Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。

一个带上传表单的 n8n 工作流:Gemini 描述你的产品照片,写出四条图片提示词。随后 Kie.ai 的 Nano Banana Edit 据此做出一张棚拍、一张生活场景、一张特写和一张动感镜头。
一张产品照片,生成棚拍、生活场景、特写和动感四种镜头 是一款 n8n 工作流,属于营销类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,或复制它的 JSON,再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前,它不会运行。
提交表单
有人提交表单时开始运行,表单里有:
四张不同风格的产品新照片,以 PNG 文件留在这次运行里,可以直接下载
开始之前要准备好这些。
识图和提示词
用 gemini-2.5-pro 描述上传的照片,并写出四条图片提示词。
需要Gemini API 密钥
图片托管
接收上传,给出 Gemini 和 Kie.ai 读取照片用的公开地址。
需要Cloud name 和一个无签名上传预设,填在 API Values 里
图片生成
对每条提示词用你的照片运行一次 Nano Banana Edit,返回做好的图片。
需要Kie.ai API 密钥,填在 API Values 里
由 Mindket 于 2026年11月13日检查
这个 n8n 工作流把一张产品照片变成四张可用于商品页的新照片。你通过表单上传照片,选一个画面比例。Cloudinary 保存上传的照片,Gemini 描述照片里的内容。接着 Gemini 写出四条图片提示词,每种风格一条:棚拍、生活场景、特写和动感。Kie.ai 的 Nano Banana Edit 模型根据你的照片和每条提示词各做一张图。四个 PNG 文件回到这次运行里。干活的节点一共二十九个。
手里有一张像样的产品照片、想给商品页多几个角度的小网店和平台卖家。初稿阶段可以省掉一次拍摄。如果你需要产品的每个细节都分毫不差,就别选它:图像模型可能改动标签、颜色或形状。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 电商 | 网店店主 | 上传一张普通照片,挑出值得留下的几张 | 一位蜡烛手作者上传一张罐子的照片,留下了棚拍和生活场景两张。 |
| 服装服饰 | 平台卖家 | 不请模特也能得到穿戴或使用中的画面 | 一位卖帆布包的卖家得到一张背着包走在街上的图。 |
| 电子产品 | 产品营销 | 用特写图在商品页上标注功能 | 一个耳机品牌把耳垫的特写用在商品页上。 |
| 代理公司 | 内容团队 | 正式拍摄前先为客户的新品出初稿 | 一家代理公司给客户看了新产品线的四种方向。 |
你需要会一点 n8n:导入文件、添加一个凭据、在一个节点里填三个值,再在 Cloudinary 里建一个上传预设。
任何能访问 Google Gemini API、Cloudinary 和 Kie.ai 的 n8n 都能运行它。
点“获取”会把一个压缩包存到你的下载文件夹,里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。先建好上传预设。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| n8n | n8n Cloud 或你自己的服务器 |
| Gemini | 一个从 Google AI Studio 拿到、能用 gemini-2.5-pro 的 API 密钥 |
| Cloudinary | 你的 cloud name 和一个无签名上传预设 |
| Kie.ai | 一个 API 密钥和足够的点数 |
workflow.json。API Values 里,把 YOUR_CLOUD_NAME、YOUR_UPLOAD_PRESET 和 YOUR_KIE_API_KEY 换成你自己的值。Analyze an image 和 Google Gemini Chat Model 里选中它。打开表单,上传一张产品照片,选 9:16、16:9 或 1:1。表单马上就会确认收到。图片要一分钟或更久,因为每个分支每 30 秒才查一次。之后在 Executions 里打开这次运行,从最后几个节点下载四个文件。
| 要改的 | 在哪里改 |
|---|---|
| 四种风格 | Basic LLM Chain 里的说明 |
| Gemini 关注什么 | 在 Analyze an image 里加上你自己的问题 |
| 可选的尺寸 | 表单里 Aspect Ratio 的选项 |
| PNG 还是 JPEG | 四个 Create Image 请求体里的 output_format |
| 文件存到哪里 | 在每个 Load Image File 后面加一个上传节点 |
你上传一张放在书桌上的陶瓷马克杯照片,选 1:1。Gemini 描述了杯子、釉色和把手。写提示词的步骤按下面的格式作答,这里省略了提示词内容:
{ "1stPrompt": "…", "2ndPrompt": "…", "3rdPrompt": "…", "4thPrompt": "…" }每条提示词连同你的照片一起交给 Kie.ai。在这个例子里,可能是白色无缝背景上的杯子、早餐桌上的杯子、釉面的特写,以及正在倒水的一刻。
