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Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
玩一个侦探游戏:审问 AI 嫌疑人、收集证据并破解生成的谋杀谜案,适合喜欢互动推理游戏的人。
Murder.Ai 是一款工具包,属于陪伴类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download MCP-1st-Birthday/Murder.Ai --repo-type space --local-dir Murder.Ai cd Murder.Ai
Murder.Ai 是一个由语言模型驱动的侦探游戏。你审问嫌疑人、收集证据,并尝试破解游戏生成的谋杀谜案。每个嫌疑人都有性格、秘密和声音。游戏还有一种模式,由 AI 侦探办案,你在一旁观看。
喜欢推理游戏的玩家,以及想了解语言模型和 MCP 工具如何驱动一个游戏的人。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 游戏 | 推理迷 | 扮演侦探,审问 AI 嫌疑人 | 破解 Silicon Valley Incident 这个案件 |
| 软件 | 智能体游戏的开发者 | 研究一个建立在 MCP 工具和 Gradio 上的游戏 | 阅读工具如何连到 Python 引擎 |
| 教育 | 学习 AI 智能体的人 | 观看 AI 侦探根据证据推理 | 用旁观模式跟着它做出指控 |
如果你想要一个不需要账号、也不需要密钥的离线短游戏,可以跳过它。
| 使用场景 | 谁用 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 玩一个案件 | 推理迷 | 一个可以调查的案件,以及可以审问的嫌疑人 |
| 用语音提问 | 玩家 | 通过浏览器的语音识别进行审讯 |
| 看 AI 来玩 | 好奇的观众 | 一个根据证据推理并做出指控的 AI 侦探 |
在线使用不需要安装任何东西。在自己电脑上运行副本需要 Docker、少量 Python 和两个服务密钥。
pip install -U huggingface_hub hf download MCP-1st-Birthday/Murder.Ai --repo-type space --local-dir Murder.Ai cd Murder.Ai docker build -t murder.ai . docker run -it -p 7860:7860 murder.ai
项目说明用 .env 文件里的下面这样的内容来命名这两个密钥。请把占位符换成你自己的密钥。
先在 GEMINI_API_KEY、ELEVENLABS_API_KEY 里填上你自己的值。
选一个案件,用工具收集证据,然后用文字或语音审问嫌疑人。一旦你认为自己有了答案,就可以指控一个嫌疑人。指控错了会损失回合。游戏运行在 7860 端口。
docker run -it -p 7860:7860 murder.ai
| 工具 | 作用 |
|---|---|
| get_location(phone) | 根据手机判断嫌疑人当时的位置 |
| get_footage(camera) | 播放监控录像,可能发现实物证据 |
| get_dna_test(item) | 检查物品上的指纹和 DNA |
| call_alibi(id) | 呼叫不在场证明证人,由第二个语言模型智能体扮演 |
你选了 Art Gallery Heist 案件,看了其中一个摄像头的录像。然后你大声问馆长那天晚上在哪里。馆长用符合其角色的声音回答,你再决定是指控还是继续挖线索。
可以把它当作对话式的推理游戏。第一步,选一个案件,先看一遍证据,然后向一个嫌疑人问一个关于那天晚上的简单问题。
它的工具来自 Model Context Protocol,AI 和玩家都可以调用它们。一个自定义的 HTML、CSS 和 JavaScript 界面嵌在 Gradio 里,FastAPI 后端保存游戏状态,Python 引擎运行逻辑,一座桥把浏览器和后端连起来。徽章里写的语言模型是 Gemini 2.5 Flash。
玩一个侦探游戏:审问 AI 嫌疑人、收集证据并破解生成的谋杀谜案,适合喜欢互动推理游戏的人。
由 MCP-1st-Birthday 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Murder.Ai 是一个由语言模型驱动的侦探游戏。你审问嫌疑人、收集证据,并尝试破解游戏生成的谋杀谜案。每个嫌疑人都有性格、秘密和声音。游戏还有一种模式,由 AI 侦探办案,你在一旁观看。
