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一张产品照片,生成棚拍、生活场景、特写和动感四种镜头

新上架第 1 版 · 更新于

概览

一个带上传表单的 n8n 工作流:Gemini 描述你的产品照片,写出四条图片提示词。随后 Kie.ai 的 Nano Banana Edit 据此做出一张棚拍、一张生活场景、一张特写和一张动感镜头。

一张产品照片,生成棚拍、生活场景、特写和动感四种镜头 是一款 n8n 工作流,属于营销类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,或复制它的 JSON,再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前,它不会运行。

速览

用在
  • n8n Cloud:在那里新建一个工作流,把文件导入进去
  • 你自己的 n8n 服务器:同一个文件,同样的步骤
  • 表单:由 n8n 托管,有一个测试地址,发布后还有一个正式地址
  • 你的网店:从这次运行里下载四个文件,上传你喜欢的几张

平台

连接 3 个应用

运行方式

触发

提交表单

有人提交表单时开始运行,表单里有:

  • 一张产品图片
  • 一个画面比例:9:16、16:9 或 1:1

动作

  1. 照片用你的无签名预设上传到 Cloudinary
  2. Gemini 描述照片里的内容
  3. Gemini 写出四条提示词:棚拍、生活场景、特写和动感
  4. Kie.ai 的 Nano Banana Edit 根据你的照片和提示词启动四个任务
  5. 每个分支每 30 秒查一次任务,直到成功
  6. 四张做好的图片下载到这次运行里

结果

四张不同风格的产品新照片,以 PNG 文件留在这次运行里,可以直接下载

集成

开始之前要准备好这些。

Google Gemini

识图和提示词

用 gemini-2.5-pro 描述上传的照片,并写出四条图片提示词。

需要Gemini API 密钥

Cloudinary

图片托管

接收上传,给出 Gemini 和 Kie.ai 读取照片用的公开地址。

需要Cloud name 和一个无签名上传预设,填在 API Values 里

Kie.ai

图片生成

对每条提示词用你的照片运行一次 Nano Banana Edit,返回做好的图片。

需要Kie.ai API 密钥,填在 API Values 里

工作流检查

由 Mindket 于 2026年11月13日检查

步骤
27 个步骤,由表单启动
AI
2 个步骤调用 AI 模型:Analyze an image、Basic LLM Chain
登录
需要登录:Google Gemini
API 密钥
文件里没有留下 API 密钥
步骤类型
Mindket 的检查器能读懂它全部 9 种步骤类型

以上内容读自工作流文件,并非实际运行的结果。

关于

它是什么

这个 n8n 工作流把一张产品照片变成四张可用于商品页的新照片。你通过表单上传照片,选一个画面比例。Cloudinary 保存上传的照片,Gemini 描述照片里的内容。接着 Gemini 写出四条图片提示词,每种风格一条:棚拍、生活场景、特写和动感。Kie.ai 的 Nano Banana Edit 模型根据你的照片和每条提示词各做一张图。四个 PNG 文件回到这次运行里。干活的节点一共二十九个。

适合谁

手里有一张像样的产品照片、想给商品页多几个角度的小网店和平台卖家。初稿阶段可以省掉一次拍摄。如果你需要产品的每个细节都分毫不差,就别选它:图像模型可能改动标签、颜色或形状。

谁在用,怎么用
行业谁在用怎么用例子
电商网店店主上传一张普通照片,挑出值得留下的几张一位蜡烛手作者上传一张罐子的照片,留下了棚拍和生活场景两张。
服装服饰平台卖家不请模特也能得到穿戴或使用中的画面一位卖帆布包的卖家得到一张背着包走在街上的图。
电子产品产品营销用特写图在商品页上标注功能一个耳机品牌把耳垫的特写用在商品页上。
代理公司内容团队正式拍摄前先为客户的新品出初稿一家代理公司给客户看了新产品线的四种方向。

你需要会一点 n8n:导入文件、添加一个凭据、在一个节点里填三个值,再在 Cloudinary 里建一个上传预设。

用在哪里

任何能访问 Google Gemini API、Cloudinary 和 Kie.ai 的 n8n 都能运行它。

  • n8n Cloud:在那里新建一个工作流,把文件导入进去
  • 你自己的 n8n 服务器:同一个文件,同样的步骤
  • 表单:由 n8n 托管,有一个测试地址,发布后还有一个正式地址
  • 你的网店:从这次运行里下载四个文件,上传你喜欢的几张

设置

点“获取”会把一个压缩包存到你的下载文件夹,里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。先建好上传预设。

