Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。

TesterArmy 的开源测试框架,用于网页和移动应用。你用文字写下目标,由智能体去操作应用。它的技能和 MCP 服务器让 Claude Code、Codex 或 Cursor 来写、运行和修复测试。
Tester Army e2e 端到端测试框架 是一款 GitHub 上的开源项目,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 2 版,最近更新于 。按它的 README 从 GitHub 安装。Mindket 的设置说明可在你的 Mindket 账户获取,以 zip 压缩包下载。
npx e2e init npx e2e run
用在哪里里还有 3 个
e2e 是 TesterArmy 做的端到端测试框架,用于网页和移动应用。一个测试里可以写精确的定位器检查,也可以写交给智能体去完成的自然语言目标,或者两者都写。这个条目讲的是它和你的编程智能体打交道的那部分。一个技能教 Claude Code、Codex 或 Cursor 怎么用 e2e。一个 MCP 服务器让智能体在你的应用上开一个实时会话,跟踪页则告诉它一次失败的测试里发生了什么。智能体在运行中的应用里走一遍流程,边走边把每一步写进测试。
做网页或移动应用的开发者,想让编程智能体来写、来修 UI 测试,并在运行中的应用里检查它自己改过的界面。手上有 Playwright、Cypress、Selenium、Detox 或 Maestro 测试套件的 QA 工程师,可以一次迁一小块过来。1.0 版还没发布,README 说 API 和配置在小版本之间仍可能变。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 网页和 SaaS 团队 | 前端和全栈开发者 | 让智能体在运行中的应用里走一遍流程,同时写出测试 | 一位开发者要一个结账测试,智能体每走一步,那一步就写进文件。 |
| 移动应用团队 | iOS、Android 和 Expo 开发者 | 在 iOS 或 Android 模拟器上跑同样的测试 | 一位 Expo 开发者从 with-expo 示例起步,在 iOS 模拟器上跑整套测试。 |
| QA 和测试工程 | QA 工程师和测试负责人 | 每次会话迁移现有测试套件的一小块 | 一位 QA 负责人迁移一块 Playwright 测试,旧套件照常运行。 |
| 发布和 CI | 开发者和代码审查者 | 对一个分支做 bug bash,或把运行结果发成拉取请求评论 | 一位开发者要求做一次 bug bash,只留下有复现测试证实的发现。 |
如果你需要稳定的 1.0 API,或者你在 Windows 上又不打算用 WSL,可以不用它:快速入门说要在 WSL 里运行 e2e。
TesterArmy 的文档给三个编程智能体写了完整步骤,另外指定了一个技能文件夹,还有好几个智能体会读它。
测试可以在浏览器里跑(通过 Playwright 驱动 Chromium、Firefox 和 WebKit),也可以在 iOS 模拟器、Android 模拟器和连到你电脑上的手机上跑。
点“获取”会把一个装有 Mindket 安装说明的 zip 压缩包存进你的下载文件夹,里面按 TesterArmy 的文档列出了每个智能体的步骤。主要途径是在你的应用目录里运行设置向导。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| Node.js | 24.8 或更高版本,用 Node.js 22 的话要 22.22.3 或更高 |
| Windows | 快速入门说要在 WSL 里运行 |
| 浏览器 | 没有时 e2e 会自己下载一个 |
| 给智能体步骤用的模型 | 可选:API 密钥、网关、本地模型,ChatGPT、Copilot、OpenCode Console 或 SuperGrok 的登录,或者你的 Claude Code 或 Codex 登录。没有智能体步骤的测试不需要模型 |
| Xcode 或 Android SDK | 只有移动端测试需要 |
npx e2e init npx e2e run
MCP 服务器从项目自己安装的 e2e 运行,所以要先跑向导并完成它的安装。手动添加的话,Claude Code 用下面这行,Codex 则把服务器写进 .codex/config.toml。
claude mcp add --scope project e2e -- npx e2e mcp
[mcp_servers.e2e] command = "npx" args = ["e2e", "mcp"]
用平常的话跟智能体说。MCP 服务器页面给了下面这些提示词,还说加上“headed”就会显示本地浏览器或模拟器。
Add a Remember me checkbox to the login form. Check it in the app with e2e. Write a test for checkout while you walk it in the app. Reproduce issue #123 in the app and record a video.
