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Assistant_Pepe_32B

新上架第 1 版 · 更新于

概览

这是一个基于 Qwen3-32B 的 32.8B 参数英语模型,有 8B、32B 和 70B 三个版本。这里的模型卡文字只有页面样式,所以没有写明具体用途。适合已经在关注这个模型系列的人。

Assistant_Pepe_32B 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 带 pip 的 Python
  • 放下权重所需的空间:BF16 精度约 65.5 GB,压缩到 4-bit 约 16.4 GB
  • 能加载基于 Qwen3 的 Safetensors 模型的运行时
用在
  • 能加载基于 Qwen3 模型的 Safetensors 检查点的工具
  • Windows、macOS 或 Linux,下载时需要 Python
  • 内存足够放下这个规模模型的机器
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download SicariusSicariiStuff/Assistant_Pepe_32B

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

Assistant_Pepe_32B 是 SicariusSicariiStuff 的 328 亿参数英语语言模型,基于 Qwen3-32B 构建。模型卡列出这个系列的三种规模:8B、32B 和 70B。这里能看到的模型卡文字只是页面样式,没有描述,所以模型针对什么做过调整并没有说明。

适合谁

适合已经在关注这个模型系列、想用它 32B 版本的人,许可证为 Apache 2.0。

IndustryWho uses itHow they use itExample
软件开发者在自己的 GPU 上运行 32B 级模型用自己应用里的提示词测试它
研究机器学习研究人员比较这个系列的三种规模在 8B 和 32B 上运行同样的提示词
兴趣使用本地模型用户离线和中等规模的模型聊天下载文件后试一试
工具工具开发者检查基于 Qwen3 的模型在自己技术栈里的表现在本地测试环境里加载它

如果你需要有说明的用途、基准测试或示例输出,可以跳过它,因为这里的模型卡文字没有给出这些。

用在哪里

记录里只给出了 Safetensors 格式的文件。

  • 能加载基于 Qwen3 模型的 Safetensors 检查点的工具
  • Windows、macOS 或 Linux,下载时需要 Python
  • 内存足够放下这个规模模型的机器
Use caseWhoWhat they get back
本地文本生成开发者针对你发送的提示词的文字回复
规模比较研究人员可以在 8B、32B 和 70B 版本之间对比的输出

如何设置

你需要 Python,以及大量空闲的磁盘和内存。

  • 带 pip 的 Python
  • 放下权重所需的空间:BF16 精度约 65.5 GB,压缩到 4-bit 约 16.4 GB
  • 能加载基于 Qwen3 的 Safetensors 模型的运行时
  1. 用 pip 安装 Hugging Face hub 工具。
  2. 用 hf 命令下载模型文件。
  3. 在你选的运行时里加载这个文件夹。
pip install -U huggingface_hub
hf download SicariusSicariiStuff/Assistant_Pepe_32B

如何使用

在你的运行时里加载下载好的文件夹,给它发提示词。这里给出的模型卡文字没有提示词格式或设置,请到仓库文件里查看聊天模板。

ToolWhat it does
hf download把仓库下载到你的电脑
Runtime of your choice加载权重并生成文字

示例

你下载文件,在本地运行时里加载,发送一个简短的问题。模型回复生成的文字,质量好不好由你按自己的用途判断。

新手与专家

如果你刚接触本地模型,先从这个系列较小的 8B 版本开始,再用 32B。问一个简短的问题,确认你的环境能用。

如果你熟悉这个领域:记录里写明基座是 Qwen3-32B,参数为 32.8B。这里的模型卡文字没有列出训练方法、数据或任何评测。

  1. 用 hf 下载文件
  2. 在运行时里加载
  3. 发送提示词
  4. 读取生成的文字

注意事项

能看到的模型卡主要是样式规则,所以在依赖这个模型之前,请先到仓库页面看真正的说明。

权重大小,单位 GB
BF1665.5 GB
4-bit (estimate)16.4 GB
  • License: Apache 2.0
  • Cost to run: 未提及,只需要你自己的硬件
  • Data it reaches: 你电脑上的模型文件,模型卡没有提到其他内容
  • Not for: 模型卡没有描述的任何用途,因为它没有给出目的或限制

README 和文件

README

Assistant_Pepe_32B

这是一个基于 Qwen3-32B 的 32.8B 参数英语模型,有 8B、32B 和 70B 三个版本。这里的模型卡文字只有页面样式,所以没有写明具体用途。适合已经在关注这个模型系列的人。

