anaksor-ocr
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
summerAIO · 工具包
用经过微调、采用 Gated DeltaNet 层的 27B 模型,对整本书长度的文字做摘要、问答和续写,支持英语和日语。适合处理长文档的人。
RX5950XT · 工具包
Unlimited-OCR-2 文档 OCR 模型的 GGUF 文件,提供 BF16、Q8_0 和 Q4_K_M,并附视觉投影器。只能在应用了仓库补丁的 llama.cpp 里运行,适合在本地读取扫描和多页文档的人。
perplexity-ai · 工具包
把文本、图像和文档页面转成用于搜索的向量,还能在嵌入每个分块时参考它所在的整篇文档。适合为长文档做检索的开发者。
openbmb · 工具包
把中英文文档(包括 PDF)解析成文本、表格和公式,提供给 llama.cpp 使用的 GGUF 文件。适合在自己机器上运行 MiniCPM-OCR 1.0 的人。
numind · 工具包
以文本或图像读取文档,按你要的字段填写 JSON 模板,或把页面转成 Markdown。这是一个 4B 模型,适合处理扫描件、表单和发票的团队。
lightonai · 工具包
把查询和文档变成可用倒排索引检索的稀疏向量,支持多种语言和长文本。这是一个 339M 参数的多语言检索模型,适合构建搜索的人。
ibm-granite · 工具包
把文档页面图像转换成结构化文本,支持公式、版面和关于页面元素的提问,是 IBM Research 的 258M 模型。适合用 Docling 构建文档转换的人。
ebinan92 · 工具包
从图片中读取乌克兰语手写文档,找出每个文字区域、标注类型,并以结构化 JSON 返回转写内容。这是用于手写数字化的开放 4B 视觉语言模型。
datalab-to · 工具包
从 PDF 和图像中提取结构化数据。你提供一个 JSON 模式,它返回与之匹配的对象。这是 Datalab 的 9.7B 视觉语言模型,适合处理文档的开发者。
chromadb · 工具包
一个 200 亿参数的搜索模型,为复杂的多步问题找出支撑文档,并在搜索中修剪自己的上下文。设计成与更大的推理模型搭配的检索助手。
ByteDance · 工具包
读取文档页面图像,按阅读顺序分两个阶段提取其中的文字、表格、公式和图表。一个紧凑的 398M 模型,适用于中文和英文文档。
ATH-MaaS · 工具包
文档解析模型:读取一页图像,按阅读顺序输出 Markdown,涵盖文字、公式和表格。约 0.8B 参数,通过 vLLM 运行。适合做文档数字化的开发者。
Qwen · 工具包
一个视觉语言模型,能把图片、文档和视频与文字问题一起理解并用文字回答。适合围绕图表、扫描件、屏幕和视频片段开发应用的开发者。
prithivMLmods · 工具包
提供 Xiaomi-OCR-0 的 GGUF 文件,这是一个用来读取文档和图片文字的 0.8B 紧凑视觉语言模型,大小从约 466 MB 到 1.52 GB。适合配合 llama.cpp 做本地 OCR。
perplexity-ai · 工具包
用 ColBERT 风格的模型给查询与文本、图像和文档页面打分,每个词元保留一个小向量。适合为混合文档搭建搜索的开发者。
Linkup-Platform · 工具包
Linkup 推出的 188M 参数英文稀疏检索模型,把查询和文档变成带权重的词表用于搜索。它在 BEIR 上得 56.4 分,是 1.5 亿参数以下公开结果中最好的。
PaddlePaddle · 工具包
读取文档图像并返回其中的文字,是参数不到十亿的视觉语言模型。适合在自己的机器上用 PaddleOCR 解析中英文文档的人。
lightonai · 工具包
LightOn 推出的英语稀疏检索模型,把查询和文档变成稀疏向量,用于倒排索引搜索。适合做英文文本检索的搜索工程师和开发者。
datalab-to · 工具包
读取图片和 PDF 中的文字,返回保留页面布局的 markdown、HTML 或 JSON。能处理手写、表单、表格和数学公式,支持 90 多种语言,适合做文档数字化的人。