反复修改时,智能体只跑它正在处理的那个测试,按 test( 开头所在的行号来跑。一次失败的运行会在 .e2e/results/ 下写一个跟踪页,里面有失败的那一行、每一步、断言读到的值、控制台错误和失败的请求。智能体读这个页面,把它涉及的每一行都修好。
你在做一个有登录表单和结账流程的应用,MCP 服务器已经注册好。你输入:
Write a test for checkout while you walk it in the app.
智能体开一个会话,在实时屏幕上一步步操作。每个动作都会回复一行能重复这个动作的测试代码。MCP 页面给出的回复是这个样子:
Tapped #n31.
Test line: await screen.getByRole("button", "Sign in").tap();智能体把这些行复制进 tests/checkout.e2e.ts。像“加入最便宜的商品”这样的目标,会写成一个 agent.act 步骤,后面跟一个 expect。你拿到的测试文件里,定位器那几行都在实时屏幕上核对过,而且可以按行号重新运行。
新手:端到端测试像人一样使用你的应用:打开页面、输入、点击,再检查显示了什么。手写的话,这类测试就是一串选择器和等待语句。用 e2e,你用文字写下目标,由智能体去完成。文档说界面改了智能体会跟着调整,所以要修的测试更少。屏幕上的检查一旦通过,这次运行就会记下智能体做了什么,之后不调用模型直接回放。先在一个小应用里跑一遍向导。示例测试不需要密钥。
专家:只有后面的某个验证通过了,才会写入录制:定位器匹配器、像 toHaveURL 这样的引擎断言、locator.waitFor() 或 agent.assert。用 textContent() 或 expect.poll 读取一个值不算数。录下的控件对不上时,回放从不瞎猜。它会把这一步剩下的部分交给智能体,由智能体从当前屏幕接着完成,这次运行还可以保存新的录制。只有 agent.act 会回放。文档说 agent.assert、agent.waitFor 和 agent.extract 每次都实时运行。
给测试改名或改写目标,都会让它的录制对不上。技能要求智能体在修测试时保持缓存开启、关掉重试,因为重试会把每个目标都实时跑一遍。测试通过后,它再用 --no-cache 跑一次,确认实时运行的智能体仍能达成每个目标。
除了测试,e2e explore 给智能体一个目标而不是测试文件,然后报告它发现的问题。bug bash 会同时跑好几个这样的探索,一次四个,每个负责一份测试章程(charter)。只有复现测试失败了,智能体才会保留那条发现。每次会话都会消耗模型调用。@e2e-dev/acp 包可以通过 Agent Client Protocol 在 Claude Code 或 Codex 上运行智能体步骤,用的是这个智能体自己的登录,并把它限制在 e2e 的步骤工具里。
e2e 大部分在你的电脑上运行,有几条路径会连到外面。
这个工具包里只有安装说明,由 Mindket 编写。e2e 框架、它的技能和插件要从 TesterArmy 的仓库安装,地址是 https://github.com/tester-army/e2e
这些说明不是 TesterArmy 写的,也没有得到它的认可。README 说 e2e 由 TesterArmy 打造,并介绍 TesterArmy 是“the agentic testing platform that runs natural language tests on web and mobile apps, on every pull request or on a schedule.”,意思是:它是一个智能体测试平台,能在每个拉取请求上或按计划,对网页和移动应用运行自然语言测试。文档在 https://e2e.tester.army/docs
许可证:Apache-2.0。LICENSE 文件是标准的 Apache License 2.0 文本,没有填写版权所有者,见 https://github.com/tester-army/e2e/blob/main/LICENSE 。NOTICE 文件写的是“Copyright 2026 TesterArmy, Inc.”,还写明这个产品包含 TesterArmy, Inc. 开发的软件,网址是 https://tester.army 。NOTICE 文件见 https://github.com/tester-army/e2e/blob/main/NOTICE
README 说 e2e 正在积极开发、朝 1.0 推进,API 和配置在小版本之间仍可能变。
e2e npm 包,里面有 SDK、运行器和 CLI,会加进项目的 devDependencies。来源见 https://github.com/tester-army/e2e/blob/main/README.md@e2e-dev/web(通过 Playwright 驱动 Chromium、Firefox 和 WebKit),iOS 模拟器和 Android 模拟器用 @e2e-dev/mobile(通过 agent-device)。npx e2e init 时,会写入 CLI 参考文档列出的文件:e2e.config.ts、tests/example.e2e.ts、一个 test:e2e 脚本和 .gitignore 里缺少的条目。按你的选择,还会把智能体技能放进 .agents/skills/e2e/ 和 .claude/skills/e2e/,把 MCP 服务器配置写进 .mcp.json 和 .cursor/mcp.json。