Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
把图像放大模型和少量其他图像到图像模型收集在一个仓库里,以 safetensors 文件提供,由旧的 pickle 文件转换而来。适合在自己电脑上运行放大模型的人。
safetensored-upscalers 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download AshtakaOOf/safetensored-upscalers
这个仓库收集了图像放大模型,另有少量其他图像到图像模型,并以 safetensors 文件存放。它们原本是较旧的 pickle 文件,后来被转换。上传者说自己并不拥有这些模型,仓库里的 MODELS.md 文件说明了每个模型的用途。
如果你在自己的电脑上运行图像放大模型,并且更愿意用 safetensors 文件而不是 pickle 文件,它很适合你。想把许多放大模型集中在一处、不必逐个去找的人也能用上。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 摄影 | 照片编辑 | 用选好的放大模型放大低分辨率图片 | 放大一张小尺寸的旧照片 |
| 游戏改造 | 改造玩家 | 在重新使用前放大旧贴图 | 让低分辨率贴图更清晰 |
| AI 爱好 | 模型爱好者 | 在同一张图上试用几个放大模型并比较 | 用同一张图测试两个模型 |
| 设计 | 设计师 | 放大插画或静态图片 | 把小图准备成更大的尺寸 |
如果你想要现成的应用,或带有运行步骤的模型,可以跳过它,因为模型卡里没有这些内容。
你在 Windows、macOS 或 Linux 上下载文件,然后在自己的工具里加载。
| 场景 | 适合谁 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 放大图片 | 照片编辑 | 低分辨率图片的放大版本 |
| 选择模型 | 新手 | MODELS.md 里对每个模型用途的说明 |
| 更换文件格式 | 不想用 pickle 文件的人 | 以 safetensors 文件提供的同类模型 |
你需要 Python 和 Hugging Face hub 包,下载命令会用到它。
pip install -U huggingface_hub hf download AshtakaOOf/safetensored-upscalers
模型卡没有给出自己的运行步骤。你用上面的命令取回文件,阅读 MODELS.md,再在能读取 safetensors 的工具里加载你选的文件。
hf download AshtakaOOf/safetensored-upscalers
你运行 hf download AshtakaOOf/safetensored-upscalers。仓库里的文件会出现在你的电脑上,MODELS.md 会告诉你先拿哪个放大模型去试一张小照片。
放大模型是把图片变大并补出细节的模型。先从小处开始:下载仓库,打开 MODELS.md,先读一个模型的介绍,再去加载任何东西。
如果你熟悉这个领域,重点在文件格式。上传者用一个修改过的 OpenModelDB 转换脚本,把 pickle 权重转成了 safetensors,修改时用了 Gemini 2.5 Pro。转换的质量取决于那个脚本,这里也没有任何新训练的内容。
这些文件是别人模型的副本,所以上传者并不是它们的作者。
把图像放大模型和少量其他图像到图像模型收集在一个仓库里,以 safetensors 文件提供,由旧的 pickle 文件转换而来。适合在自己电脑上运行放大模型的人。
由 AshtakaOOf 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这个仓库收集了图像放大模型,另有少量其他图像到图像模型,并以 safetensors 文件存放。它们原本是较旧的 pickle 文件,后来被转换。上传者说自己并不拥有这些模型,仓库里的 MODELS.md 文件说明了每个模型的用途。
适合谁:如果你在自己的电脑上运行图像放大模型,并且更愿意用 safetensors 文件而不是 pickle 文件,它很适合你。想把许多放大模型集中在一处、不必逐个去找的人也能用上。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
摄影 | 照片编辑 | 用选好的放大模型放大低分辨率图片 | 放大一张小尺寸的旧照片
游戏改造 | 改造玩家 | 在重新使用前放大旧贴图 | 让低分辨率贴图更清晰
AI 爱好 | 模型爱好者 | 在同一张图上试用几个放大模型并比较 | 用同一张图测试两个模型
设计 | 设计师 | 放大插画或静态图片 | 把小图准备成更大的尺寸
如果你想要现成的应用,或带有运行步骤的模型,可以跳过它,因为模型卡里没有这些内容。
用在哪里:你在 Windows、macOS 或 Linux 上下载文件,然后在自己的工具里加载。
场景 | 适合谁 | 得到什么
放大图片 | 照片编辑 | 低分辨率图片的放大版本
选择模型 | 新手 | MODELS.md 里对每个模型用途的说明
更换文件格式 | 不想用 pickle 文件的人 | 以 safetensors 文件提供的同类模型
如何设置:你需要 Python 和 Hugging Face hub 包,下载命令会用到它。
pip install -U huggingface_hub
hf download AshtakaOOf/safetensored-upscalers
如何使用:模型卡没有给出自己的运行步骤。你用上面的命令取回文件,阅读 MODELS.md,再在能读取 safetensors 的工具里加载你选的文件。
hf download AshtakaOOf/safetensored-upscalers
示例:你运行 hf download AshtakaOOf/safetensored-upscalers。仓库里的文件会出现在你的电脑上,MODELS.md 会告诉你先拿哪个放大模型去试一张小照片。
新手与专家:放大模型是把图片变大并补出细节的模型。先从小处开始:下载仓库,打开 MODELS.md,先读一个模型的介绍,再去加载任何东西。
如果你熟悉这个领域,重点在文件格式。上传者用一个修改过的 OpenModelDB 转换脚本,把 pickle 权重转成了 safetensors,修改时用了 Gemini 2.5 Pro。转换的质量取决于那个脚本,这里也没有任何新训练的内容。
原始的 pickle 格式放大模型文件
转换脚本把它们变成 safetensors
文件存放在同一个仓库里
你下载这个仓库
你在自己的工具里加载一个文件
注意事项:这些文件是别人模型的副本,所以上传者并不是它们的作者。
用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:
pip install -U huggingface_hub
hf download AshtakaOOf/safetensored-upscalers
然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face 模型。
| 产品 | 最近 30 天下载 | 点赞 | 参数量 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|
| safetensored-upscalers 本页 | 44 | 11 | — | mit | |
| Iris-3B共有 image-restoration · safetensors | 997 | 350 | 3B | apache-2.0 | |
| FLUX.2 [klein] 4B Base共有 image-to-image · safetensors | 743,055 | 195 | 3.9B | apache-2.0 | |
| FLUX.2 [klein] 4B共有 image-to-image · safetensors | 435,643 | 1,116 | 3.9B | apache-2.0 | |
| Qwen-Image-Edit共有 image-to-image · safetensors | 141,520 | 2,580 | 20.4B | apache-2.0 | |
| ControlNet v1.1 depth (SD 1.5)共有 image-to-image · safetensors | 22,041 | 70 | 361M | openrail |
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
LibertAIDAI · 工具包
以每权重 2.9 位的 EXL3 量化运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,这是一份 196 GiB 的副本,适合在自己硬件上部署大模型的人。困惑度与原模型相差不大。
facebook · 工具包
根据文字描述或音频提示生成短音乐片段,是 facebook MusicGen 的 small 检查点。适合想在自己电脑上试用文字生成音乐的开发者和音乐爱好者。
alpindale · 工具包
用一个只有约 984 个权重的小型神经网络,为 C 源代码的每个字符打上语法高亮标签,通过一个小小的 C 程序运行。适合对手工设计的网络好奇的开发者和研究者。
prithivMLmods · 工具包
在浏览器或你自己的电脑上,用一个 Gradio 应用试用 FLUX.2 Klein 图像模型的一组 LoRA。适合制作或测试 AI 图片的人。
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。