Moirai-2.0-R-Small
Salesforce · 工具包
用一个小型的仅解码器 transformer 预测时间序列的未来值,它在多种序列上训练过。这是 Salesforce 的研究型模型,适合分析师和数据科学家。
新上架
Salesforce · 工具包
用一个小型的仅解码器 transformer 预测时间序列的未来值,它在多种序列上训练过。这是 Salesforce 的研究型模型,适合分析师和数据科学家。
theforecastingcompany · 工具包
以概率估计的方式预测多个时间跨度的时间序列,并支持节假日、天气等协变量。适合测试预测模型的分析师和开发者。
Octopus1 · 工具包
用 PyTorch 编码器把运动传感器记录(加速度计和陀螺仪)变成特征向量。适合基于惯性传感器数据建模的研究人员。
keras-io · 工具包
你可以在 Gradio 页面里试用一个给时间序列分类的 Transformer 模型,里面带有两个示例 CSV 文件。适合处理序列数据的学生和开发者。
autogluon · 工具包
AutoGluon 团队的预测评估基准,以 Streamlit 应用的形式放在 Docker Space 里。适合比较时间序列预测模型的人。