来源见 https://e2e.tester.army/docs/reference/clie2e、create-verification-skill 和 migrate-to-e2e。插件既不装 npm 包,也不装 MCP 服务器。来源见 https://e2e.tester.army/docs/coding-agents^22.22.3 || >=24.8.0。@e2e-dev/web、@e2e-dev/mobile 和 @e2e-dev/acp 写的也一样。npx @e2e-dev/web install chromium --with-deps。npx agent-device doctor 可以检查环境。来源见 https://e2e.tester.army/docs/mobile在你的应用目录里运行。它会问你用哪个引擎、哪个模型提供方,以及技能和 MCP 配置放在哪里,然后在写入任何文件之前列出全部改动。
npx e2e init
来源见 https://e2e.tester.army/docs/quickstart
更新的话,CLI 参考文档给出的是:
npx e2e upgrade
它会更新 package.json 里的 e2e 和 @e2e-dev/* 包并安装,再刷新 .agents/skills/e2e 或 .claude/skills/e2e 里的技能副本。来源见 https://e2e.tester.army/docs/reference/cli
README 和文档都没有给出卸载步骤。npx e2e logout 会删掉保存的模型登录。来源见 https://e2e.tester.army/docs/reference/cli
要手动移除,下面这些说明(出自 Mindket,不是 TesterArmy)按 CLI 参考文档列出的 init 写入的文件来做:用你的包管理器移除 e2e 和 @e2e-dev/* 包,删掉 e2e.config.ts、示例测试、test:e2e 脚本、.agents/skills/e2e/ 和 .claude/skills/e2e/、.mcp.json 和 .cursor/mcp.json 里的 e2e 条目,以及 .e2e/ 输出文件夹。登录信息保存在 ~/.config/e2e/oauth.json,遥测设置保存在 ~/.config/e2e/telemetry.json(Windows 上在 %APPDATA%\e2e\)。Claude Code 用它自己的命令移除插件:
claude plugin uninstall e2e@e2e
README 说,CLI 会发送匿名使用数据,比如运行了哪些命令和引擎、运行在哪里失败,但不包含测试内容、应用内容或凭据。Telemetry 页面列出了每个字段。下面任意一个都能关掉它。来源见 https://e2e.tester.army/docs/telemetry
npx e2e telemetry disable
export E2E_TELEMETRY_DISABLED=1
DO_NOT_TRACK=1 也可以。想看会发送什么又不真的发送,就在任意命令前加上 E2E_TELEMETRY_DEBUG=1。Telemetry 页面还说,在 CI 里只有环境变量能关掉它。
不走 init 的那条途径 npx skills add tester-army/e2e,运行的是另一个工具:vercel-labs/skills 的 skills CLI。它在 npm 上的条目要求 Node.js 22.20 或更高版本,它的 README 说,除非设置了 DISABLE_TELEMETRY=1 或 DO_NOT_TRACK=1,它会收集匿名使用数据。来源见 https://github.com/vercel-labs/skills
Security 页面说,一次运行会连接你的模型提供方、被测应用,以及(除非你选择退出)eu.i.posthog.com 上的遥测服务。没有崩溃报告。它的对外连接清单还列出了:每天一次向 npm 注册表查询新版本,e2e login 和 e2e models 对订阅提供方的请求,Playwright 一次性的浏览器下载,以及你开启的每个托管集成。来源见 https://e2e.tester.army/docs/reference/security
README.md 6 KB setup/claude-code.md 5 KB setup/codex.md 2 KB setup/cursor.md 2 KB setup/mobile.md 2 KB setup/models-and-logins.md 6 KB setup/other-agents.md 2 KB
Updated by Mindket to the current version of this kit.
Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
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以每权重 2.9 位的 EXL3 量化运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,这是一份 196 GiB 的副本,适合在自己硬件上部署大模型的人。困惑度与原模型相差不大。
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根据文字描述或音频提示生成短音乐片段,是 facebook MusicGen 的 small 检查点。适合想在自己电脑上试用文字生成音乐的开发者和音乐爱好者。
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