经 Telegram 批准的 X 帖子写作

由 Mindket 上架n8n 工作流营销

新上架第 2 版 · 更新于 2026-11-09

节点18 应用4 设置14 分钟

一个 n8n 工作流：根据你发给 Telegram 机器人的一条消息，为 X 起草帖子。智能体用 Tavily 搜索网页并写出草稿，在你批准之前什么都不会发布，批准可以点按钮，也可以打字回复。

经 Telegram 批准的 X 帖子写作是一款 n8n 工作流，属于营销类，由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 2 版，最近更新于 2026-11-09。在本页下载，或复制它的 JSON，再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前，它不会运行。

速览

用在

n8n Cloud 或你自己的服务器：导入文件并发布，机器人的消息才能到达触发器
Telegram：和你自己的机器人的聊天，就是请求、草稿和回复发生的地方
X：批准的帖子发到你连接的账号
搜索和模型：Tavily 找来源，OpenRouter 运行语言模型

平台

n8n工作流自动化，可在 n8n 云端或你自己的服务器上运行

连接 4 个应用

运行方式

触发

Telegram 消息

有人给你的 Telegram 机器人发消息时开始运行，消息里有：

这条帖子要写的话题或新闻

动作

智能体用 Tavily 搜索网页，写出不超过 280 个字符的帖子草稿，并写明来源
草稿回到你的聊天里，带有批准和拒绝按钮，或留出位置让你打字回复
批准的文字发布到 X
拒绝就结束这次运行；在打字回复的流程里，修改要求会交给修改智能体，新草稿再回来

结果

一条 X 上的帖子，只有你批准之后才会发布

集成

开始之前要准备好这些。

聊天和审批

接收你的请求，把每份草稿发回来，并等你的答复。

需要BotFather 给的机器人令牌

Tavily

网页搜索

给写作智能体提供一个最近的来源。

需要Tavily API 密钥

X

发布

把批准的文字发到你的账号。

需要开启 OAuth 2.0 和写入权限的 X 开发者应用

OpenRouter

语言模型

用 GPT-4.1 写草稿和改稿，用 Gemini 2.0 Flash 做分类。

需要OpenRouter API 密钥

工作流检查

由 Mindket 于 2026年11月13日检查

步骤: 13 个步骤，由 Telegram 事件启动
AI: 4 个步骤调用 AI 模型：X Post Agent、Text Classifier、Revision Agent、X_Post Agent
登录: 需要登录：Tavily、Telegram、X、OpenRouter
API 密钥: 文件里没有留下 API 密钥
步骤类型: Mindket 的检查器能读懂它 7 种步骤类型中的 6 种，读不懂的是：Telegram

以上内容读自工作流文件，并非实际运行的结果。

关于

它是什么

这个 n8n 工作流为 X 写帖子，并在发布之前等你批准。你给自己的 Telegram 机器人发消息，说明这条帖子要写什么。智能体通过 Tavily 搜索网页，写出一份不超过 280 个字符的草稿，并写明来源，再发回你的聊天里。文件里有两条完整的流程，各自处理批准这一步。一条里你点批准或拒绝。另一条里你打字回复，由分类器判断它是不是同意，修改要求则交给修改智能体，它会发来新草稿，再来一轮。批准的文字发布到 X。

你给 Telegram 机器人发消息
智能体搜索网页，起草帖子
草稿回到你的聊天里等待批准
批准的文字发布到 X

适合谁

经常在 X 上发帖，想用新鲜的来源起草，又想把最后的决定权留在自己手里的人。整个循环都在一个聊天里完成，所以用手机就行。

谁在用，怎么用

行业	谁在用	怎么用	例子
新闻和媒体	社交媒体编辑	发一个选题，批准回来的带来源的草稿	编辑用手机发出选题，在同一个聊天里批准带来源的草稿。
软件和开发者工具	发布动态的创始人	用打字回复的流程修改草稿，直到读起来顺	创始人回复要求写得短一些，再批准第二份草稿。
创作者和通讯	个人创作者	在忙别的事的间隙让账号保持活跃，每条帖子都先批准	创作者在会议间隙发一个选题，只发布自己批准过的内容。
营销团队	社区经理	在 system message 里给写作智能体换一种语气	经理把智能体的风格规则改写一次，之后每份草稿都照着写。

