Diffinery

Diffinery

在你自己的 Cloudflare 账号上托管 Git 仓库、拉取请求、代码审查和 GitHub Actions 工作流，并为 AI 编程智能体提供带护栏的账号。

由 codician-team 在 GitHub 上制作。这些说明是 Mindket 根据其 README 写的，项目自己的文件和许可证在它的仓库里。

简介

它是什么：Diffinery 是 GitHub 和 GitHub Actions 的开源替代品，完全运行在 Cloudflare 上。它涵盖 Git 托管、议题、拉取请求、代码审查和合并队列，还有发布版本和容器镜像仓库。它也能运行你现有的工作流文件，并为 AI 编程智能体提供它们自己的账号。

适合谁：它适合想在自己的 Cloudflare 账号上用上 GitHub 式工具的团队，尤其是和 AI 编程智能体一起工作的团队。不想在 Cloudflare 上运行的团队可以跳过它。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
软件开发 | 使用 GitHub Actions 的团队 | 保留工作流 YAML，并在 Diffinery 的运行器上运行 | 一个市场动作运行在 4 个 vCPU 的运行器上
AI 智能体工程 | 使用 Claude Code、Codex 或 Cursor 的团队 | 给每个智能体一个账号，由人来批准它的拉取请求 | 智能体提交拉取请求，而不是直接推送到 main
平台工程 | 想自托管的团队 | 运行自己的实例，不用管理服务器 | 一个部署在 Cloudflare 账号上、而不是虚拟机上的实例
云开发 | Cloudflare 开发者 | 研究一个建立在 Durable Objects、Containers、Workflows、Queues 和 R2 上的大型应用 | 由 SQLite 支撑的 Durable Objects

用在哪里：Diffinery 运行在你自己的 Cloudflare 账号上，人和智能体都可以从各自已经在用的工具里访问它。

• 网页应用：你审查拉取请求、打开 Today 页面的界面
• Claude Code 和 Codex：两者都有插件，把 Diffinery 带进它们里面
• Cursor：它可以作为拥有自己账号的智能体来工作
• 编辑器和命令行：编辑器扩展、gh 支持和一个 CLI
• MCP 客户端：内置 MCP 服务器，已收录在官方 MCP Registry 里

使用场景 | 适合谁 | 他们能得到什么
替换 GitHub Actions CI | 有工作流 YAML 的团队 | 现有工作流文件原样运行，市场动作也能用
把目标交给智能体 | 使用 AI 智能体的团队 | 一个由 Claude Code 或 Codex 在沙盒里做出的拉取请求
智能体代码审查 | 审查者 | 第二个智能体检查每个拉取请求里的错误
代码留在 GitHub 的更快 CI | 有私有仓库的团队 | GitHub 运行器选项让任务在 Diffinery 上运行

如何设置：你要部署自己的实例，所以先要有一个 Cloudflare 账号。

• 一个 Cloudflare 账号
• 给你的实例用的域名

1. 申请一个 Cloudflare 账号，并选好实例要用的域名。
2. 打开项目文档里的自托管指南。
3. 把实例部署到你的 Cloudflare 账号里，用你选好的域名。

如何使用：每天早上从 Today 页面开始，它会显示需要你处理的事。批准已经就绪的内容，让拉取请求在检查通过后合并。智能体通过 MCP 服务器、REST 和 GraphQL 接口、普通 git 或 CLI 来访问它。

工具 | 作用
Today | 每天早上显示需要你处理的事
智能体任务 | 接收一个目标，返回由 Claude Code 或 Codex 在沙盒里做出的拉取请求
智能体代码审查 | 让另一个智能体检查每个拉取请求里的错误
合并队列 | 在检查通过后合并已批准的拉取请求
内置 MCP 服务器 | 让智能体通过 MCP 在 Diffinery 里工作
REST 和 GraphQL 接口 | 供工具和智能体使用的 GitHub 兼容接口
容器镜像仓库 | 把容器镜像存放在你的代码旁边

示例：你用平常的话给智能体一个目标。Claude Code 或 Codex 在沙盒里处理它，并提交一个拉取请求。另一个智能体检查其中的错误，你在 Today 里批准，检查一通过它就会合并。

新手与专家：如果你是新手，可以把 Diffinery 看作你在 Cloudflare 上自己运行的 GitHub。它托管代码、拉取请求和 CI，你的工作流文件语法保持不变。第一件可以试的小事，是给一个智能体一个目标，然后读它提交的拉取请求。

在底层，一个 Worker 负责网页界面、基于 HTTPS 的 git、REST 和 GraphQL 接口以及 MCP 服务器。每个仓库都有自己的 Durable Object，由单独的 SQLite 数据库支撑，所以每个仓库各自扩展，不共用数据库服务器。其余部分用到 D1、R2、Queues、Workflows 和 Containers。代价是被绑定在 Cloudflare 上，而 Gitea、Forgejo 或 GitLab 运行在虚拟机或 Kubernetes 集群上。

你给智能体一个目标
智能体从沙盒里提交拉取请求
另一个智能体检查其中的错误
你的工作流文件作为检查运行
你在 Today 里批准，检查通过就合并

注意事项：

• 许可证：Apache License 2.0，免费且开源
• 平台：只运行在 Cloudflare 上，用你自己的账号和域名
• 运行器：默认 4 个 vCPU 和 12 GiB
• 智能体：它们有自己的账号，并受服务器强制执行的护栏约束
• 缺口：README 列出了 Diffinery 目前还不能做的事，迁移之前请先看一下

Title: 每个默认 CI 运行器的 vCPU 数
Diffinery: 4 个 vCPU
GitHub 标准运行器，私有仓库: 2 个 vCPU

GitHub 上的数据（2026年11月7日）

• 星标：82
• 复刻：3
• 关注：2
• 未关闭的议题和拉取请求：1
• 语言：TypeScript
• 许可证：Apache-2.0
• 话题：agentic-coding, ai-agents, ci-cd, cloudflare, cloudflare-containers, cloudflare-workers, code-review, continuous-integration, devops, durable-objects, git, git-server

链接

• 代码：https://github.com/codician-team/diffinery
• 网站：https://diffinery.com/
• 发布版本：https://github.com/codician-team/diffinery/releases
• 议题：https://github.com/codician-team/diffinery/issues
• 星标历史：https://www.star-history.com/#codician-team/diffinery&Date

获取代码

git clone https://github.com/codician-team/diffinery.git

然后按它的 README 完成设置。这个工具包里没有会自己运行的东西。