jaredpalmer · 工具包
读取一份文档和带类型的问题,一次计算就为每个答案选项返回校准过的概率,不生成文字。这是基于 Qwen3.5-4B 的决策模型,适合需要给文档分流、分诊或检查的开发者。
unsloth · 工具包
Unsloth 制作的 Qwen2.5-VL-7B-Instruct 的 GGUF 文件,这个视觉语言模型能读图像、图表、文档和长视频,还能输出坐标和结构化数据。适合在本地运行它的人。
PaddlePaddle · 工具包
读取图片并返回其中的文字,专为解析中英文文档而做。这是 PaddlePaddle 推出的 959M 参数模型,通过 PaddleOCR 库运行。
openbmb · 工具包
OpenBMB 的 1.3B 模型,能读取英语和中文文档,解析文字、表格、公式、图表和印章,并提取关键字段。
nlpai-lab · 工具包
一个紧凑的韩英稀疏检索模型,把查询和文档变成稀疏向量,用于倒排索引搜索,适合做韩语搜索的团队。
BAAI · 工具包
把 100 多种语言的文字转成向量用于搜索,从短句到 8192 词元的文档都行。一个模型同时支持稠密、多向量和稀疏检索。由 BAAI 发布。
tencent · 工具包
用一个 770B 参数的混合专家模型生成文字、代码和文档,它激活 49B 个参数,支持最长 1M 的上下文。适合有硬件来托管超大开放权重的团队。
xiaomi-research · 工具包
用 Xiaomi 的一个 0.8B OCR 模型解析文档,并回答关于图片中文字的问题,涵盖表格、公式和手写,适合构建 OCR 和文档工具的开发者。
baidu · 工具包
百度的 3.3B 文档解析模型,面向长文档,用 SR-SWA 注意力让解码成本几乎保持不变,提供 Transformers 和 SGLang 两条使用路线。适合要把长报告和书籍数字化的团队。
ysharma · 工具包
用 OCR 和 OpenAI 的 Privacy Filter 在截图和其他图片里的个人信息上盖上可编辑的黑条,适合经常分享聊天、邮件或文档截图的人。
ProCreations · 工具包
在浏览器标签页里用你自己的 GPU 运行 MiniCPM5 2B 模型,可以聊天,也能生成网站、Word 文档、Excel 工作簿和 PDF。适合想要免安装本地助手的人。
prithivMLmods · 工具包
在浏览器里用 GLM-OCR 模型读取文档图片中的文字和结构。适合想试用复杂文档 OCR 又不想配置环境的人。
Caspivs · 工具包
在浏览器里为文档排序、跨语言比较句子,并用文字搜索你自己的图片,你输入或上传的内容不会离开你的设备。适合探索嵌入的人。
Agents-MCP-Hackathon · 工具包
为 PDF、文本、Word 和图片文件建立索引,再按语义搜索、总结、打标签、分类并回答问题。这是带 Gradio 页面的 MCP 服务器,适合文档很多的人。
muyleanging · 工具包
从一行文字或整页印刷品的图片里读出高棉语和英语文字,返回文字、置信度和行框。这是一个在 CPU 上运行、带免费 API 的演示,适合数字化高棉语文档的人。
loongwayX · 工具包
在基于 Docker 的文档工作台里,用 Xiaomi-OCR-0 模型解析图片和 PDF,提取字段,并回答关于文档的问题,需要 GPU。
baidu · 工具包
用 Unlimited-OCR-2 模型把上传的页面图片或最多 20 页的 PDF 解析成排好版的 Markdown,带实时流式显示和渲染视图。适合做文档数字化和测试 OCR 的人。
opendatalab · 工具包
用运行在 ZeroGPU 上的 MinerU 演示,从 PDF、Office 文件和其他文档里提取内容。适合把文档变成结构化文本的开发者和数据团队。
baidu · 工具包
用百度的 Unlimited-OCR 模型从图片和文档里读出文字,是一个 Gradio 页面,运行在 Hugging Face 的 ZeroGPU 硬件上。适合需要从图片中取出文字的人。