Skip it if 你想要定时发帖或内容日历。它一次只回答一条消息，没有队列。

用在哪里

一个有公网 HTTPS 地址的 n8n，因为 Telegram 会把你机器人的消息发到那里。

n8n Cloud 或你自己的服务器：导入文件并发布，机器人的消息才能到达触发器
Telegram：和你自己的机器人的聊天，就是请求、草稿和回复发生的地方
X：批准的帖子发到你连接的账号
搜索和模型：Tavily 找来源，OpenRouter 运行语言模型

设置

点“获取”会把一个压缩包存到你的下载文件夹，里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。导入之前先准备好下面这些。

先准备好这些

需要	说明
n8n	n8n Cloud，或一台有公网 HTTPS 地址的服务器
Telegram	一个用 BotFather 在 Telegram 里创建的机器人，以及它的令牌
Tavily	一个 API 密钥，在 n8n 里保存为 HTTP Header Auth 凭据
OpenRouter	一个 API 密钥，给三个对话模型用
X	一个开启 OAuth 2.0 的开发者应用，它的 Client ID 和 Client Secret，以及写入权限

在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
添加一个 Telegram 凭据，填你的机器人令牌，在 Telegram Trigger、Submit Approval、Denial message、Telegram_Trigger 和 Request Feedback 里选中它。
添加一个 HTTP Header Auth 凭据，请求头名称填 Authorization，值填你的 Tavily 密钥，在 Tavily 和 Tavily Search 里选中它。
添加一个 OpenRouter 凭据，在 GPT 4.1、GPT_4.1 和 2.0 Flash 里选中它。
在 X 开发者后台创建一个 OAuth 2.0 应用，把 n8n 在凭据上显示的回调地址填给它。添加一个 X OAuth2 凭据，填 Client ID 和 Secret，再在 X 和 X Post 里选中它。
先看“注意事项”里关于机器人的那一条，再决定保留哪条流程。
保存，点 Publish 发布，然后给你的机器人发消息。

如何使用

给机器人发消息，说明这条帖子要写什么。智能体搜索、起草，再把草稿发回同一个聊天。怎么答复取决于用哪条流程。

两条批准流程

流程	你怎么答复	批准了	没批准
是或否，从 `Telegram Trigger` 开始	两个按钮，批准和拒绝	草稿发布到 X	一条简短的消息说明已被拒绝，运行结束。想再试就发一条新请求
打字回复，从 `Telegram_Trigger` 开始	任意文字	分类器读取它，批准就发布草稿	修改要求交给修改智能体，新草稿回来再来一轮

示例

给机器人发一条消息，走打字回复的流程：

你：写一条关于本周火星车新闻的帖子
机器人：Good to go? <草稿，不超过 280 个字符，写明来源>
你：写短一点
机器人：Good to go? <更短的草稿>
你：可以了

最后一条回复让分类器判定为批准，最新的草稿就发布到 X。

新手与专家

新手：n8n 把工作流画成用线连起来的方框，每个方框叫一个节点，只做一件事。画布上的便签把这个文件分成两条流程，并标出每个阶段，比如 Initial Content、HITL、Decision Point、Post 和 Revision。先从是或否的流程开始，它的部件更少。

专家：模型都通过 OpenRouter 运行，每个角色有各自的节点。

谁负责什么

角色	模型	要知道的
写作智能体	OpenAI GPT-4.1	提示词要求每次都先用 Tavily 搜索，并在正文里写明来源，不用 @ 符号
修改智能体	OpenAI GPT-4.1	它没有搜索工具，所以修改时查不了新的事实
文本分类器	Google Gemini 2.0 Flash	两个类别，批准和拒绝，每个类别附有示例说法
搜索	Tavily，通过 HTTP 工具调用	每次查询只要一条结果，外加一个简短的回答

注意事项

帖子是公开的，所以批准这一步是草稿和你的关注者之间唯一的一道关。

一个机器人，两个触发器：Telegram 把一个机器人的消息发到同一个 webhook 地址，所以同一个机器人上的两个触发器会互相争。给第二条流程另建一个机器人，或者把不用的那条流程删掉
长度：提示词要求不超过 280 个字符，工作流里没有任何地方检查这一点
等待：两个批准步骤都没有设时间限制，所以没人答复的草稿会一直等下去
回复：答复会打开一个由你的 n8n 提供的页面，所以审阅者的手机必须能访问到它的地址
费用：OpenRouter 对每份草稿和每次分类收费，Tavily 对每次搜索收费
你的数据：你的请求和草稿会发给 Tavily、OpenRouter 和各模型服务商，批准的文字会发给 X

