来自 Hugging Face 的 AI 项目

NuExtract3

numind · 工具包

以文本或图像读取文档，按你要的字段填写 JSON 模板，或把页面转成 Markdown。这是一个 4B 模型，适合处理扫描件、表单和发票的团队。

Surya OCR 2.5

datalab-to · 工具包

用 689M 参数的模型读取文档图像中的文字，还能找出文本行、版面块和阅读顺序。适合把扫描件和照片变成文字和 HTML 表格的开发者。

OvisOCR2

ATH-MaaS · 工具包

文档解析模型：读取一页图像，按阅读顺序输出 Markdown，涵盖文字、公式和表格。约 0.8B 参数，通过 vLLM 运行。适合做文档数字化的开发者。

Surya 2.5 GGUF

datalab-to · 工具包

从文档图像里读取文字、表格和版面，并以文字返回。这是 Surya 2.5 OCR 模型面向 llama.cpp 的 GGUF 版本，适合想在自己电脑上运行文档 OCR 的人。

Chandra OCR 2

datalab-to · 工具包

读取图片和 PDF 中的文字，返回保留页面布局的 markdown、HTML 或 JSON。能处理手写、表单、表格和数学公式，支持 90 多种语言，适合做文档数字化的人。

rakedoc-nano-2

cloudraker · 工具包

把文档页面图片解析成文字、表格和图表，并保留 markdown 格式。这是 1.2B 参数的模型，图表提取更好，适合构建文档流水线的开发者。

OvisOCR3

ATH-MaaS · 工具包

用一个 0.8B 模型读取文档图片，返回文字、结构化 JSON、带公式和表格的 Markdown、关键字段和图表说明。适合构建 OCR 和文档流程的开发者。

LightOnOCR-3-4B

lightonai · 工具包

读取文档页面图片，返回 markdown 文本，或带边界框的标注块、图片描述和图表数据。适合构建 OCR 和文档理解流程的开发者。

LightOnOCR-3-0.8B

lightonai · 工具包

LightOn 的 0.8B 小型 OCR 模型，把页面图片读成 markdown，在 grounding 模式下还会给每个区块标上边界框。是 LightOnOCR-3 系列中快速、轻量的尺寸。

Nemotron 3.5 Parse

nvidia · 工具包

读取扫描件、PDF、幻灯片和表单的页面图像，返回其中的文字、表格、图表数据、阅读顺序和边框，输出为 Markdown、HTML 或 JSON。NVIDIA 推出的 631M 参数模型，面向开发者。

indra-ocr

datalab-to · 工具包

能在 CPU 上运行的小型 OCR 模型，把 PDF 和图片转成 markdown、文本，或带框的 JSON。能读手写和 80 多种语言。适合开发者和数据团队。

LightOnOCR-3 Demo

lightonai · 工具包

读取页面图片，把文字以 Markdown 形式返回，并带有版面定位。这是 LightOnOCR-3 模型的演示，在浏览器里于 ZeroGPU 上运行。

Unlimited OCR Works 2 Studio

baidu · 工具包

用 Unlimited-OCR-2 模型把上传的页面图片或最多 20 页的 PDF 解析成排好版的 Markdown，带实时流式显示和渲染视图。适合做文档数字化和测试 OCR 的人。