Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版，含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
新上架
概览
按计划从你的服务收集指标，存成时间序列，对它们运行规则并发出告警。适合运行和监控系统的团队。用 Go 编写。
prometheus 是一款 GitHub 上的开源项目，属于开发类，由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版，最近更新于 。按它的 README 从 GitHub 安装。Mindket 的设置说明可在你的 Mindket 账户获取，以 zip 压缩包下载。
速览
- 用在
- 你自己运行的服务器，不需要分布式存储
- 图表和仪表盘，有多种模式
- 通过层级联邦或横向联邦连接的多台服务器
- 先运行
git clone https://github.com/prometheus/prometheus.git cd prometheus
平台
服务器
关于
它是什么
Prometheus 是一个监控系统，也是一个时间序列数据库。它按固定间隔从你配置的目标收集指标，计算规则表达式，展示结果，并能在条件满足时发出告警。它属于 Cloud Native Computing Foundation。
适合谁
Prometheus 适合运行服务、需要了解服务表现的团队，比如站点可靠性工程师、DevOps 团队和开发者。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 软件运维 | 站点可靠性和 DevOps 团队 | 监控服务指标并设置告警 | 某个测量值越过他们设定的上限时发出告警 |
| 云平台 | 平台工程师 | 让它自动找到目标 | 不用手动改列表就能发现新目标 |
| 批处理 | 短任务的负责人 | 通过中间网关推送指标 | 一个短时批处理任务通过网关发送它的指标 |
| 应用开发 | 开发者 | 用 PromQL 查询指标 | 按键和值的维度切分一个指标 |
不运行也不测量服务的人可以跳过它。
用在哪里
Prometheus 作为你自己托管的服务器运行，结果显示在图表和仪表盘里。
- 你自己运行的服务器，不需要分布式存储
- 图表和仪表盘，有多种模式
- 通过层级联邦或横向联邦连接的多台服务器
| 用例 | 适合谁 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 指标收集 | 运维团队 | 按指标名称以及键和值的维度存储的时间序列 |
| 告警 | 值班工程师 | 规则所描述的条件被观察到时发出告警 |
| 查询 | 开发者 | PromQL 的查询结果，可以画成图表或放到仪表盘上 |
如何设置
安装 Prometheus 有好几种方式。其中一条路是已发布版本的预编译二进制文件。
- 从项目网站的下载区下载已发布版本的预编译二进制文件，或者用 git 复制源码。
- 列出你的目标，可以用静态配置，也可以让它自动找到它们。
- 启动服务器，其余部分按项目文档操作。
在终端里运行：
# 把项目复制到你的电脑 git clone https://github.com/prometheus/prometheus.git # 进入项目文件夹 cd prometheus
如何使用
你对指标编写 PromQL 查询，为告警设置规则表达式，并在图表和仪表盘里查看结果。主要的工作由这些部分完成：
| Tool | What it does |
|---|---|
| PromQL | 作用于指标及其键和值维度的查询语言 |
| 规则表达式 | 对收集到的指标求值，用来触发告警 |
| 中间网关 | 接收批处理任务推送的时间序列 |
| 自动查找目标 | 不用固定列表就能找到目标，可替代静态配置 |
| 联邦 | 把服务器按层级或并排连接起来 |
示例
一个团队想知道服务何时越过他们设定的上限。他们对服务的指标写一条规则表达式，条件被观察到时，Prometheus 就会触发告警。
新手与专家
Prometheus 持续记录你系统里的各种数字，比如一个服务有多忙，并在情况不对时提醒你。可以先试一件小事：让它指向一个目标，看看它收集到什么。
它通过 HTTP 拉取指标，所以服务器按计划向每个目标索取数据。一条序列由指标名称加上键和值的维度组成，PromQL 可以按这些维度切分。单个服务器节点各自独立，不需要分布式存储，一台不够用时，可以用联邦把服务器连起来。
- 目标通过 HTTP 暴露指标
- Prometheus 按固定间隔拉取
- 它把指标存成时间序列
- 规则和 PromQL 查询读取这些序列
- 输出图表、仪表盘和告警
注意事项
这个工具包只有项目的笔记和代码的指引，所以它本身不会运行任何东西。
- 许可证：Apache-2.0
- 运行成本：没有提到
- 它会接触的数据：你配置的目标的指标，通过 HTTP 拉取，以及通过网关推送的时间序列
README 和文件
prometheus
按计划从你的服务收集指标，存成时间序列，对它们运行规则并发出告警。适合运行和监控系统的团队。用 Go 编写。
由 prometheus 在 GitHub 上制作。这些说明是 Mindket 根据其 README 写的，项目自己的文件和许可证在它的仓库里。
简介
它是什么：Prometheus 是一个监控系统，也是一个时间序列数据库。它按固定间隔从你配置的目标收集指标，计算规则表达式，展示结果，并能在条件满足时发出告警。它属于 Cloud Native Computing Foundation。
