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Spotify Song Reccomender

新上架第 1 版 · 更新于

概览

一个会推荐歌曲的小型 Streamlit 应用,附带一张曲风图片。页面没有给出数据和方法的细节,所以适合想读一个简单推荐器演示的人。

Spotify Song Reccomender 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 如果只用在线 Space,就什么都不用装
  • 本地副本需要 Python 和 pip
  • requirements.txt 里列出的 Python 包
用在
  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,作为本地副本
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download ibrhmyi/Spotify_Song_Recommender --repo-type space --local-dir Spotify_Song_Recommender
cd Spotify_Song_Recommender

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这是一个小型 Streamlit 应用,从名字看是推荐歌曲的。仓库里有应用文件、依赖文件和一张名为 Genres 的图片。README 是空的,所以页面没有说歌曲数据从哪来,也没有说推荐是怎么选出来的。它在 Hugging Face 的基础 CPU 档位上运行。

适合谁

想试一个简单推荐器的音乐爱好者,以及想读一个简短 Streamlit 应用的学习者。

IndustryWho uses itHow they use itExample
音乐听众试用推荐器来发现新歌看看应用推荐了什么
教育学生研究一个小型推荐应用是怎么搭的阅读 app.py 并改一个设置
软件开发者把它当作 Streamlit 的起点复用页面布局

如果你需要有文档的服务,可以跳过它,因为页面没有给出数据来源或方法。

用在哪里

  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,作为本地副本
Use caseWhoWhat they get back
得到歌曲推荐听众应用给出的推荐歌曲列表
研究这个应用学习者一份简短的 Streamlit 代码库

如何设置

  • 如果只用在线 Space,就什么都不用装
  • 本地副本需要 Python 和 pip
  • requirements.txt 里列出的 Python 包
  1. 想在线使用,就打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面。
  2. 想要本地副本,先安装 Hugging Face hub 包,再下载这个 Space。
  3. 进入新文件夹,安装指定版本的 Streamlit。
  4. 安装 requirements.txt 里的包。
  5. 用 Streamlit 命令启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download ibrhmyi/Spotify_Song_Recommender --repo-type space --local-dir Spotify_Song_Recommender
cd Spotify_Song_Recommender
pip install streamlit==1.33.0
pip install -r requirements.txt
streamlit run app.py

页面没有说明本地运行除了这些包还需要什么。

如何使用

在线使用时,打开这个 Space,用页面上的控件。在自己的电脑上,运行 Streamlit 命令,然后在浏览器里打开它提供的页面。页面没有列出其他命令。

ToolWhat it does
streamlit run app.py在你的电脑上启动 Streamlit 应用

示例

你打开这个 Space,找到说出一首歌或一种曲风的办法。应用返回一份建议列表,你试听几首,看看合不合你的口味。

新手与专家

如果你是新手,先在线打开这个 Space,试一首你喜欢的歌或一种曲风。把答案当作思路,因为页面没有解释它们是怎么得出的。

如果你熟悉这个领域,README 里没有任何内容描述特征、数据集或推荐背后的模型。先读 app.py,看它用的是内容特征、相似度度量还是别的办法。

  1. 在浏览器里打开 Space
  2. 选一首歌或一种曲风
  3. 应用挑出相似的歌曲
  4. 你阅读推荐结果

注意事项

  • License: mit
  • Cost to run: 没有提到费用,这个 Space 在 Hugging Face 的基础 CPU 档位上
  • Data it reaches: 你在应用里做的选择,以及应用自己用到的数据文件
  • Not for: 需要有文档的方法的场景,因为页面没有给出

README 和文件

README

Spotify Song Reccomender

一个会推荐歌曲的小型 Streamlit 应用,附带一张曲风图片。页面没有给出数据和方法的细节,所以适合想读一个简单推荐器演示的人。

由 ibrhmyi 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这是一个小型 Streamlit 应用,从名字看是推荐歌曲的。仓库里有应用文件、依赖文件和一张名为 Genres 的图片。README 是空的,所以页面没有说歌曲数据从哪来,也没有说推荐是怎么选出来的。它在 Hugging Face 的基础 CPU 档位上运行。

适合谁:想试一个简单推荐器的音乐爱好者,以及想读一个简短 Streamlit 应用的学习者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
音乐 | 听众 | 试用推荐器来发现新歌 | 看看应用推荐了什么
教育 | 学生 | 研究一个小型推荐应用是怎么搭的 | 阅读 app.py 并改一个设置
软件 | 开发者 | 把它当作 Streamlit 的起点 | 复用页面布局

如果你需要有文档的服务,可以跳过它,因为页面没有给出数据来源或方法。

用在哪里:

  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,作为本地副本
Use case | Who | What they get back
得到歌曲推荐 | 听众 | 应用给出的推荐歌曲列表
研究这个应用 | 学习者 | 一份简短的 Streamlit 代码库

如何设置:

  • 如果只用在线 Space,就什么都不用装
  • 本地副本需要 Python 和 pip
  • requirements.txt 里列出的 Python 包
  1. 想在线使用,就打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面。
  2. 想要本地副本,先安装 Hugging Face hub 包,再下载这个 Space。
  3. 进入新文件夹,安装指定版本的 Streamlit。
  4. 安装 requirements.txt 里的包。
  5. 用 Streamlit 命令启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download ibrhmyi/Spotify_Song_Recommender --repo-type space --local-dir Spotify_Song_Recommender
cd Spotify_Song_Recommender
pip install streamlit==1.33.0
pip install -r requirements.txt
streamlit run app.py

页面没有说明本地运行除了这些包还需要什么。

如何使用:在线使用时,打开这个 Space,用页面上的控件。在自己的电脑上,运行 Streamlit 命令,然后在浏览器里打开它提供的页面。页面没有列出其他命令。

Tool | What it does
streamlit run app.py | 在你的电脑上启动 Streamlit 应用

示例:你打开这个 Space,找到说出一首歌或一种曲风的办法。应用返回一份建议列表,你试听几首,看看合不合你的口味。

新手与专家:如果你是新手,先在线打开这个 Space,试一首你喜欢的歌或一种曲风。把答案当作思路,因为页面没有解释它们是怎么得出的。

如果你熟悉这个领域,README 里没有任何内容描述特征、数据集或推荐背后的模型。先读 app.py,看它用的是内容特征、相似度度量还是别的办法。

在浏览器里打开 Space
选一首歌或一种曲风
应用挑出相似的歌曲
你阅读推荐结果

注意事项:

  • License: mit
  • Cost to run: 没有提到费用,这个 Space 在 Hugging Face 的基础 CPU 档位上
  • Data it reaches: 你在应用里做的选择,以及应用自己用到的数据文件
  • Not for: 需要有文档的方法的场景,因为页面没有给出

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:2
  • 构建方式:streamlit
  • 许可证:mit

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/ibrhmyi/Spotify_Song_Recommender
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/ibrhmyi/Spotify_Song_Recommender/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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