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AI 智能体技能、规则与提示词工具包

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Spark-X2.6-4B-GGUF

XHToken · 工具包

面向设备端使用的紧凑 4B 语言模型的 GGUF 版本,针对编程、智能体和长上下文调校,有从无到高的三档思考级别。支持英文和中文。

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Qwen3.8-27B-FP8

Qwen · 工具包

用 Qwen3.8-27B 的 FP8 量化权重处理文字、图片和视频,它是带可调思考模式的 27B 稠密模型。适合用 transformers、vLLM 或 SGLang 部署它的开发者。

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gemma-4-26B-A4B-it

google · 工具包

Google 发布的经指令微调的 Gemma 4 模型,读取文字和图像并输出文字,支持可配置的思考、函数调用,上下文窗口最长 256K 词元。适合开发者和研究者。

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Spark-X2.6-4B

XHToken · 工具包

一个 4.1B 的语言模型,擅长编程、智能体任务和长上下文,支持英文和中文,有三档思考强度,适合构建在自己设备上运行的智能体的开发者。

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一个由 LLM 在不训练的情况下编辑了两个权重矩阵的 Qwen3.5-0.8B,用来消除它的思考死循环并提升数学能力。这是面向研究人员和小模型用户的实验性模型。

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gemma-4-31B-it

google · 工具包

Google DeepMind 推出的 31B 指令微调模型,能读文字和图片并输出文字,上下文 256K,可配置思考模式,适合在工作站或服务器上运行开放模型的开发者。

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GLM-5.3-Flash

zai-org · 工具包

zai-org 的 GLM-5 系列原生多模态模型,总参数 320B、激活 18B,采用稀疏与线性注意力的混合设计,并能控制思考预算。适合有大型 GPU 服务器的团队。

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DeepSmolLM3 3B Chat

Oxygen-Low · 工具包

DeepSmolLM3-3B 的浏览器聊天演示,这是一个 3B 参数的推理模型,会把长篇思考和答案分开显示。适合想不用 API 密钥就试试小型推理模型的人。

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THX-02

HAL-X-AI · 工具包

用 THX-02 决策模型,对你描述的情境里的每个选项给出概率,还有可选的思考模式。这是一个 Gradio 演示,适合测试校准决策的研究者和开发者。

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一块 n8n 画布,四种接入 DeepSeek 的方式:Ollama 上的本地 R1 模型回答聊天,两个直接调用 API 的请求(开思考和关思考),还有一个带记忆的智能体。

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