先准备好这些
需要说明
n8nn8n Cloud 或你自己的服务器
Gemini一个从 Google AI Studio 拿到、能用 gemini-2.5-pro 的 API 密钥
Cloudinary你的 cloud name 和一个无签名上传预设
Kie.ai一个 API 密钥和足够的点数
  1. 在 n8n 里新建一个工作流,打开它的菜单,选 Import from File,选中 workflow.json。
  2. 在 Cloudinary 里添加一个上传预设,Signing Mode 设为 Unsigned。
  3. 在 API Values 里,把 YOUR_CLOUD_NAME、YOUR_UPLOAD_PRESET 和 YOUR_KIE_API_KEY 换成你自己的值。
  4. 添加 Google Gemini (PaLM) API 凭据,在 Analyze an image 和 Google Gemini Chat Model 里选中它。
  5. 保存,用表单的测试地址发一张照片,等四个分支跑完。
  6. 点 Publish。

如何使用

打开表单,上传一张产品照片,选 9:16、16:9 或 1:1。表单马上就会确认收到。图片要一分钟或更久,因为每个分支每 30 秒才查一次。之后在 Executions 里打开这次运行,从最后几个节点下载四个文件。

想要不同的效果,改这里
要改的在哪里改
四种风格Basic LLM Chain 里的说明
Gemini 关注什么在 Analyze an image 里加上你自己的问题
可选的尺寸表单里 Aspect Ratio 的选项
PNG 还是 JPEG四个 Create Image 请求体里的 output_format
文件存到哪里在每个 Load Image File 后面加一个上传节点

示例

你上传一张放在书桌上的陶瓷马克杯照片,选 1:1。Gemini 描述了杯子、釉色和把手。写提示词的步骤按下面的格式作答,这里省略了提示词内容:

{ "1stPrompt": "…", "2ndPrompt": "…", "3rdPrompt": "…", "4thPrompt": "…" }

每条提示词连同你的照片一起交给 Kie.ai。在这个例子里,可能是白色无缝背景上的杯子、早餐桌上的杯子、釉面的特写,以及正在倒水的一刻。

新手与专家

新手:n8n 把工作流画成用线连起来的方框,每个方框是一个节点,只做一件事。提示词写好之后,线分成四个分支。每个分支都会绕回自己的 Wait 节点,直到图片做好。打开每个 Load Image File 就能看到结果。

专家:Kie.ai 按任务工作。Create Image 拿到任务 ID,Get Image 读取任务状态,If 把 success 以外的状态都送回 Wait。每张做好的图片地址在 resultJson 里,由 Load Image File 解析。

注意事项

每次运行都会在两家服务商那里花钱,文件里还有几处细节决定了你能拿到什么。

  • 不会保存:四张图片只作为文件留在这次运行里。要留下它们就加一个上传节点,Kie.ai 只把自己的副本保留 14 天
  • 没有出口:失败的任务,或者被 Kie.ai 拒绝的任务,会让它的分支一直查下去,直到你手动停下或超时结束
  • 引号:带双引号或换行的提示词会让它的请求出错。用 JSON.stringify 包住提示词就能修好
  • `image_size`:2026 年 11 月 3 日查阅时,Kie.ai 的模型页面写明它已被 aspect_ratio 取代。如果每张图都是正方形,就把字段改名
  • 模型:2026 年 11 月 2 日查阅时,Google 只让已经用过 gemini-2.5-pro 的项目继续使用它。遇到权限错误就换一个现行模型
  • 费用:每次运行两次 Gemini 调用、四张 Kie.ai 图片,外加每次上传在 Cloudinary 占用的空间
  • 敞开的门:发布之后,任何拿到表单地址的人都能花掉你的 Kie.ai 点数,而且 Kie.ai 密钥以明文写在 API Values 里
  • 你的数据:照片以公开地址存在 Cloudinary 里,并会发给 Google 和 Kie.ai
  • 凭据:JSON 里没有任何凭据

README 和文件

README

一张产品照片,生成棚拍、生活场景、特写和动感四种镜头

一个把一张产品照片变成四张商品页新照片的 n8n 工作流。你通过表单上传照片,选一个画面比例。照片存到 Cloudinary,由 Gemini 描述。接着 Gemini 写出四条图片提示词:干净背景的棚拍、使用中的生活场景、细节特写,以及动感角度的动作镜头。Kie.ai 的 Nano Banana Edit 模型根据你的照片和每条提示词各做一张图,工作流再把四个做好的文件取回来。

包里有什么

  • workflow.json:n8n 导出的工作流,二十九个节点,没有便签。里面没有任何凭据。
  • README.md:这份设置说明,压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

  • API Values 原本有三个空字段和一句请填密钥的提示。现在它们写的是 YOUR_CLOUD_NAME、YOUR_UPLOAD_PRESET 和 YOUR_KIE_API_KEY,每个要填的值都有明确的位置。folder 是可选的,所以保持为空。
  • 其他都没有改。原来的副本不需要修复反斜杠。

开始之前

  • 一个 n8n 实例,n8n Cloud 或自己的服务器都行。
  • 一个从 Google AI Studio 拿到、能用 gemini-2.5-pro 的 Gemini API 密钥(见注意事项)。
  • 一个 Cloudinary 账号,以及一个无签名上传预设。
  • 一个 Kie.ai 账号、它的 API 密钥和点数。

