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Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
一个 n8n 工作流:把一张产品照片或一个标志变成一条电影感的广告短视频。OpenAI 读图并写出特效风格的视频方案,Kie.ai 上的 Veo 3 Fast 负责渲染,一份表单就够了。
产品照片生成电影感特效广告视频 是一款 n8n 工作流,属于营销类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,或复制它的 JSON,再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前,它不会运行。
广告视频表单
有人提交 VFX Ad Video Generator 表单时开始运行,表单里有:
一张图片就能做出的电影感广告短视频,企业名称作为水印一并发送
开始之前要准备好这些。
图像分析和写作
判断图片是产品还是标志,描述它,并用 JSON 写出视频方案。
需要OpenAI API 密钥
媒体存储
通过 Cloudinary 的 API 接收上传,返回图片的公开地址。
需要Cloud name 和一个 Unsigned 上传预设
视频生成
用 Veo 3 Fast 根据方案和图片渲染视频,再返回视频地址。
需要Kie.ai API 密钥
由 Mindket 于 2026年11月13日检查
这个 n8n 工作流把一张产品图或一个标志变成一条电影感的广告短视频。十一个节点排成一条线运行。表单接收图片、企业名称、一段描述,以及可选的视频想法。Cloudinary 把图片存到一个公开地址,OpenAI 判断它是产品还是标志,并描述它。一个被设定成好莱坞特效导演的智能体,用 JSON 写出视频方案。两个代码节点把这份方案整理成 Kie.ai 要的格式,由 Kie.ai 用 Veo 3 Fast 渲染。等三分钟后,工作流去取结果,并把视频下载下来。
想用一张图片做出一条有冲击力的动态广告的小品牌和小店,以及替他们做这些广告的营销人员。导演的指令偏向食品和饮料,画面里是食材在慢动作中组装起来。别的产品也能用,不过你可能要改写这份指令。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 食品饮料 | 小品牌和咖啡馆 | 发一张包装照,让方案围绕它搭一个食材组装的场景 | 饼干厂商发一张包装的照片,得到一段面粉和糖旋转着汇成产品的视频。 |
| 网店零售 | 店主 | 把每张新的产品照都送进表单,换一段短广告 | 一家店把新品的照片变成一段发社交渠道的视频。 |
| 有标志的本地商家 | 手头没有素材的老板 | 发标志,在视频想法字段里描述故事 | 一家面包店发来标志,要一个温暖的清晨场景,没拍任何素材就拿到一段品牌视频。 |
| 营销代理公司 | 创意负责人 | 发客户的图片,把视频当作第一版草稿 | 代理公司在订任何拍摄之前,先给客户看一段草稿视频。 |
Skip it if 你想要平静、贴近真实的产品视频。方案要求有粒子、体积光和大胆的运镜,出来的效果很夸张。
任何能访问 Cloudinary、OpenAI 和 Kie.ai 的 n8n。
HTTP Request2 后面加一个节点,把视频存起来或转发出去点“获取”会把一个压缩包存到你的下载文件夹,里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。文件里没有任何凭据,也不调用任何子工作流。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| n8n | n8n Cloud 或你自己的服务器 |
| Cloudinary | 一个账号,外加一个签名模式为 Unsigned 的上传预设 |
| OpenAI | 一个 API 密钥,用于图片分析和导演智能体 |
| Kie.ai | 一个能用它 Veo 接口的 API 密钥 |
workflow.json。Upload Photo1,在它的地址里把 <YOUR_CLOUD_NAME> 换成你的 cloud name。再把 YOUR_PRESET_NAME 换成你的预设,把 YOUR_FOLDER_NAME 换成一个文件夹。Analyze image 和 OpenAI Chat Model 里选中它。HTTP Request 和 HTTP Request1 里,把 Bearer 后面的 <YOUR_KIE_API_KEY> 换成你的 Kie.ai 密钥。从 VFX Ad Video 打开表单,附上一张产品照片或一个标志,把各个字段填好。表单会立刻确认收到。运行在后台继续:上传、分析、方案、渲染、下载。视频作为文件留在这次运行的执行数据里,到 Executions 里打开这次运行就能看到。
| 字段 | 是否必填 | 作用 |
|---|---|---|
| product_image | 是 | 照片或标志。它会被上传并分析 |
| business_name | 是 | 写进方案,并作为视频的水印发给 Kie.ai |
| business_description | 是 | 你卖什么、有什么不同。它会写进方案 |
| video_idea | 否 | 你希望广告是什么样子。留空时,方案会要求一段专业的、运镜有力的视频 |
想改变效果,改 AI Agent 里的 system message。给产品加的那段额外措辞在 Code in JavaScript1 里,画面比例在 HTTP Request 的 aspectRatio 里,渲染等待时间在 Wait 里。
一张燕麦饼干包装的照片,描述写“小批量燕麦饼干”,不填视频想法。OpenAI 被要求把图片标成产品或标志,并描述它的颜色、包装和气质。智能体用这种结构的 JSON 方案作答:
{
"description": "…",
"style": "…",
"camera": "…",
"lighting": "…",
"environment": "…",
"elements": ["…"],
"motion": "…",
