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ZhengPeng7 · 工具包
在高分辨率下把图像分成主体和背景,来自 2024 年一个二分图像分割研究项目。适合开发者、图像编辑人员和计算机视觉研究人员。
新上架
ZhengPeng7 · 工具包
在高分辨率下把图像分成主体和背景,来自 2024 年一个二分图像分割研究项目。适合开发者、图像编辑人员和计算机视觉研究人员。
thedeoxen · 工具包
借助 MOSS-Image-SFT 把平涂色块的区域图重绘成新图片,保留区域形状,由提示词决定每个区域变成什么。适合使用 ComfyUI 的图像创作者。
microsoft · 工具包
Microsoft 推出的小型视觉模型,通过更换文字提示词来做图像描述、目标检测和分割。适合需要用一个模型完成多种图像任务的开发者和研究者。
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里用 Keras 的 DeepLabV3+ 模型标出照片中人物的各个部位,比如四肢和躯干,附带示例图片,适合学习者和计算机视觉开发者。
Ultralytics · 工具包
用 Ultralytics 的 YOLO 模型系列在图片和视频中找出物体,同系列还覆盖分割、分类、深度、姿态和跟踪。适合开发计算机视觉应用的开发者。
prithivMLmods · 工具包
在 Gradio 应用里试用 SAM3 分割模型:给一张图片加上提示词,看它挑出了哪些物体。可在浏览器或你自己的电脑上运行。