设置

  1. 在 n8n 里新建一个工作流,打开它的菜单,选 Import from File,选中 workflow.json。
  2. 在 Cloudinary 控制台的仪表板上复制你的 cloud name。在 Settings、Upload 里添加一个上传预设,Signing Mode 设为 Unsigned,记下它的名字。
  3. 打开 API Values。把 YOUR_CLOUD_NAME 和 YOUR_UPLOAD_PRESET 换成这两个值,把 YOUR_KIE_API_KEY 换成你的 Kie.ai API 密钥。如果想把上传的照片放进一个文件夹,就在 folder 里填上文件夹名。
  4. 用你的 Gemini 密钥添加 Google Gemini (PaLM) API 凭据,在 Analyze an image 和 Google Gemini Chat Model 里选中它。
  5. 保存,打开 On form submission,用它的测试地址发一张照片。看着四个分支跑完。
  6. 点 Publish,让表单使用正式地址。

一次运行的过程

  1. On form submission 收下一张产品图片和一个画面比例:9:16、16:9 或 1:1。
  2. getBinaryFile 保留照片,API Values 加上你的账号信息,Merge 把两者合在一起。
  3. Analyze Img 用你的无签名预设把照片上传到 Cloudinary,拿回它的网址。
  4. Analyze an image 问 Gemini 照片里有什么。文件没有设置问题,所以用的是节点自带的默认问题。
  5. Basic LLM Chain 把这段描述连同一份很长的说明交给 Gemini,以 JSON 拿回四条提示词:1stPrompt 是棚拍,2ndPrompt 是生活场景,3rdPrompt 是特写,4thPrompt 是动作镜头。回答出错时它会重试。
  6. 接着四个分支同时运行。Create Image 到 Create Image3 各用一条提示词、你照片的网址和画面比例启动一个 Kie.ai 任务,要求输出 PNG。
  7. 每个分支等 30 秒,向 Kie.ai 查询任务状态,状态不是 success 就再等。
  8. Load Image File 到 Load Image File3 下载做好的图片。

改变风格

  • 四种风格:Basic LLM Chain 里的说明。四种编号的镜头类型和下面的细节清单决定了每条提示词。
  • 描述:在 Analyze an image 里加上你自己的问题,比如产品名称和材质,引导提示词的方向。
  • 尺寸:表单里 Aspect Ratio 的选项。Kie.ai 还支持 3:4、4:3、4:5、5:4、2:3、3:2 和 21:9。
  • 文件类型:四个 Create Image 请求体里的 output_format,可以是 png 或 jpeg。
  • 多久查一次:四个 Wait 节点。

注意事项

  • 照片存到哪里:还没有存到任何地方。四个文件留在这次运行的 Load Image File 节点里,要在 Executions 里打开这次运行才能下载。想留下它们,就在每个节点后面加一个 Google Drive 或 Cloudinary 上传节点。Kie.ai 把自己的副本保留 14 天。
  • 失败的图片永远不会结束:每个 If 只放 success 通过,所以以 fail 结束的任务会让它的分支每 30 秒查一次,一直查下去。Kie.ai 拒绝任务时,返回的是状态 200、一个错误码,没有任务 ID,那个分支也会这样一直循环。在工作流设置里设一个超时,或者手动停下这样的运行。
  • 提示词里的引号:每条提示词放在请求体的引号之间。带双引号或换行的提示词会让那次请求出错,运行随之报错停止。把带引号的表达式换成 {{ JSON.stringify($json.output['1stPrompt']) }},另外三条也照样改,就能避免。
  • image_size:2026 年 11 月 3 日查阅时,Kie.ai 的模型页面写明它已被 aspect_ratio 取代。如果每张图都是正方形,就在四个 Create Image 请求体里把字段改名为 aspect_ratio。
  • Gemini 模型:两个 Gemini 节点都用 gemini-2.5-pro。2026 年 11 月 2 日查阅时,Google 的模型说明没有给它停用日期,但只让已经用过这一系列模型的项目继续使用。如果你的密钥遇到权限错误,就在两个节点里都换成现行模型,比如 gemini-3.8-flash。
  • 费用:Gemini 每次运行收两次调用的钱,一次分析、一次写提示词,Kie.ai 为四张图片各扣点数。Cloudinary 会保留每张上传的原图,算进你的套餐。
  • 密钥明文可见:Kie.ai 密钥写在 API Values 里,任何能打开这个工作流的人都能看到。
  • 谁能使用:发布之后,任何拿到表单地址的人都能花掉你的 Kie.ai 点数。无签名预设也让知道你 cloud name 和预设名的人能往你的 Cloudinary 上传文件。
  • 你的数据:照片以公开地址存在 Cloudinary 里,并会发给 Google 和 Kie.ai。上架之前,先确认生成的照片和你卖的产品一致。
文件
README.md  6 KB
workflow.json  28 KB

2 个文件,共 34 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-03

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