适合谁：Prometheus 适合运行服务、需要了解服务表现的团队，比如站点可靠性工程师、DevOps 团队和开发者。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
软件运维 | 站点可靠性和 DevOps 团队 | 监控服务指标并设置告警 | 某个测量值越过他们设定的上限时发出告警
云平台 | 平台工程师 | 让它自动找到目标 | 不用手动改列表就能发现新目标
批处理 | 短任务的负责人 | 通过中间网关推送指标 | 一个短时批处理任务通过网关发送它的指标
应用开发 | 开发者 | 用 PromQL 查询指标 | 按键和值的维度切分一个指标不运行也不测量服务的人可以跳过它。
用在哪里：Prometheus 作为你自己托管的服务器运行，结果显示在图表和仪表盘里。
- 你自己运行的服务器，不需要分布式存储
- 图表和仪表盘，有多种模式
- 通过层级联邦或横向联邦连接的多台服务器
用例 | 适合谁 | 得到什么
指标收集 | 运维团队 | 按指标名称以及键和值的维度存储的时间序列
告警 | 值班工程师 | 规则所描述的条件被观察到时发出告警
查询 | 开发者 | PromQL 的查询结果，可以画成图表或放到仪表盘上如何设置：安装 Prometheus 有好几种方式。其中一条路是已发布版本的预编译二进制文件。
- 从项目网站的下载区下载已发布版本的预编译二进制文件，或者用 git 复制源码。
- 列出你的目标，可以用静态配置，也可以让它自动找到它们。
- 启动服务器，其余部分按项目文档操作。
如何使用：你对指标编写 PromQL 查询，为告警设置规则表达式，并在图表和仪表盘里查看结果。主要的工作由这些部分完成：
Tool | What it does
PromQL | 作用于指标及其键和值维度的查询语言
规则表达式 | 对收集到的指标求值，用来触发告警
中间网关 | 接收批处理任务推送的时间序列
自动查找目标 | 不用固定列表就能找到目标，可替代静态配置
联邦 | 把服务器按层级或并排连接起来示例：一个团队想知道服务何时越过他们设定的上限。他们对服务的指标写一条规则表达式，条件被观察到时，Prometheus 就会触发告警。
新手与专家：Prometheus 持续记录你系统里的各种数字，比如一个服务有多忙，并在情况不对时提醒你。可以先试一件小事：让它指向一个目标，看看它收集到什么。
它通过 HTTP 拉取指标，所以服务器按计划向每个目标索取数据。一条序列由指标名称加上键和值的维度组成，PromQL 可以按这些维度切分。单个服务器节点各自独立，不需要分布式存储，一台不够用时，可以用联邦把服务器连起来。
目标通过 HTTP 暴露指标
Prometheus 按固定间隔拉取
它把指标存成时间序列
规则和 PromQL 查询读取这些序列
输出图表、仪表盘和告警注意事项：这个工具包只有项目的笔记和代码的指引，所以它本身不会运行任何东西。
- 许可证：Apache-2.0
- 运行成本：没有提到
- 它会接触的数据：你配置的目标的指标，通过 HTTP 拉取，以及通过网关推送的时间序列
GitHub 上的数据（2026年11月7日）
- 星标：67,195（当天 148）
- 复刻：10,988
- 关注：1,158
- 未关闭的议题和拉取请求：1,075
- 语言：Go
- 许可证：Apache-2.0
- 话题：alerting, graphing, hacktoberfest, metrics, monitoring, prometheus, time-series
- 趋势：GitHub 趋势榜当日第 9 名（2026年11月7日）
链接
- 代码：https://github.com/prometheus/prometheus
- 网站：https://prometheus.io/
- 发布版本：https://github.com/prometheus/prometheus/releases
- 议题：https://github.com/prometheus/prometheus/issues
- 星标历史：https://www.star-history.com/#prometheus/prometheus&Date
获取代码
git clone https://github.com/prometheus/prometheus.git然后按它的 README 完成设置。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
更新内容
评价
大家怎么说
Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论，来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的，也未经核实，点开即可在原帖处阅读。