README 和文件

README

经 Telegram 批准的 X 帖子写作

一个 n8n 工作流。给你的 Telegram 机器人发一条消息，说明帖子要写什么，智能体就会搜索网页、起草帖子，再发回给你。在你批准之前，什么都不会发到 X，批准可以点按钮，也可以打字回复。

包里有什么

workflow.json：n8n 导出的工作流，34 个节点。里面有两条互相独立的流程，各有自己的 Telegram 触发器。里面没有任何凭据。十六张便签标出分组和阶段，其中一张是一份简短的设置指南。
README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

开始之前

一个有公网 HTTPS 地址的 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行。Telegram 会把你机器人的消息发到那里。
一个用 BotFather 创建的 Telegram 机器人，以及它的令牌。
一个 Tavily API 密钥。
一个 OpenRouter API 密钥。
一个开启 OAuth 2.0 并有写入权限的 X 开发者应用，以及它的 Client ID 和 Client Secret。

设置

在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
添加一个 Telegram 凭据，填你的机器人令牌。在 Telegram Trigger、Submit Approval、Denial message、Telegram_Trigger 和 Request Feedback 里选中它。
添加一个 HTTP Header Auth 凭据。请求头名称填 Authorization，值填 Bearer 加上你的 Tavily 密钥。在 Tavily 和 Tavily Search 里选中它。
添加一个 OpenRouter 凭据，在 GPT 4.1、GPT_4.1 和 2.0 Flash 里选中它。
在 X 开发者后台创建一个使用 OAuth 2.0 的应用，把它的回调地址设成你的 n8n 地址加上 /rest/oauth2-credential/callback。在 n8n 里添加一个 X OAuth2 凭据，填 Client ID 和 Client Secret，完成登录，再在 X 和 X Post 里选中它。
决定保留哪条流程（见“注意事项”里关于机器人的那一条），保存，再点画布顶部的 Publish 发布工作流（也可以按 Shift+P）。
给你的机器人发一条消息。

两条流程

| 流程 | 从哪里开始 | 你怎么答复 | 之后 |
|---|---|---|---|
| 是或否 | Telegram Trigger | 两个按钮，批准和拒绝 | If 把批准交给 X，把拒绝交给 Denial message |
| 打字回复 | Telegram_Trigger | 在 Request Feedback 里输入任意文字 | Text Classifier 把批准交给 X Post，把修改要求交给 Revision Agent |

在打字回复的流程里，改好的草稿会经过 Set Post，再回到 Request Feedback，所以循环会一直跑到你批准为止。发到 X 的帖子，是 Set Post 里保存的最新一份。

改变风格

语气和规则：改写作智能体（X_Post Agent 和 X Post Agent）以及 Revision Agent 里的 system message。
什么算批准：Text Classifier 的类别描述里有示例说法，可以加上你自己的。
给审阅者的话：机器人问的那句话在 Submit Approval 和 Request Feedback 里，就是草稿上面的 Good to go?。
模型：OpenRouter 节点用的是 openai/gpt-4.1 和 google/gemini-2.0-flash-001，在节点里可以换成别的。
搜索：Tavily 工具节点每次查询只要一条结果。想多要几条，就调大它们 JSON 请求体里的 max_results。

注意事项

Telegram 把一个机器人的消息发到同一个 webhook 地址，所以同一个机器人上的两个触发器会互相争。给第二条流程另建一个机器人，配它自己的凭据，或者把不用的那条流程删掉。
提示词要求不超过 280 个字符，工作流里没有任何地方检查这一点。
两个批准步骤都没有设时间限制，所以没人答复的草稿会一直等下去。
答复会打开一个由你的 n8n 提供的页面，所以审阅者的手机必须能访问到它的地址。
修改智能体没有搜索工具，所以修改时查不了新的事实。
OpenRouter 对每份草稿和每次分类收费，Tavily 对每次搜索收费。
你的请求和草稿会发给 Tavily、OpenRouter 和各模型服务商，批准的文字会发给 X。
Mindket 把画布上设置便签里作者的名字和频道链接拿掉了。

文件