VGGT-1B
facebook · 工具包
一次前向计算就能从一张、几张或上百张图片推断出场景的 3D 结构,包括相机参数和深度图。适合计算机视觉开发者和研究人员。
写代码、审代码用的提示词、编程智能体任务说明和工具包,花更少的 Token。
facebook · 工具包
一次前向计算就能从一张、几张或上百张图片推断出场景的 3D 结构,包括相机参数和深度图。适合计算机视觉开发者和研究人员。
AtomicChat · 工具包
Ornith 1.5 9B 的 GGUF 版本,这是一个能读图像和文字的模型,文件大小从 2.81 GB 到 17.9 GB,另有视觉投影文件。选一个适合你显存的文件,在本地运行。
TokenTinkerer · 工具包
为 llama.cpp 提供 Groot-19B-A3B 推理模型的十一种 GGUF 大小,从 7.88 到 18.59 GiB,另有一个视觉投影文件。适合在自己电脑上运行该模型的人。
vllm-sr · 工具包
在一次调用中回答关于文字、图片或视频的选择、是非、打分、框选和跟踪类问题,并为每个答案给出概率。适合构建路由或视觉检查的人。
thaitea · 工具包
针对一张图像,以选项、是非概率或评分等级的形式一次性回答问题,还能根据屏幕像素玩简单的游戏,有 201M 参数。适合构建图像分诊的开发者。
RX5950XT · 工具包
Unlimited-OCR-2 文档 OCR 模型的 GGUF 文件,提供 BF16、Q8_0 和 Q4_K_M,并附视觉投影器。只能在应用了仓库补丁的 llama.cpp 里运行,适合在本地读取扫描和多页文档的人。
rapid-mlx · 工具包
一个压缩到每个权重 3.5 位的 27B 视觉语言模型,适用于 24 GB 内存的 Apple Silicon Mac,通过 Rapid-MLX 在本地提供服务。适合想要本地模型和智能体后端的 Mac 用户和开发者。
Qwen · 工具包
这个模型同时读图像和文字并用文字回答,是总参数 122B、激活参数 10B 的混合专家模型。适合有大型 GPU 服务器、想用开源视觉语言模型做推理、编程和智能体的团队。
microsoft · 工具包
紧凑的 56 亿参数模型,接收文字、图像和音频并用文字回复,上下文 128K token。适合想用一个小模型同时处理语音、视觉和文字的开发者。
microsoft · 工具包
把图片和一条简短的任务提示词配对,就能给图片写说明、找出物体、读出图中文字。适合用 transformers 在 Python 里跑视觉任务的开发者和研究人员。
Jundot · 工具包
把 Qwen3.8-27B 做成 8 位混合精度的 MLX 检查点,带视觉编码器和 MTP 头,用于苹果硬件上的图文聊天。适合想在本地得到接近完整质量的人。
Jundot · 工具包
在 MLX 上以约 17.5 GB 运行 27B 的 Qwen3.8 视觉语言模型,能读取文字、图片和视频,上下文为 262,144 个 token。这是 Jundot 的混合精度量化版本,适合内存有限的人。
Jundot · 工具包
zai-org 的 GLM-5.3-Flash 多模态混合专家模型的混合精度 MLX 副本,约每个权重 4.6 位,包含视觉编码器和多词元预测头。
facebook · 工具包
Meta 的混合专家视觉编码器,无需额外训练就能把图片匹配到文字标签,这里是 384px 的 L/16 模型。授权用于非商业研究。
depth-anything · 工具包
从单张照片估计真实尺度的深度,并给出置信度图和相机估计。这是 Depth Anything 3 系列中的 334M 模型,适合做 3D 和视觉的开发者。
datalab-to · 工具包
从 PDF 和图像中提取结构化数据。你提供一个 JSON 模式,它返回与之匹配的对象。这是 Datalab 的 9.7B 视觉语言模型,适合处理文档的开发者。
amd · 工具包
把 Qwen3.8-27B 运行为用 AMD Quark 和 AWQ 做出的更小的 MXFP4 量化版本,通过 vLLM 提供服务。适合想要压缩版 27B 视觉语言模型、并看重公开 GSM8K 分数的开发者。
unsloth · 工具包
在你自己的机器上读取文字和图片、编写代码并调用工具,使用 Unsloth 刷新后的 Qwen3.5 35B-A3B 视觉语言模型 GGUF 文件。适合运行本地智能体的开发者。
allenai · 工具包
回答关于图片、视频以及多张图片的问题,还能指出它找到的东西。适合想要开源 8B 视觉语言模型来做视频问答、计数和描述的开发者。
agentionai · 工具包
把 Qwen3.8-27B 打包成适用于 llama.cpp 的 GGUF 文件,有八种大小,从 8.95 到 16.35 GiB,另附视觉投影器。作者称在每个大小上,它与 BF16 模型的偏离都比其他量化版本小。