Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。

一个开源 AI 编程智能体,可以在终端、桌面和网页里用。它能连接许多模型提供方,也能连本地模型。Mindket 的安装说明讲了安装、模型、智能体、权限、MCP 服务器,以及怎么从 OpenCode 1 迁移。
OpenCode 开源编程智能体 是一款 GitHub 上的开源项目,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 2 版,最近更新于 。按它的 README 从 GitHub 安装。Mindket 的设置说明可在你的 Mindket 账户获取,以 zip 压缩包下载。
curl -fsSL https://opencode.ai/v2/install | bash opencode
用在哪里里还有 1 个
OpenCode 是一个开源 AI 编程智能体。你可以在全屏终端界面里用它,也可以用 README 标为 BETA 的桌面应用,或者网页应用。你用平常的话描述一项改动,智能体会搜索、阅读你的代码,编辑文件、运行命令,碰到你的规则要求先问的地方就先问你。默认情况下,一个共享的后台服务器管理所有会话,每个本地客户端都连到它。这个条目里是 Mindket 根据制作方的 README 和文档写的安装说明。
想在终端里用编程智能体、又想沿用手上模型的开发者。这个模型可以来自提供方密钥、ChatGPT Plus 或 Pro 登录、有 Copilot Chat 权限的 GitHub Copilot 账号、OpenCode 免费模型,也可以是 Ollama、LM Studio 或 vLLM 提供的本地模型。习惯把项目规则写进文件的人也合适:约定写在 AGENTS.md,智能体、命令和技能写成 Markdown,权限规则写在 opencode.jsonc。管理员还能设置仓库无法撤销的策略。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 软件开发 | 开发者 | 在项目文件夹里说出想要的结果,让智能体自己选工具 | Tools 页面的示例让它找出请求超时在哪里配置,把默认值改成 30 秒,再运行相关的现有测试。 |
| 代码审查 | 审查者和团队 | 加一个只读的审查子智能体 | Agents 页面的审查者禁止编辑和 shell,按严重程度列出发现,并附上文件和行号。 |
| 脚本和 CI | 做自动化的开发者 | 不开界面,只跑一个提示词 | CLI 页面给出 opencode run "Explain this repository",用在脚本和 CI 任务里。 |
| 远程和共享主机 | 有一台常开机器的人 | 在那台主机上运行服务器,从别处连过去 | Web 页面在 4096 端口运行 opencode serve,再用 opencode --server 连接客户端。 |
| 组织 | 管理员 | 部署禁止某些提供方或工具的策略 | Policies 页面的第一个示例在所有地方禁用一个提供方。 |
如果你需要稳定不变的工具,可以先不用它。桌面应用标着 BETA,而且 OpenCode 2 相比 OpenCode 1 改了插件、服务器 API 和终端设置。
OpenCode 能在这些地方运行。
Intro 页面说 OpenCode 内置支持许多 LLM 提供方。设置说明涵盖提供方密钥、ChatGPT 登录、GitHub Copilot、Ollama、LM Studio、vLLM,以及自定义的 OpenAI 兼容端点。
点“获取”会把一个装有 Mindket 安装说明的 zip 压缩包存进你的下载文件夹,每条命令都照抄自 OpenCode 文档。主要途径是一行安装命令,再接一个模型。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| 终端 | 文档推荐 Ghostty、WezTerm、Alacritty 和 Kitty。不支持真彩色的终端,主题颜色会不够准 |
| 模型 | 提供方账号或密钥,ChatGPT Plus 或 Pro 登录,有 Copilot Chat 权限的 GitHub Copilot 账号,Ollama 这样的本地模型服务器,或者不登录也能用的 OpenCode 免费模型。设置 OPENCODE_DISABLE_FREE_MODELS=1 可以隐藏它们 |
| Git | 只在用 /undo 恢复文件时需要。不在仓库里时,它只回滚对话,不恢复文件 |
| mise | 用 mise 安装的话要 2026.10.9 或更高版本。更旧的版本装的是 OpenCode 1 |
| OpenCode 1 | 装第 2 版之前,先卸掉用包管理器装的旧版 |
| Windows | Intro 页面说不支持 Windows 包管理器 |
curl -fsSL https://opencode.ai/v2/install | bash opencode
README 把 curl 这一行标为“YOLO”。这一行会下载一个脚本,并立刻交给 bash 运行。它把 OpenCode 装到 $HOME/.opencode/bin。另一条途径是包管理器,比如 brew install anomalyco/tap/opencode-v2 或 npm install -g @opencode/cli。
说出你想要的结果,让智能体自己选工具。下面是 Tools 页面的示例提示词。
Find where request timeouts are configured, change the default to 30 seconds, and run the relevant existing tests.
TUI 页面说按 Shift+Tab 轮换智能体,按 Ctrl+X 再按 A,或者运行 /agents,可以直接选一个。内置的主智能体有两个。build 有完全权限。plan 是只读的,默认禁止编辑文件。README 还说 plan 运行 shell 命令前会先问,但 Permissions 页面的默认设置没给 plan 任何 shell 规则,所以请自己加一条。
| 命令 | 作用 |
|---|---|
| /connect | 连接一个模型提供方 |
| /models | 为当前会话选模型 |
| /undo | 回滚上一次回复和它改动的文件。/redo 取消这次回滚 |
| opencode run "Explain this repository" | 不开界面,只跑一个提示词 |
| opencode pair | 打印一个打开网页界面的链接 |
| opencode service status | 显示共享后台服务器的地址 |
你想把自己的改动再审一遍,又不想让智能体动任何文件。你已经把 Agents 页面的审查者(文件见下文)存成 .opencode/agents/reviewer.md。你对主智能体说:
Use the reviewer subagent to review my current changes.
