智能体做完整审查GEO-AUDIT-REPORT.md
/geo crawlers <url>检查 robots.txt 和页面标签对 AI 爬虫的设置GEO-CRAWLER-ACCESS.md
/geo citability <url>给页面的可引用程度打分GEO-CITABILITY-SCORE.md
/geo llmstxt <url>检查或编写 llms.txt 文件llms.txt,由你上传到网站根目录
/geo schema <url>找出并编写结构化数据GEO-SCHEMA-REPORT.md 和 JSON-LD
/geo brands <url>在 AI 常引用的网站上查找这个品牌GEO-BRAND-MENTIONS.md
/geo report <url>把审查结果变成给客户的报告GEO-CLIENT-REPORT.md

技能规定一次审查最多 50 个页面,每两次请求之间等一秒,每个页面最多给 30 秒。抓取和打分由 Claude 完成。修复由你来做,它写出的文件也由你上传。

示例

你经营一个小型软件网站,想在动手修改之前先做一次体检。

/geo audit https://yoursite.com

几分钟后,Claude 把 GEO-AUDIT-REPORT.md 写进你的文件夹,里面有 0 到 100 的 GEO 分数、按严重程度排列的问题、速赢项和一份 30 天行动计划。

这个分数是六个方面的加权平均。AI 可引用性占 25%,品牌权威占 20%。

新手与专家

新手:GEO 指的是针对 AI 工具写出的答案做优化,而不是针对一串链接。先用 /geo quick,再用 /geo crawlers。爬虫检查会读取你的 robots.txt,再看几个页面的 robots 标签和响应头。这个分数是工具包自己的加权估算,并不是统计 ChatGPT 提到你多少次。

专家:六个方面和各自的权重,出自 geo/SKILL.md:

GEO 分数的权重
方面权重衡量依据
AI 可引用性与可见度25%段落评分、答案块质量、AI 爬虫访问
品牌权威信号20%在 Reddit、YouTube、Wikipedia 和 LinkedIn 上被提及的情况
内容质量与 E-E-A-T20%专业性信号、原创数据、作者资历
技术基础15%服务端渲染、Core Web Vitals、可抓取性、移动端、安全
结构化数据10%Schema 完整度、JSON-LD 校验
平台优化10%对 Google AI Overviews、ChatGPT 和 Perplexity 的准备程度

这些脚本输出 JSON。装好依赖包之后,你可以在克隆下来的仓库里自己运行它们。下面几行出自 CLAUDE.md,第一行用来安装依赖包:

python3 -m venv .venv && . .venv/bin/activate && pip install -r requirements.txt
python3 scripts/fetch_page.py <url>
python3 scripts/citability_scorer.py <url>
python3 scripts/brand_scanner.py "<brand name>"
python3 scripts/llmstxt_generator.py <url>

注意事项

工具包免费,使用 MIT 许可证。它的各个文件之间并不总是一致。

  • Windows:install-win.sh 用 pip --user 把依赖包装进你自己的 Python,不建虚拟环境。它也不改写技能里的 python3 命令,所以在没有 python3 命令的 Git Bash 里,写着 python3 的步骤可能会失败
  • PDF 报告需要 pandoc,以及 macOS 路径下的 Chrome。README 提到的 ReportLab 脚本并不在仓库里
  • 数量对不上:README 说有 13 个子技能,geo/SKILL.md 说 14 个,仓库里实际有 15 个
  • README 里的市场数据是作者自己的编辑内容,工具包并不测量这些数字
  • 更新:/geo update 会用最新文件覆盖已安装的文件,所以你对已安装技能做的修改会丢失。它不会重做安装脚本的 Python 设置,所以从新克隆的仓库重新运行安装脚本,是更稳妥的更新方式
  • 移除:./uninstall.sh,或 README 里的 rm 那一行。存放潜在客户数据的 ~/.geo-prospects 文件夹会保留,直到你自己删除
  • 数据:品牌检查会调用 Wikipedia 和 Wikidata 的 API,并让 Claude 去其他网站查这个品牌。页面文字和你的提示词会发给 Claude 的服务商,和任何 Claude 工作一样
  • 作者:Zubair Trabzada。zip 里的安装说明是 Mindket 写的

README 和文件

README
# GEO-SEO Claude:安装说明

这个工具包里是 Mindket 写的安装说明,不包含技能、子智能体、Python 脚本、Schema 模板或安装脚本。这些要从 Zubair Trabzada 的仓库安装:https://github.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude

