Bonsai-27B-GGUF
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面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
一个 n8n 子工作流,供另一个工作流调用,在 Kie.ai 的 Veo 模型上生成一段视频。它提交提示词、画面比例和参考图片,每五秒检查一次任务,并以 resultUrls 返回第一个视频地址。
Kie.ai Veo 视频子工作流 是一款 n8n 工作流,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 2 版,最近更新于 。在本页下载,或复制它的 JSON,再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前,它不会运行。
被另一个工作流调用
另一个工作流通过 Execute Workflow 节点调用它时开始运行,带四个输入:
成品视频的地址,以 resultUrls 返回给调用它的工作流
开始之前要准备好这些。
视频生成
通过它的 Veo generate 接口,根据提示词和图片生成视频,并在 record-info 接口报告任务状态。
需要Kie.ai API 密钥
由 Mindket 于 2026年11月13日检查
这个 n8n 工作流是一块积木。另一个工作流调用它,在 Kie.ai 的 Veo 模型上做出一段视频,它再把视频的地址交回去。七个节点完成这件事。它接收一段提示词、一个画面比例、一组图片地址和一个生成类型,并把它们发给 Kie.ai。然后它查询任务状态,等五秒再查,直到视频做好,最后把第一个地址以 resultUrls 返回。这四个字段,正是 Mindket 上“AI 产品照片转视频生成器”发给它自己的视频子工作流的那四个,所以这个文件可以填上那个位置。
做视频工作流的 n8n 用户,想把 Kie.ai 的调用连同它的等待循环放在一个地方,让好几个工作流共用。如果你想要一个能按的按钮,就别选它:它没有自己的表单或按钮,只有被另一个工作流调用时才会运行。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 网店零售 | 把广告自动化的店主 | 从“照片转视频”工作流里调用它,每件产品调用一次 | 店铺的工作流每有一张新的产品照,就调用它一次。 |
| 代理公司 | 自动化自由职业者 | 把 Kie.ai 的调用放在一个地方,在各个客户的工作流里复用 | 自由职业者只改一次 API 的变动,三个客户的工作流就都跟上了。 |
| 社交短视频 | 做 Reels 和 Shorts 的团队 | 把画面比例设成 9:16,得到竖屏视频 | 团队的调用方每次运行都把 aspect_ratio 设成 9:16。 |
| n8n 开发 | 搭建长时间运行的 API 调用的人 | 把“提交、检查、等待”这套写法复制给另一个服务 | 开发者把这个循环用到另一个图像 API 上。 |
它要和调用它的工作流跑在同一个 n8n 上,因为 Execute Workflow 节点只能从自己的 n8n 里选工作流。
resultUrls,可以直接下载或转发点“获取”会把一个压缩包存到你的下载文件夹,里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。作者估计设置要 5 分钟左右。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| n8n | n8n Cloud 或你自己的服务器 |
| Kie.ai | 一个账号和它的 API 密钥 |
| 调用它的工作流 | 带有 Execute Workflow 节点的工作流,比如 AI 产品照片转视频生成器 |
workflow.json。Submit generation request 和 Get request status 里,把 Authorization 请求头中的 <YOUR_KIE_AI_API_KEY> 换成你的 Kie.ai 密钥。尖括号也要去掉,这样每个请求头都是 Bearer、一个空格和密钥。调用方发来四个字段。每个字段都以请求需要的名字发给 Kie.ai。
| 字段 | 类型 | 要发什么 |
|---|---|---|
video_prompt | 文本 | 视频的提示词,发给 Kie.ai 时叫 prompt |
aspect_ratio | 文本 | 画面比例,比如 16:9 或 9:16,发给 Kie.ai 时叫 aspectRatio |
imageUrls | 地址列表 | 参考图片的地址,Kie.ai 必须能打开它们 |
generationType | 文本 | 原样传下去。照片转视频那个列表发的是 REFERENCE_2_VIDEO |
文件还把 model 固定为 veo3_fast,并把 enableFallback 设为 true,两者都在 Submit generation request 的请求体里。这个备用选项会改变什么,Kie.ai 自己的 Veo 页面里有说明。