审查者在一个子会话里运行,带着全新的上下文和它自己的权限。它不能编辑文件,也不能运行 shell 命令,所以只阅读你的改动。它的提示词要求它按严重程度列出发现,并附上文件和行号。
下面是 Agents 页面里的审查者文件。把 model 那一行改成你已经连接的模型。
---
description: Reviews changes for correctness and regressions
mode: subagent
model: anthropic/claude-sonnet-5-5#high
permissions:
- action: edit
resource: "*"
effect: deny
- action: shell
resource: "*"
effect: deny
---
Review the current changes. List findings in severity order with file and line references.父智能体的 subagent 规则决定它可以启动哪些子智能体。
新手:编程智能体不只是一个聊天框。它读你的项目、编辑文件、运行命令,这些都通过工具来做。OpenCode 的默认策略允许所有工具,只有读取 .env 文件要先问。从一个 Git 仓库开始,这样 /undo 才能恢复文件。拿一个你还不熟的项目试试 plan 智能体。发第一个提示词前先运行 /models,看看有哪些模型可用。Intro 页面还提到了 Boot.dev 的 OpenCode AI 编程课程,这门课是 Boot.dev 在咨询 OpenCode 团队后制作的。页面说课程内容可以免费阅读和观看,但有些互动功能可能要付费。
专家:OpenCode 的大部分行为由文件和一个服务器决定。
OpenCode 在你的电脑上动手,也有几条路径会连到外面。
这个工具包里只有安装说明,由 Mindket 编写。OpenCode 要从制作方自己的安装程序和软件包安装,源代码在 https://github.com/anomalyco/opencode
这些说明不是 OpenCode 团队写的,也没有得到它的认可。README 称 OpenCode 为“The open source AI coding agent.”,意思是:开源的 AI 编程智能体。文档在 https://opencode.ai/v2/docs 。README 请名字里带“opencode”的项目说明自己不是 OpenCode 团队做的,也和它没有关联。这个工具包就是这样的项目。
许可证:MIT。LICENSE 文件(https://github.com/anomalyco/opencode/blob/dev/LICENSE )写的是“Copyright (c) 2025 opencode”。
$HOME/.opencode/bin。来源见 https://github.com/anomalyco/opencode/blob/dev/README.md (“Installation Directory”)和 https://opencode.ai/v2/docs/cli/~/.local/share/opencode/opencode.db,日志在 ~/.local/share/opencode/log/opencode.log,你自己的设置写在 ~/.config/opencode/opencode.json(c)。来源见 https://opencode.ai/v2/docs/troubleshooting 和 https://opencode.ai/v2/docs/configREADME 的第一行,标着“YOLO”:
curl -fsSL https://opencode.ai/v2/install | bash
它会下载一个脚本并立刻运行。README 接着列出了包管理器,其中有:
npm i -g @opencode/cli@latest
brew install anomalyco/tap/opencode-v2
README 还有一条提示:“Remove versions older than 0.1.x before installing.”,意思是安装前先删掉 0.1.x 之前的版本。来源见 README 的“Installation”。
然后在项目文件夹里启动 OpenCode:
opencode
全局配置里的 update 设置决定 OpenCode 怎么处理更新:"disable" 跳过检查,"notify" 在安装前先提示有可用更新,"auto" 直接安装。不设置的话就是 "notify"。来源见 https://opencode.ai/v2/docs/config (“Updates”)。
要卸载 OpenCode,先预览:
opencode uninstall --dry-run
然后运行 opencode uninstall 确认。CLI 页面说会话数据、配置和状态永远不会被删,用 curl 安装的话,它会打印最后那条手动删除可执行文件的命令。来源见 https://opencode.ai/v2/docs/cli/
README.md 5 KB setup/agents-commands-skills.md 6 KB setup/desktop-app.md 3 KB setup/install-cli.md 5 KB setup/mcp-and-plugins.md 5 KB setup/models-and-providers.md 8 KB setup/permissions-and-safety.md 5 KB setup/upgrade-from-v1.md 4 KB setup/web-and-servers.md 4 KB
Updated by Mindket to the current version of this kit.
Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
LibertAIDAI · 工具包
以每权重 2.9 位的 EXL3 量化运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,这是一份 196 GiB 的副本,适合在自己硬件上部署大模型的人。困惑度与原模型相差不大。
facebook · 工具包
根据文字描述或音频提示生成短音乐片段,是 facebook MusicGen 的 small 检查点。适合想在自己电脑上试用文字生成音乐的开发者和音乐爱好者。
alpindale · 工具包
用一个只有约 984 个权重的小型神经网络,为 C 源代码的每个字符打上语法高亮标签,通过一个小小的 C 程序运行。适合对手工设计的网络好奇的开发者和研究者。
prithivMLmods · 工具包
在浏览器或你自己的电脑上,用一个 Gradio 应用试用 FLUX.2 Klein 图像模型的一组 LoRA。适合制作或测试 AI 图片的人。
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。