许可证:MIT,Copyright (c) 2026 Zubair Trabzada。全文见 https://github.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude/blob/main/LICENSE

这些说明的来源:README(https://github.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude/blob/main/README.md),CLAUDE.md,安装脚本 install.sh、install-win.sh 和 uninstall.sh,requirements.txt,geo/SKILL.md,https://github.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude/tree/main/skills 下的各个子技能,docs/getting-started.md 和 docs/commands-reference.md。Mindket 读过这些安装脚本,在 brand_scanner.py 里查看了它会访问哪些网站,所有命令都照抄,一条也没有运行过。有一行 Windows 命令填入了安装脚本打印出的 Python 命令,setup/claude-code-windows.md 里写明了这一点。

## 它是什么

一套 Claude Code 工具包,检查网站在 AI 搜索(ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini 和 Google AI Overviews)中的可见度,同时做常规的 SEO 检查。仓库把这叫作 GEO,即生成式引擎优化(generative engine optimization)。你输入 /geo 和一个子命令,Claude 负责检查并写出结果。

它包含一个总调度技能(geo)、skills 文件夹里的 15 个子技能、完整审查时同时运行的 5 个子智能体、五个 Python 脚本、一个管理代理业务数据的小型 Flask 应用、六个 JSON-LD 模板,以及生成 PDF 报告用的文件。

## 工具包里的文件

- setup/claude-code-mac-linux.md:macOS 和 Linux 的安装脚本,可以克隆安装,也可以一条命令安装
- setup/claude-code-windows.md:Windows 的安装脚本,在 Git Bash 里运行
- setup/first-audit.md:检查安装是否成功、各个 /geo 命令、每个命令写出什么文件、PDF 报告和代理业务命令
- setup/update-remove.md:/geo update、卸载脚本,以及卸载后留下的东西

## 先准备好这些

- Claude Code。工具包通过它加载,没有别的使用方式。
- Python 3.10 或更新版本。安装脚本会查找它,找不到就停下。
- Git,用来克隆仓库。没有它,安装脚本会停下,一键安装方式也要用它来获取文件。
- 可选:uv,macOS 和 Linux 的安装脚本会用它加快安装。还有用于截图的 Playwright,也是可选的。
- 一个要检查的公开网站。README 里没有提到任何账号或 API 密钥。

## 装到了哪里

- ~/.claude/skills/geo/:总调度技能、脚本、Schema 模板和报告模板
- ~/.claude/skills/geo-*/:15 个子技能
- ~/.claude/agents/geo-*.md:5 个子智能体
- macOS 和 Linux:位于 ~/.claude/skills/geo/.venv 的 Python 虚拟环境,装有 requirements.txt 里的依赖包
- Windows:安装脚本用 pip --user 把依赖包装进你自己的 Python,不建虚拟环境
- ~/.geo-prospects/:只有用了代理业务命令才会出现,卸载脚本会保留它

## 你的数据

审查的页面从你指定的网站抓取。脚本输出 JSON 给 Claude 读取。brand_scanner.py 还会调用 Wikipedia 和 Wikidata 的 API,品牌技能会让 Claude 用它的网页抓取工具,在 YouTube、Reddit、Wikipedia、LinkedIn 和其他网站上查找这个品牌。报告写在你运行 Claude Code 的文件夹里。你输入的内容和 Claude 读取的页面,会像任何 Claude 工作一样发给 Claude 的服务商。

## 对不上的地方

README 和各个文件有几处说法不一致,依赖某一处之前请先核对:

- README 说有 13 个子技能,geo/SKILL.md 说 14 个。仓库的 skills 文件夹里有 15 个,CLAUDE.md 也说 15 个。
- README 提到 PDF 报告用一个 ReportLab 脚本生成,但仓库里没有这个脚本。geo-report-pdf 的 SKILL.md 用的是 pandoc 和 Chrome,Chrome 写的是 macOS 上的路径(见 setup/first-audit.md)。
- docs/getting-started.md 说安装脚本用 pip install --user。实际上 install.sh 会建虚拟环境,只有 install-win.sh 用 pip --user。
文件
README.md  4 KB
setup/claude-code-mac-linux.md  3 KB
setup/claude-code-windows.md  3 KB
setup/first-audit.md  4 KB
setup/update-remove.md  3 KB

5 个文件,共 16 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 2 版 · 2026-11-09

    Updated by Mindket to the current version of this kit.

  • 第 1 版 · 2026-11-07

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