"ending": "…",
"text": "none",
"keywords": ["16:9", "…"]
}描述和运镜的那一行会被拼在一起,分析结果读起来像产品时还会加上额外的特效措辞,再连同照片的地址一起发给 Kie.ai。
新手:n8n 把工作流画成用线连起来的方框,每个方框叫一个节点,只做一件事。凭据是 n8n 替你保管的密钥,你在哪个节点里选中它,就交给哪个节点用。先用表单的测试地址跑一次。之后每个节点都会显示它收到了什么、发出了什么,预设或密钥填错了,就在这里看得出来。
专家:一个 OpenAI 模型承担两项 AI 工作,渲染由 Kie.ai 完成。
| 步骤 | 模型 | 要知道的 |
|---|---|---|
| Analyze image | OpenAI chatgpt-4o-latest,最多 500 个 token | 被要求以 Type: PRODUCT 或 Type: LOGO 开头,再描述颜色、品牌气质和视频想法 |
| AI Agent | 同一个模型,通过 OpenAI Chat Model 节点调用 | 它用 JSON 方案作答。Code in JavaScript 会尝试解析它,失败就退回原始文字 |
| 视频 | Kie.ai Veo 3 Fast(veo3_fast),16:9,关闭回退,开启翻译 | 提示词是方案的描述加上它的运镜那一行 |
| Wait | 一次固定的 3 分钟停顿 | 之后只查一次状态、下载一次,不重试 |
Code in JavaScript1 里判断是不是产品,用的是在分析文字里搜关键词,比如 product、food、packaging、ingredients、cookie 和 snack,所以分析里提到产品的标志,也会被加上产品特效。第一个代码节点的输出,第二个并没有用到,它自己去读智能体和分析的结果。
每次运行都要花钱,渲染要多久只是一个估计。
JSON.stringify 会给提示词和水印套上引号,所以这些引号可能出现在 Kie.ai 收到的文字里一个 n8n 工作流。通过它的表单发一张产品照片或一个标志,再写上企业名称和卖什么,它会返回一段由 Veo 3 Fast 生成的电影感广告短视频。
workflow.json:n8n 导出的工作流,十一个节点排成一条线。里面没有任何凭据,也不调用任何子工作流。README.md:这份设置说明,压缩包里的是英文版。workflow.json。Upload Photo1 的节点。在它的地址里,把 <YOUR_CLOUD_NAME> 换成你的 cloud name。再把 YOUR_PRESET_NAME 换成你的预设,把 YOUR_FOLDER_NAME 换成图片要存进去的文件夹。Analyze image 和 OpenAI Chat Model 里选中它。HTTP Request 和 HTTP Request1。在各自的 Authorization 请求头里,把 Bearer 后面的 <YOUR_KIE_API_KEY> 换成你的 Kie.ai 密钥。| 字段 | 是否必填 | 作用 |
|---|---|---|
| product_image | 是 | 照片或标志。它会被上传到 Cloudinary 并分析 |
| business_name | 是 | 写进方案,并作为视频的水印发给 Kie.ai |
| business_description | 是 | 你卖什么、有什么不同。它会写进方案 |
| video_idea | 否 | 你希望广告是什么样子。留空时,方案会要求一段专业的、运镜有力的视频 |
Upload Photo1 把图片发到 Cloudinary,拿到它的 secure_url。Analyze image 问 OpenAI 这张图是产品还是标志,并要一段描述,最多 500 个 token。AI Agent 根据这份分析、企业名称和描述,以及视频想法,用 JSON 写出视频方案。Code in JavaScript 取出方案的描述。Code in JavaScript1 再读一遍方案和分析。如果分析里出现 product、food、packaging、ingredients、cookie 或 snack 这类词,它就在描述和运镜那一行后面加上额外的特效措辞。HTTP Request 向 Kie.ai 的 veo/generate 接口发出请求,带着提示词、图片的地址、veo3_fast、16:9 的画面、作为水印的企业名称,并关闭回退、开启翻译。Wait 停顿 3 分钟。HTTP Request1 向 veo/record-info 查询这个任务,HTTP Request2 下载结果里的第一个地址。视频作为文件留在这次运行的执行数据里,所以要在 HTTP Request2 后面加一个节点,把它存到网盘或转发出去。
AI Agent 里的 system message。它列出了它要求的特效、运镜和灯光。Code in JavaScript1 里。HTTP Request 里的 aspectRatio,比如改成 9:16 给 Reels 和 Shorts 用。Wait 里的数值。chatgpt-4o-latest,任何支持图片的模型都可以在两个节点里替换它。HTTP Request2 就没有地址可下载,运行会失败。长视频要调大等待时间。JSON.stringify 会给提示词和水印套上引号,所以这些引号可能出现在 Kie.ai 收到的文字里。chatgpt-4o-latest 是一个会变动的别名,OpenAI 可能把它下线,某个节点提示它已下线,就要换一个模型。README.md 4 KB workflow.json 16 KB
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
Qwen · 工具包
Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 文件,提供八种量化大小,可通过 llama.cpp 在本地聊天。适合想在自己电脑上用 7.6B 强力模型、又不想搭 Python 环境的人。
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