调用方为一张产品图发来这样的内容。
{
"video_prompt": "Cold brew bottle on a sunny café counter, slow dolly-in",
"aspect_ratio": "9:16",
"imageUrls": ["https://example.com/bottle.jpg"],
"generationType": "REFERENCE_2_VIDEO"
}调用返回一个字段 resultUrls,内容是第一个视频地址,是一段文本。
{ "resultUrls": "https://…" }新手:子工作流就是被别的工作流调用的工作流,就像程序调用一个函数。这一个承担做视频里最慢的部分:发出请求并等它完成。先从调用它的工作流里测试一次,再到 Executions 里打开这个工作流,看每个节点收到了什么。
专家:提交之后,状态检查会立刻运行一次,没有等待,之后每次暂停结束再运行一次。Switch1 读取 Kie.ai 回复里的 data.successFlag。
| successFlag | `Switch1` 的输出 | 发生什么 |
|---|---|---|
| 1 | Completed | Edit Fields 把 data.response.resultUrls 的第一项保存为 resultUrls,调用返回 |
| 0 | Retry | Wait2 暂停,Edit Fields14 把 data.taskId 往下带,Get request status 再运行一次 |
| 2 | Failed | 这个输出后面没有连线,运行结束 |
| 3 | Failed | 同上 |
Wait2 没有自己的设置,所以用的是这个版本的节点在 n8n 里的默认值,五秒。想少查几次,就在那里改。
每次生成都要花钱,任务失败时也不会有任何提示。
一个 n8n 子工作流。另一个工作流带着提示词、画面比例、一组图片地址和一个生成类型调用它,它返回 Kie.ai 的 Veo 模型做出的视频地址。
它接收 Mindket 上“AI 产品照片转视频生成器”发给自己视频子工作流的那四个字段,所以它可以充当那个列表要你自备的子工作流。
workflow.json:n8n 导出的子工作流,七个节点。里面没有任何凭据。你的 Kie.ai 密钥填进两个请求头字段。README.md:这份设置说明,压缩包里的是英文版。workflow.json。Submit generation request 和 Get request status。在每个节点的 Authorization 请求头里,把 <YOUR_KIE_AI_API_KEY> 换成你的 Kie.ai 密钥。尖括号也要去掉,这样值就是 Bearer、一个空格,再加密钥。如果你愿意,也可以删掉这两个请求头,改用同名同值的 HTTP Header Auth 凭据。| 字段 | 类型 | 要发什么 |
|---|---|---|
| video_prompt | 文本 | 视频的提示词,发给 Kie.ai 时叫 prompt。 |
| aspect_ratio | 文本 | 画面比例,比如 16:9 或 9:16,发给 Kie.ai 时叫 aspectRatio。 |
| imageUrls | 地址列表 | 参考图片的地址,Kie.ai 必须能打开它们。 |
| generationType | 文本 | 原样传下去。照片转视频那个列表发的是 REFERENCE_2_VIDEO。 |
它返回一条数据,只有一个字段 resultUrls:第一个视频地址,是一段文本。
Submit generation request 把四个字段 POST 到 https://api.kie.ai/api/v1/veo/generate,model 固定为 veo3_fast,enableFallback 设为 true。Get request status 立刻向 https://api.kie.ai/api/v1/veo/record-info 查询这个任务。Switch1 读取 data.successFlag。1 交给 Edit Fields,它保留 data.response.resultUrls 的第一项,调用随即返回。0 经 Wait2 和 Edit Fields14 回到 Get request status。2 或 3 没有连线,运行就此结束。Wait2 没有自己的设置,所以等待的是这个版本的节点在 n8n 里的默认值,五秒。想少查几次,就在那里改。
enableFallback 会改变什么,以及其他生成类型需要什么,Kie.ai 自己的 Veo 页面里有说明。README.md 3 KB workflow.json 9 KB
Updated by Mindket to the current version of this kit.
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