根据主持人照片制作 YouTube 缩略图

由 Mindket 上架n8n 工作流营销

新上架第 2 版 · 更新于 2026-11-09

节点41 应用3 设置11 分钟

一个 n8n 工作流：根据视频标题、主持人的照片和视频里提到的工具标志，做出一张 4K 的 YouTube 缩略图。它可以照着你给的缩略图排版，也可以先给出五个创意供你挑选，最后由 Seedream 渲染成图。

根据主持人照片制作 YouTube 缩略图是一款 n8n 工作流，属于营销类，由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 2 版，最近更新于 2026-11-09。在本页下载，或复制它的 JSON，再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前，它不会运行。

速览

用在

n8n Cloud：在那里新建一个工作流，把文件导入进去
你自己的 n8n 服务器：同一个文件，同样的步骤
YouTube Studio：工作流最后给出的是一个链接，所以要自己把图片下载下来，再作为视频的自定义缩略图上传
图片编辑器：发布之前，在那里打开图片，修一修文字

平台

n8n工作流自动化，可在 n8n 云端或你自己的服务器上运行

连接 3 个应用

运行方式

触发

缩略图表单

有人提交 AI Thumbnail Generator 表单时开始运行，表单里有：

视频标题（必填）
视频的描述，写明其中的工具和人物
主持人的照片（必填）
最多五张工具或标志图片
想要模仿的缩略图（可选）

动作

把所有图片上传到 Cloudinary
有参考缩略图时，OpenAI 先描述它，智能体再为你的视频改写
没有时，智能体写出五个创意，你在第二个表单里勾选一个
智能体把创意变成给 Seedream 的九段式提示词
WaveSpeedAI 根据提示词和你的图片渲染出画面，工作流再取回它的链接

结果

一张 3840 乘 2160 的 YouTube 缩略图，带主持人和标志，以下载链接的形式给出

集成

开始之前要准备好这些。

Cloudinary

媒体存储

接收主持人照片、标志和参考缩略图，返回 AI 步骤能读取的公开地址。

需要Cloud name 和一个 Unsigned 上传预设，填在 API Values 里

OpenAI

语言和视觉模型

读取参考缩略图，写出五个创意，再把选中的那个变成提示词。

需要OpenAI API 密钥

WaveSpeedAI

图像生成

用 Seedream v4 edit，根据提示词和你的图片渲染缩略图，再返回它的链接。

需要WaveSpeedAI API 密钥，填在 API Values 里

工作流检查

由 Mindket 于 2026年11月13日检查

步骤: 39 个步骤，由表单启动
AI: 6 个步骤调用 AI 模型：Analyze image、Image prompt Generator、Prompt patterns convertor、Thumbnail Idea Generator、Image Prompt Generator 等 6 个
登录: 需要登录：OpenAI
API 密钥: 文件里没有留下 API 密钥
步骤类型: Mindket 的检查器能读懂它全部 10 种步骤类型

以上内容读自工作流文件，并非实际运行的结果。

关于

它是什么

这个 n8n 工作流把视频标题和主持人的一张照片做成一张成品 YouTube 缩略图，尺寸是 3840 乘 2160 像素。表单收的是标题、描述、主持人照片、最多五张工具或标志图片，还可以选填一张想要模仿的缩略图。所有上传的图片都存进 Cloudinary。有参考缩略图时，OpenAI 先把它读成一份 JSON 设计说明，再由两个智能体为你的视频改写这份说明。没有时，一个智能体写出五个创意，你在第二个表单里勾选一个，再由两个智能体把它变成提示词。两条路最后都由 WaveSpeedAI 上的 Seedream v4 edit，根据提示词和你的图片渲染画面，最后一个节点拿到它的链接。

适合谁

自己出镜、希望每个视频的缩略图都保留自己的脸，并带上所讲工具的真实标志的 YouTuber。每周要做好几张的小型频道团队和剪辑师也能用，把表单当作需求单就行。

谁在用，怎么用

行业	谁在用	怎么用	例子
科技和 AI 评测	频道主	上传主持人照片和视频里所讲工具的标志	评测者为一期清单类视频发来一张照片和五个标志，创意里会带编号徽章，标志也均匀分布。
金钱和成果	展示数字的创作者	把成果写进标题，让标题文字来承载它	一个讲赚到某个金额的标题，缩略图文字里会得到一个简短的数字钩子。
课程和系列	老师和讲解类频道	把上一集的缩略图当作参考图发过去	老师发来上一课的缩略图和新标题，新的一张保持同样的版式。
美食和旅行	视频博主	写明视频拍的是什么，让体裁规则来定风格	菜谱视频得到暖色调和特写，旅行视频得到电影感的色彩和旗帜。
制作团队	为客户工作的剪辑师	在表单里收集客户的照片和标志	剪辑师给客户看五个创意，客户勾选的那个交给渲染。

你需要会一点 n8n：导入文件、添加 OpenAI 凭据、在一个节点里填四个值。如果这些对你来说很陌生，又不想学，就别选它。来源页面估计设置要 11 分钟，前提是三个账号都已经开好。