新手:n8n 把工作流画成用线连起来的方框,每个方框是一个节点,只做一件事。提示词写好之后,线分成四个分支。每个分支都会绕回自己的 Wait 节点,直到图片做好。打开每个 Load Image File 就能看到结果。
专家:Kie.ai 按任务工作。Create Image 拿到任务 ID,Get Image 读取任务状态,If 把 success 以外的状态都送回 Wait。每张做好的图片地址在 resultJson 里,由 Load Image File 解析。
每次运行都会在两家服务商那里花钱,文件里还有几处细节决定了你能拿到什么。
JSON.stringify 包住提示词就能修好aspect_ratio 取代。如果每张图都是正方形,就把字段改名gemini-2.5-pro 的项目继续使用它。遇到权限错误就换一个现行模型API Values 里一个把一张产品照片变成四张商品页新照片的 n8n 工作流。你通过表单上传照片,选一个画面比例。照片存到 Cloudinary,由 Gemini 描述。接着 Gemini 写出四条图片提示词:干净背景的棚拍、使用中的生活场景、细节特写,以及动感角度的动作镜头。Kie.ai 的 Nano Banana Edit 模型根据你的照片和每条提示词各做一张图,工作流再把四个做好的文件取回来。
workflow.json:n8n 导出的工作流,二十九个节点,没有便签。里面没有任何凭据。README.md:这份设置说明,压缩包里的是英文版。API Values 原本有三个空字段和一句请填密钥的提示。现在它们写的是 YOUR_CLOUD_NAME、YOUR_UPLOAD_PRESET 和 YOUR_KIE_API_KEY,每个要填的值都有明确的位置。folder 是可选的,所以保持为空。gemini-2.5-pro 的 Gemini API 密钥(见注意事项)。workflow.json。API Values。把 YOUR_CLOUD_NAME 和 YOUR_UPLOAD_PRESET 换成这两个值,把 YOUR_KIE_API_KEY 换成你的 Kie.ai API 密钥。如果想把上传的照片放进一个文件夹,就在 folder 里填上文件夹名。Analyze an image 和 Google Gemini Chat Model 里选中它。On form submission,用它的测试地址发一张照片。看着四个分支跑完。On form submission 收下一张产品图片和一个画面比例:9:16、16:9 或 1:1。getBinaryFile 保留照片,API Values 加上你的账号信息,Merge 把两者合在一起。Analyze Img 用你的无签名预设把照片上传到 Cloudinary,拿回它的网址。Analyze an image 问 Gemini 照片里有什么。文件没有设置问题,所以用的是节点自带的默认问题。Basic LLM Chain 把这段描述连同一份很长的说明交给 Gemini,以 JSON 拿回四条提示词:1stPrompt 是棚拍,2ndPrompt 是生活场景,3rdPrompt 是特写,4thPrompt 是动作镜头。回答出错时它会重试。Create Image 到 Create Image3 各用一条提示词、你照片的网址和画面比例启动一个 Kie.ai 任务,要求输出 PNG。success 就再等。Load Image File 到 Load Image File3 下载做好的图片。Basic LLM Chain 里的说明。四种编号的镜头类型和下面的细节清单决定了每条提示词。Analyze an image 里加上你自己的问题,比如产品名称和材质,引导提示词的方向。Aspect Ratio 的选项。Kie.ai 还支持 3:4、4:3、4:5、5:4、2:3、3:2 和 21:9。Create Image 请求体里的 output_format,可以是 png 或 jpeg。Wait 节点。Load Image File 节点里,要在 Executions 里打开这次运行才能下载。想留下它们,就在每个节点后面加一个 Google Drive 或 Cloudinary 上传节点。Kie.ai 把自己的副本保留 14 天。If 只放 success 通过,所以以 fail 结束的任务会让它的分支每 30 秒查一次,一直查下去。Kie.ai 拒绝任务时,返回的是状态 200、一个错误码,没有任务 ID,那个分支也会这样一直循环。在工作流设置里设一个超时,或者手动停下这样的运行。{{ JSON.stringify($json.output['1stPrompt']) }},另外三条也照样改,就能避免。image_size:2026 年 11 月 3 日查阅时,Kie.ai 的模型页面写明它已被 aspect_ratio 取代。如果每张图都是正方形,就在四个 Create Image 请求体里把字段改名为 aspect_ratio。gemini-2.5-pro。2026 年 11 月 2 日查阅时,Google 的模型说明没有给它停用日期,但只让已经用过这一系列模型的项目继续使用。如果你的密钥遇到权限错误,就在两个节点里都换成现行模型,比如 gemini-3.8-flash。API Values 里,任何能打开这个工作流的人都能看到。README.md 6 KB workflow.json 28 KB
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