DeepSeek-R1-GGUF
unsloth · 工具包
671B 参数 DeepSeek-R1 推理模型的 GGUF 版本,带 1.58-bit 和 2-bit 动态量化,可在内存足够的本机上用 llama.cpp 运行。

ehmo 为编程智能体做的八个设计技能,覆盖 iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、Vision Pro、Apple TV、Android 和网页。里面是来自 Apple HIG、Material Design 3 和 WCAG 2.2 的规则,附带代码,用来审查或搭建界面。
Platform Design Skills(各平台设计规范技能包) 是一款 GitHub 上的开源项目,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 2 版,最近更新于 。按它的 README 从 GitHub 安装。Mindket 的设置说明可在你的 Mindket 账户获取,以 zip 压缩包下载。
npx skills add ehmo/platform-design-skills
用在哪里里还有 1 个
Platform Design Skills 是 ehmo 做的一套技能,共八个,用来教编程智能体设计规则。每个技能对应一个平台:iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、Vision Pro、Apple TV、Android 或网页。规则来自 Apple 的 Human Interface Guidelines(人机界面指南)、Material Design 3 和 WCAG 2.2。很多规则附有该平台语言的代码。这些技能都是纯文本。
借助 AI 智能体开发应用或网站,并希望成品遵循各平台自身惯例的开发者和设计师。README 说,这些技能可以用来评估、改进或创建设计。它们不会测试你的应用,也不会去看屏幕。
| 谁 | 常用的技能 | 例子 |
|---|---|---|
| iPhone 和 iPad 开发者 | ios、ipados | 一位 SwiftUI 开发者想知道某个界面是否保证了 44 点的最小点击区域,内容是否都在安全区域以内。 |
| Mac 和 Apple Watch 开发者 | macos、watchos | 一位开发者检查 Mac 应用的菜单栏和键盘快捷键,或者手表界面是否一眼就能看懂。 |
| Android 开发者 | android | 一位 Compose 开发者检查主题是否用了动态配色,导航方式是否适合屏幕尺寸。 |
| 网页开发者 | web | 一位开发者请它对某个页面做无障碍审查,比如语义化元素、可见的焦点和表单字段的标签。 |
任何能读取 Agent Skills、并且 skills 安装器支持的智能体。作者的 README 没有点名任何智能体,安装器自己的文档列出了它们。
点“获取”会把一个 zip 压缩包存进你的下载文件夹,里面是 Mindket 写的安装说明,包含安装命令、各个智能体的文件夹和一份首次运行指南。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| 一个智能体 | Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI,或其他能读取 Agent Skills 的智能体 |
| Node.js 22.20 或更新版本 | 安装器的 README 要求这个版本,安装命令通过 npx 运行 |
| 账号和密钥 | 这套技能不需要 |
npx skills add ehmo/platform-design-skills
| 选项 | 作用 |
|---|---|
| -g | 装给你的所有项目,而不只是当前项目 |
| -a claude-code | 直接指定一个智能体,不再询问 |
| --skill name | 按名称只装一个技能 |
| --list | 列出仓库里的技能,但不安装 |
| --copy | 复制文件,而不是建立链接 |
| -y | 跳过确认问题 |
说清是哪个平台、要检查什么。下面是 README 自己给的提示词,技能的描述会告诉你的智能体什么时候该用它。
| 你的请求 | 适用的技能 | Claude 会做什么 |
|---|---|---|
| Review this SwiftUI view for iOS HIG compliance | ios-design-guidelines | 用布局、导航、文字、颜色和无障碍方面的规则对照这个视图 |
| Check this Android Compose screen against Material Design | android-design-guidelines | 用主题、导航、布局和组件方面的规则对照这个界面 |
| Audit this web page for accessibility | web-design-guidelines | 用基于 WCAG 2.2 的规则和它的检查清单对照这个页面 |
你用 SwiftUI 做了一个设置界面,想知道它是否符合 Apple 对 iPhone 的规范。
Review this SwiftUI view for iOS HIG compliance
Claude 读取 iOS 技能,用 44 点点击区域、安全区域和 Dynamic Type(动态字体)等规则对照这个视图,并列出代码违反的每条规则。
新手:技能就是一个写着指令的文本文件,你的请求和它对得上时,智能体就会读它。这八个技能是规则手册,它们自己不会改动任何东西。先请它审查,读一读列出的问题。然后请 Claude 一次修一条规则。
专家:每个技能文件夹里有一个写着规则的 SKILL.md、一个 metadata.json、一个提供简要背景的 AGENTS.md,以及一个放着规则索引的 rules 文件夹。安装器推荐让每个智能体都链接到同一份正本,--copy 则会生成各自独立的副本。没用到的技能仍会在智能体的技能列表里占一行描述,所以只装你需要的。之后用安装器自己的命令来管理它们:
npx skills list npx skills check npx skills update npx skills remove
这套技能只有文本。