用在哪里

你运行的任何 n8n 都行，只要能访问 Cloudinary、OpenAI 和 WaveSpeedAI。

n8n Cloud：在那里新建一个工作流，把文件导入进去
你自己的 n8n 服务器：同一个文件，同样的步骤
YouTube Studio：工作流最后给出的是一个链接，所以要自己把图片下载下来，再作为视频的自定义缩略图上传
图片编辑器：发布之前，在那里打开图片，修一修文字

设置

点“获取”会把一个压缩包存到你的下载文件夹，里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。导入之前先准备好下面这些。

先准备好这些

需要	说明
n8n	n8n Cloud 或你自己的服务器
Cloudinary	一个账号，外加一个签名模式为 Unsigned 的上传预设
OpenAI	一个 API 密钥，三个节点会用到它
WaveSpeedAI	一个 API 密钥

在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
打开 API Values 节点。把 YOUR_CLOUD_NAME、YOUR_PRESET_NAME、YOUR_FOLDER_NAME 和 YOUR_WAVESPEED_API_KEY 换成你自己的值。所有上传和渲染节点都从这里读取它们。
添加 OpenAI 凭据，在 OpenAI、OpenAI1 和 Analyze image 里选中它。
保存，用表单的测试地址发一个标题、一段描述和一张主持人照片，再点 Publish 发布工作流。

如何使用

从 On form submission 打开表单。标题和主持人照片必填。描述是智能体了解要出现哪些工具、产品或人物的地方，它们被要求不得编造名称，所以要把名称写全。有标志就一起传上去，想要某张缩略图的版式，就再传一张参考图。有参考图时，运行直接进入渲染。没有时，表单会跳到一个页面，把五个创意列成复选框，勾选一个再提交。接着工作流等一分钟，取一次结果，把图片的地址写进 Here is the download link。到 Executions 里打开这次运行就能复制它。

想要不同的效果，改这里

要改的	在哪里改
五个创意	`Thumbnail Idea Generator` 的 system message，它为每种视频体裁定了一种风格
创意怎样变成提示词	创意路径上的 `Image Prompt Generator` 和参考图路径上的 `Image prompt Generator` 的 system message
图片尺寸	`Set Input` 和 `Set Input1` 代码里的 `size`，现在是 3840*2160
渲染等待时间	`Wait` 和 `Wait1`，各一分钟。取结果时渲染还没完成，就调大它们
模型	`OpenAI` 和 `Analyze image` 里是 `chatgpt-4o-latest`，`OpenAI1` 里是 `gpt-4.1`

示例

一期清单类视频的表单内容：

Enter your Video Title?: Five AI Tools Every Small Shop Should Try
Describe what your video is about?: A walkthrough of Zapier, Canva, Notion AI, Otter and Perplexity for shop owners
Host Image: host.jpg
Tools and Logo images (max 5): five logo PNGs

没有参考缩略图时，Thumbnail Idea Generator 返回五个创意，每个都有 Visual、Background、Assets、Text、Palette 和 Notes。清单类的标题会加上编号徽章，并让标志均匀分布。你勾选一个之后，Image Prompt Generator 围绕它写一段话，Prompt Patterns Converter 再把这段话整理到九个标题下面：

Portrait (KV series)
Change Clothes / Jewellery / Makeup
Background Replacement
Interior / Outdoor Replacement
Pose / Prop Adjustment
UI / Object Overlay
Typography / Title Overlay
Composition Constraints
Additional Details

Seedream 收到这段文字，连同你的照片和标志，最后一个节点以图片的地址结束：

{
  "Here is the download link": "<the picture’s address>"
}

新手与专家

新手：n8n 把工作流画成用线连起来的方框，每个方框叫一个节点，只做一件事。凭据是 n8n 替你保管的密钥，你在哪个节点里选中它，就交给哪个节点用。第一次提交之后，表单会在同一个浏览器标签页里显示第二页，所以创意出现之前别关掉这个标签页。带参考缩略图的运行没有第二页。

专家：两条链路做的是同一件事，名字以 1 结尾的节点属于参考图路径。

两条路径

路径	起点	模型	终点
有参考缩略图	`Analyze Img`	视觉步骤和两个智能体用 `chatgpt-4o-latest`	`Download Image1`
没有	`Thumbnail Idea Generator`	三个智能体用 `gpt-4.1`	`Download Image`

Set Input 和 Set Input1 负责构造渲染请求：主持人照片放第一位，然后是所有上传成功的标志，尺寸 3840*2160，enable_sync_mode 关闭，所以 n8n 是先等待、再取结果。你没发的标志文件，对应的上传会悄悄失败，然后被跳过。