valyalaAre Prometheus and Thanos developers against fair competition?Hi all. I'm the core developer of VictoriaMetrics - open source time series database, which can be used as remote storage for Prometheus monitoring system. It implements opinionated query language, which is backwards compatible with PromQL from Prometheus. Is it called Extended PromQL [1]. It…8 分 · 17 条回复Ambrosia 🔞really annoying millennial giantess sees a crowd of tiny people running from her in a straight line and goes “*ding* prometheus school of running away from things” before crushing them all45 赞 · 3 条回复t-writescodeAsk HN: Prometheus vs. StatsD / TelegrafI see a lot of people talk about Prometheus on here and speak about it as though it's the only metrics gathering solution. In this way, it really does seem like it has become the poster child of Hacker News and metrics gathering. I've used both Prometheus and the Telegraf / StatsD solutions; and,…5 分 · 2 条回复snowDetail of relief with Prometheus modeling the first man, accompanied by Athena bringing it to life, from a fragment of a Roman sarcophagus31 赞 · 1 条回复AvicebronWe're Living Through the AI Utopia and Can't See ItWe need a moratorium on prometheus and prometheus-related metaphors, references, and general self-aggrandizing hobgoblinery. It was worn to the bone by 2015.Lisandra bravePrometheus, 10 seconds before being chained to the rock26 赞bbrazilBosun – open-source monitoring and alerting system by Stack ExchangeWe'd like it to run on Windows, however none of the core developers use Windows. https://github.com/prometheus/prometheus/issues/505 We haven't head back recently, so it's possible it's all working now.Hannah Stronghello my book is out in a month. idk if it's going to get any coverage because i haven't heard anything from the publisher lol. but if you would like to review it or interview me about it let me know! it looks cool! www.abramsbooks.com/product/mode...23 赞 · 2 条回复bbrazilSetting Go variables from the outsideWe've been doing this in our makefiles and exposing it to the user https://github.com/prometheus/prometheus/blob/0e383b0b9f4ff0... Cloudflare have been putting out quite a few high-quality posts recently.herta müller ultrawenn prometheus uns damals nicht das feuer gebracht hätte könnten wir heute nicht lecker zikrette rauchen denkt mal drüber nach18 赞 · 2 条回复jrvThoughts on Time-series DatabasesIf you don't need to keep data forever, but only several weeks or months, and you only need numeric time series data and not raw event logs, Prometheus (http://prometheus.io/) is your friend. Since it's optimized towards purely numeric time series (with arbitrary labeled dimensions), it currently…Cake Bake Jake 🍰Such a great view up by Mount Prometheus!20 赞
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