由 SicariusSicariiStuff 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:Assistant_Pepe_32B 是 SicariusSicariiStuff 的 328 亿参数英语语言模型,基于 Qwen3-32B 构建。模型卡列出这个系列的三种规模:8B、32B 和 70B。这里能看到的模型卡文字只是页面样式,没有描述,所以模型针对什么做过调整并没有说明。

适合谁:适合已经在关注这个模型系列、想用它 32B 版本的人,许可证为 Apache 2.0。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
软件 | 开发者 | 在自己的 GPU 上运行 32B 级模型 | 用自己应用里的提示词测试它
研究 | 机器学习研究人员 | 比较这个系列的三种规模 | 在 8B 和 32B 上运行同样的提示词
兴趣使用 | 本地模型用户 | 离线和中等规模的模型聊天 | 下载文件后试一试
工具 | 工具开发者 | 检查基于 Qwen3 的模型在自己技术栈里的表现 | 在本地测试环境里加载它

如果你需要有说明的用途、基准测试或示例输出,可以跳过它,因为这里的模型卡文字没有给出这些。

用在哪里:记录里只给出了 Safetensors 格式的文件。

  • 能加载基于 Qwen3 模型的 Safetensors 检查点的工具
  • Windows、macOS 或 Linux,下载时需要 Python
  • 内存足够放下这个规模模型的机器
Use case | Who | What they get back
本地文本生成 | 开发者 | 针对你发送的提示词的文字回复
规模比较 | 研究人员 | 可以在 8B、32B 和 70B 版本之间对比的输出

如何设置:你需要 Python,以及大量空闲的磁盘和内存。

  • 带 pip 的 Python
  • 放下权重所需的空间:BF16 精度约 65.5 GB,压缩到 4-bit 约 16.4 GB
  • 能加载基于 Qwen3 的 Safetensors 模型的运行时
  1. 用 pip 安装 Hugging Face hub 工具。
  2. 用 hf 命令下载模型文件。
  3. 在你选的运行时里加载这个文件夹。
pip install -U huggingface_hub
hf download SicariusSicariiStuff/Assistant_Pepe_32B

如何使用:在你的运行时里加载下载好的文件夹,给它发提示词。这里给出的模型卡文字没有提示词格式或设置,请到仓库文件里查看聊天模板。

Tool | What it does
hf download | 把仓库下载到你的电脑
Runtime of your choice | 加载权重并生成文字

示例:你下载文件,在本地运行时里加载,发送一个简短的问题。模型回复生成的文字,质量好不好由你按自己的用途判断。

新手与专家:如果你刚接触本地模型,先从这个系列较小的 8B 版本开始,再用 32B。问一个简短的问题,确认你的环境能用。

如果你熟悉这个领域:记录里写明基座是 Qwen3-32B,参数为 32.8B。这里的模型卡文字没有列出训练方法、数据或任何评测。

用 hf 下载文件
在运行时里加载
发送提示词
读取生成的文字

注意事项:能看到的模型卡主要是样式规则,所以在依赖这个模型之前,请先到仓库页面看真正的说明。

Title: 权重大小,单位 GB
BF16: 65.5 GB
4-bit (estimate): 16.4 GB
  • License: Apache 2.0
  • Cost to run: 未提及,只需要你自己的硬件
  • Data it reaches: 你电脑上的模型文件,模型卡没有提到其他内容
  • Not for: 模型卡没有描述的任何用途,因为它没有给出目的或限制

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 参数量:32.8B
  • Weights: about 65.5 GB in BF16; about 16.4 GB at 4-bit (estimate)
  • Formats: Safetensors
  • 最近 30 天下载:1,013
  • 点赞:89
  • 许可证:apache-2.0
  • 语言:en
  • 基于:Qwen/Qwen3-32B
  • Quantized versions: 13
  • 标签:safetensors, qwen3, pepe

链接

  • 模型:https://huggingface.co/SicariusSicariiStuff/Assistant_Pepe_32B
  • 文件:https://huggingface.co/SicariusSicariiStuff/Assistant_Pepe_32B/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:

pip install -U huggingface_hub
hf download SicariusSicariiStuff/Assistant_Pepe_32B

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-13

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Assistant_Pepe_32B 本页1,0138932.8Bapache-2.0
Qwen3-0.6B共有 qwen3 · safetensors19,718,5991,894752Mapache-2.0
Qwen3-14B共有 qwen3 · safetensors12,965,37654014.8Bapache-2.0
Qwen3-Embedding-0.6B共有 qwen3 · safetensors8,761,0911,346596Mapache-2.0
Qwen3-8B共有 qwen3 · safetensors6,269,1412,1848.2Bapache-2.0
Qwen3-1.7B共有 qwen3 · safetensors3,203,4906182Bapache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 至 2026-11-13 期间读取的数值。

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