注意事项

每次运行都要花钱，图片好不好，取决于你给的照片、标志和描述。

费用：OpenAI 收视觉和对话调用的费用，WaveSpeedAI 收渲染的费用
只取一次：工作流在发出提示词一分钟后取一次结果。渲染更久，最后一个节点就没有链接，所以要调大等待时间
链接：它只出现在这次运行的数据里，所以要在 Download Image 或 Download Image1 后面加一个节点，把它发到你需要的地方
脸和标志：提示词要求模型保留主持人的脸、使用你上传的标志，但生成的图片仍可能走样，发布之前要检查脸、拼写和标志
参考缩略图：那条路径要求智能体尽量贴近参考图，所以要用你自己做的，或者你有权照着做的缩略图
照片：每张上传的图片都会存进你预设对应的 Cloudinary，也会发给 OpenAI 和 WaveSpeedAI
公开的表单：工作流发布之后，任何拿到表单地址的人都能用你的密钥发起运行，所以要么打开表单触发器的基本认证，要么别把地址给别人
密钥：WaveSpeedAI 的密钥放在 API Values 的字段里，不在凭据里，所以导出工作流时它会一起带走
一处修复：页面上的这份文件，Code 节点的正则丢掉了所有反斜杠，导致它没法切开五个创意。Mindket 把反斜杠补了回去
凭据：这个 JSON 里没有任何凭据，也没有作者账号里的任何东西

README 和文件

README

根据主持人照片制作 YouTube 缩略图

一个 n8n 工作流。通过它的表单发送视频标题、主持人的照片和视频里提到的工具标志，它会返回一张由 WaveSpeedAI 上的 Seedream v4 edit 生成的 3840 乘 2160 的 YouTube 缩略图。发一张想要模仿的缩略图，它就照着那个版式做。不发的话，就从五个创意里挑一个。

包里有什么

workflow.json：n8n 导出的工作流，41 个节点。里面没有任何凭据。它需要的四个值都在一个节点 API Values 里，现在是占位符。
README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

开始之前

一个 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行。
一个 Cloudinary 账号，带一个签名模式为 Unsigned 的上传预设。
一个 OpenAI API 密钥。
一个 WaveSpeedAI API 密钥。

设置

在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
打开 API Values 节点。把 YOUR_CLOUD_NAME 换成你的 cloud name，YOUR_PRESET_NAME 换成你的 Unsigned 预设，YOUR_FOLDER_NAME 换成图片要存进去的文件夹，YOUR_WAVESPEED_API_KEY 换成你的密钥。上传和渲染节点都从这里读取这四个值。
添加 OpenAI 凭据，在 OpenAI、OpenAI1 和 Analyze image 里选中它。
保存，用表单的测试地址发一个标题、一段描述和一张主持人照片，再点画布顶部的 Publish 发布工作流（也可以按 Shift+P）。

一次运行是怎样的

表单要求填标题和主持人照片，还可以填描述、一张想模仿的缩略图和最多五张工具或标志图片。所有图片先上传到 Cloudinary。
有参考缩略图时：Analyze image 把它描述成 JSON，Image prompt Generator 为你的视频改写，Prompt patterns convertor 把结果整理到九个标题下面。运行直接进入渲染。
没有时：Thumbnail Idea Generator 写出五个创意，表单节点 Idea 把它们显示成复选框，Image Prompt Generator 和 Prompt Patterns Converter 再展开你勾选的那一个。创意出现之前，别关掉浏览器标签页。
Set Input 或 Set Input1 把主持人照片放在最前面，后面是所有上传成功的标志，再加上提示词和尺寸 3840*2160。Send Image 或 Send Image1 把它 POST 给 WaveSpeedAI，工作流等一分钟，再由 Get Image 或 Get Image1 取一次结果。最后一个节点把图片的地址放在 Here is the download link 下面。

改变风格

五个创意：改 Thumbnail Idea Generator 的 system message，它为每种视频体裁定了一种风格。
提示词：改 Image Prompt Generator（创意路径）和 Image prompt Generator（参考图路径）的 system message。两个名字只差一个大写字母。
尺寸：Set Input 和 Set Input1 代码里的 size。
等待：Wait 和 Wait1 各一分钟。取结果时渲染还没完成，就调大它们。
模型：OpenAI 和 Analyze image 里是 chatgpt-4o-latest，OpenAI1 里是 gpt-4.1。

注意事项

文件里的 Code 节点负责切开五个创意。Mindket 拿到的那份副本，正则里的反斜杠全丢了，所以它切不开。Mindket 把它们补了回去：\n?、\n\s*(?=\d+\.\s)、^\d+\.\s*，还有错误文字里的两个 \n。
图片的地址只出现在这次运行的数据里。在 Download Image 和 Download Image1 后面加一个节点，把它发到你需要的地方。
工作流只取一次结果。渲染比等待时间更久，最后一个节点就没有链接。
你没发的标志文件，对应的上传会悄悄失败，然后被跳过。
提示词要求模型保留主持人的脸、使用你上传的标志。生成的图片仍可能走样，发布之前要检查脸、拼写和标志。
参考图路径要求智能体尽量贴近参考图。要用你自己做的，或者你有权照着做的缩略图。
工作流发布之后，任何拿到表单地址的人都能发起一次运行，花掉你在 OpenAI 和 WaveSpeedAI 的额度。表单触发器可以要求输入用户名和密码。
WaveSpeedAI 的密钥放在 API Values 里，所以导出工作流时它会一起带走。分享之前先把它删掉。
每张图片都会存进你预设对应的 Cloudinary，也会发给 OpenAI 和 WaveSpeedAI。