# Platform Design Skills:安装说明 这个工具包里是 Mindket 写的安装说明,不包含这八个技能、它们的规则索引,也不包含仓库里那份 Apple HIG PDF。这些要从 ehmo 的仓库安装:https://github.com/ehmo/platform-design-skills 许可证:MIT。仓库的 LICENSE 在年份 2026 后面没有写版权人的名字。全文见 https://github.com/ehmo/platform-design-skills/blob/main/LICENSE Platform Design Skills 是 ehmo 的社区项目,并非 Apple、Google、W3C 或 Anthropic 制作或背书。它把这些机构公开的指南提炼成给编程智能体用的规则,指南本身仍归它们所有。 这些说明的来源:README(https://github.com/ehmo/platform-design-skills/blob/main/README.md),仓库的 AGENTS.md 和 CHANGELOG.md,以及 https://github.com/ehmo/platform-design-skills/tree/main/skills 下的八个 SKILL.md。安装器的说明出自 README 里提到的 skills 命令行工具,也就是 Vercel Labs 的 skills 仓库(https://github.com/vercel-labs/skills)的 README,以及它的 docs/commands.md 和 docs/agents.md。Claude Code 从哪里加载技能,出自 Claude Code 自己的技能页面(https://code.claude.com/docs/en/skills)。所有命令都由 Mindket 照抄,一条也没有运行过。 ## 它是什么 给编程智能体用的八个技能,每个平台一个。每个技能都有编了号或代码的规则,并附有该平台语言的代码,智能体可以用它们检查一个界面,或照着规则写出新界面。README 说总共有 450 多条规则。 | 技能名称 | 平台 | 依据的指南 | |---|---|---| | ios-design-guidelines | iPhone | Apple Human Interface Guidelines | | ipados-design-guidelines | iPad | Apple Human Interface Guidelines | | macos-design-guidelines | Mac | Apple Human Interface Guidelines | | watchos-design-guidelines | Apple Watch | Apple Human Interface Guidelines | | visionos-design-guidelines | Apple Vision Pro | Apple Human Interface Guidelines | | tvos-design-guidelines | Apple TV | Apple Human Interface Guidelines | | android-design-guidelines | Android | Material Design 3 | | web-design-guidelines | 网页 | WCAG 2.2 和 MDN | 来源:仓库 AGENTS.md 里的表格,以及每个 SKILL.md 开头的 name 一行。README 把这些文件夹叫作 ios、ipados、macos、watchos、visionos、tvos、android 和 web。 ## 谁做什么 - 你:运行安装命令,然后用平常的话请 Claude 搭建或审查一个界面。 - 安装器:把技能文件夹放到你的智能体读取的位置,可以是指向同一份正本的链接,也可以是各自独立的副本。它是另一个程序,不是作者的。 - Claude(或其他智能体):你的请求和某个技能的描述对得上时,读取这个技能,然后用其中的规则检查你的代码,或者照着规则写新代码。规则都是文本,所以这套技能里没有任何东西会替你运行代码或检查屏幕。 ## 工具包里的文件 - setup/skills-cli.md:README 唯一的安装命令,安装器会问什么,以及怎么选技能、范围和智能体 - setup/claude-code.md:为 Claude Code 安装、技能装到哪里,以及怎么确认 - setup/other-agents.md:Codex、Cursor、Gemini CLI、GitHub Copilot,以及安装器列出的其他智能体 - setup/first-run.md:README 的示例提示词、每个技能涵盖什么,以及哪些地方要再核对 ## 先准备好这些 - 一个能读取 Agent Skills 的智能体,比如 Claude Code、Codex、Cursor 或 Gemini CLI。 - Node.js 22.20 或更新版本,因为安装器的 README 这样要求。安装命令通过 npx 运行。 - 如果只想装到一个项目里,需要一个 git 项目或普通文件夹。全局安装不需要。 - 这套技能不需要账号、API 密钥或其他软件。 ## 装到哪里 - 项目安装,安装器的默认方式:技能文件夹放在你的项目里,也就是智能体自己的技能文件夹。Claude Code 的是 .claude/skills/。 - 全局安装,加 -g 选项:文件夹放在你的用户主目录里。Claude Code 的是 ~/.claude/skills/。 - 每个技能文件夹里有一个写着规则的 SKILL.md、一个 metadata.json、一个 AGENTS.md 和一个 rules 文件夹。仓库的 AGENTS.md 说,这个文件夹里是 _sections.md,一份按类别整理的规则索引。 ## 你的数据 这些技能是文本。它们告诉智能体指南里写了什么,不会把任何东西发到别处。安装器会从 GitHub 下载仓库。它的 README 说它会收集匿名使用数据,设置 DISABLE_TELEMETRY=1 或 DO_NOT_TRACK=1 可以关掉。你交给 Claude 的内容,比如你的代码和截图,会像其他 Claude 工作一样发给 Claude。 ## 更新和卸载 作者的 README 没有给出更新或卸载的步骤。安装器的 README 给出了 npx skills update 和 npx skills remove,见 setup/skills-cli.md。
README.md 5 KB setup/claude-code.md 3 KB setup/first-run.md 4 KB setup/other-agents.md 2 KB setup/skills-cli.md 3 KB
Updated by Mindket to the current version of this kit.
Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
unsloth · 工具包
671B 参数 DeepSeek-R1 推理模型的 GGUF 版本,带 1.58-bit 和 2-bit 动态量化,可在内存足够的本机上用 llama.cpp 运行。
prithivMLmods · 工具包
提供 Axion-1.0-35B 的 GGUF 文件,这是一个有约 30 亿激活参数的 35B 混合专家模型,面向科学推理、信息查找和工具使用。适合配合 llama.cpp 在本地使用。
Phips · 工具包
用一个超分辨率网络放大低分辨率图像,可以在一块消费级 GPU 上训练,并导出为 ONNX。适合训练或运行图像放大模型的人。
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
LibertAIDAI · 工具包
以每权重 2.9 位的 EXL3 量化运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,这是一份 196 GiB 的副本,适合在自己硬件上部署大模型的人。困惑度与原模型相差不大。
facebook · 工具包
根据文字描述或音频提示生成短音乐片段,是 facebook MusicGen 的 small 检查点。适合想在自己电脑上试用文字生成音乐的开发者和音乐爱好者。