适合谁:喜欢推理游戏的玩家,以及想了解语言模型和 MCP 工具如何驱动一个游戏的人。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
游戏 | 推理迷 | 扮演侦探,审问 AI 嫌疑人 | 破解 Silicon Valley Incident 这个案件
软件 | 智能体游戏的开发者 | 研究一个建立在 MCP 工具和 Gradio 上的游戏 | 阅读工具如何连到 Python 引擎
教育 | 学习 AI 智能体的人 | 观看 AI 侦探根据证据推理 | 用旁观模式跟着它做出指控
如果你想要一个不需要账号、也不需要密钥的离线短游戏,可以跳过它。
用在哪里:
使用场景 | 谁用 | 得到什么
玩一个案件 | 推理迷 | 一个可以调查的案件,以及可以审问的嫌疑人
用语音提问 | 玩家 | 通过浏览器的语音识别进行审讯
看 AI 来玩 | 好奇的观众 | 一个根据证据推理并做出指控的 AI 侦探
如何设置:在线使用不需要安装任何东西。在自己电脑上运行副本需要 Docker、少量 Python 和两个服务密钥。
pip install -U huggingface_hub
hf download MCP-1st-Birthday/Murder.Ai --repo-type space --local-dir Murder.Ai
cd Murder.Ai
docker build -t murder.ai .
docker run -it -p 7860:7860 murder.ai
项目说明用 .env 文件里的下面这样的内容来命名这两个密钥。请把占位符换成你自己的密钥。
先在 GEMINI_API_KEY、ELEVENLABS_API_KEY 里填上你自己的值。
如何使用:选一个案件,用工具收集证据,然后用文字或语音审问嫌疑人。一旦你认为自己有了答案,就可以指控一个嫌疑人。指控错了会损失回合。游戏运行在 7860 端口。
docker run -it -p 7860:7860 murder.ai
工具 | 作用
get_location(phone) | 根据手机判断嫌疑人当时的位置
get_footage(camera) | 播放监控录像,可能发现实物证据
get_dna_test(item) | 检查物品上的指纹和 DNA
call_alibi(id) | 呼叫不在场证明证人,由第二个语言模型智能体扮演
示例:你选了 Art Gallery Heist 案件,看了其中一个摄像头的录像。然后你大声问馆长那天晚上在哪里。馆长用符合其角色的声音回答,你再决定是指控还是继续挖线索。
新手与专家:可以把它当作对话式的推理游戏。第一步,选一个案件,先看一遍证据,然后向一个嫌疑人问一个关于那天晚上的简单问题。
它的工具来自 Model Context Protocol,AI 和玩家都可以调用它们。一个自定义的 HTML、CSS 和 JavaScript 界面嵌在 Gradio 里,FastAPI 后端保存游戏状态,Python 引擎运行逻辑,一座桥把浏览器和后端连起来。徽章里写的语言模型是 Gemini 2.5 Flash。
选一个案件
用 MCP 工具收集证据
用文字或语音审问嫌疑人
提出指控
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
Qwen · 工具包
Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 文件,提供八种量化大小,可通过 llama.cpp 在本地聊天。适合想在自己电脑上用 7.6B 强力模型、又不想搭 Python 环境的人。
ACE-Step · 工具包
用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。
schizophyllume · 工具包
提供一组会发出蜜蜂嗡嗡声的小型 GGUF 语言模型,有只会嗡嗡的小蜜蜂、带情绪标签的蜜蜂,以及蜂后与工蜂相连的蜂巢。适合喜欢超小模型的爱好者和开发者。
hiwaifu-research · 工具包
从 Gemma 4 31B-IT 后训练而来的角色扮演聊天模型,用用户的语言回复,无论是俄语、西班牙语、英语还是葡萄牙语,并一直保持这种语言。可处理图像和文字。
nohurry · 工具包
分享 SillyTavern 的角色扮演预设,主要是 Voyage 系列,另有一个通用的 Eval 预设。适合用本地或云端语言模型玩故事聊天的人。