来自 Hugging Face 的 AI 项目

gnani-evon-v3.3-30B-A3B

gnani · 工具包

用英语和十种印度语言聊天、答题和推理，上下文长度 128K。这是 Gnani.ai 的 30B 混合专家模型，适合用印度语言构建助手、RAG 和智能体的团队。

FireRedLID

FireRedTeam · 工具包

识别音频片段里说的是哪种语言，覆盖 100 多种语言和 20 多种中文方言和口音。它是 FireRedASR2S 的语种识别模块，面向语音开发者。

Phonon-2.5

FermionResearch · 工具包

用一个 156.2 MB、不需要显卡的模型转写 25 种语言的语音。这是 FermionResearch 的开源模型，适合 Apple silicon 的 Mac 以及普通的 Linux 或 Windows 电脑。

Chandra OCR 2

datalab-to · 工具包

读取图片和 PDF 中的文字，返回保留页面布局的 markdown、HTML 或 JSON。能处理手写、表单、表格和数学公式，支持 90 多种语言，适合做文档数字化的人。

cbx-indic-pii-extractor-58M

CobuildX-AI · 工具包

在印度语言和印度英语文本中找出姓名、电话号码、Aadhaar 和 PAN 等个人信息，并返回每个值的位置。这是三种规格中最准确的一个，有 57.6M 参数。

RWKV7-G1 GooseOne

BlinkDL · 工具包

纯 RNN 的文本生成基础模型，用于聊天、推理和工具调用，可作为后训练和微调的起点。支持八种语言，适合开发者和研究人员。

Africa TTS

AfriSpeech · 工具包

用 92 种非洲语言和英语朗读文字，在 CPU 上比实时更快，还能用一小段音频克隆声音。适合需要非洲语言语音的开发者和研究人员。

Spark-X2.6-4B-Base

XHToken · 工具包

一个 4.1B 的语言模型，面向设备端使用，针对编码、智能体任务、长上下文和推理做了调优，支持英文和中文，并有三档思考级别。适合本地运行模型的开发者。

faster-whisper-large-v3

Systran · 工具包

把音频文件里的语音转成带时间戳的文字，是为 CTranslate2 和 faster-whisper 转换的 OpenAI Whisper large-v3。适合在自己机器上转写多语言录音的开发者。

Laya Multilingual

convaiinnovations · 工具包

读取邮件、工单等 100 多种语言的文字，一次计算就用带概率的类型化答案回答问题。322M 模型，不生成文字，适合给多语言消息分流的团队。

Text_summarization_with MT5(45 languages)

Sultannn · 工具包

一个 Gradio 应用，用覆盖 45 种语言的 csebuetnlp mT5 multilingual XLSum 模型做文本摘要。适合想在浏览器里体验多语言摘要的人。

Text_summarization_with MBART(50 Languages)

Sultannn · 工具包

一个 Gradio 应用，用覆盖 50 种语言的 Facebook mBART large 50 模型做文本摘要。适合想在浏览器里体验多语言摘要的人。

BLIP

Salesforce · 工具包

在 Gradio 页面里运行 Salesforce 的 BLIP 视觉与语言模型，仓库里有图像描述、检索和问答的训练脚本。适合处理图像和文字的研究者和开发者。

PaddleOCR

PaddlePaddle · 工具包

在 Gradio 页面里用 PaddleOCR 读出图片里多种语言的文字，带有中文、英文和日文示例图片。适合需要从照片或扫描件里取出文字的人。

Persian Image Captioning

MahsaShahidi · 工具包

在 Gradio 页面里用一个视觉模型和一个波斯语语言模型给图片写波斯语说明，里面带有三张示例图片。适合处理波斯语文本的学生和开发者。

Zero Shot Nlp Classifier Multi Lang

iamkb · 工具包

在 Gradio 页面里用几个所列的零样本模型，不经训练就把跨语言文本归入你选的标签，适合分析师、研究人员和 NLP 开发者。

Indic Trans

hussain-shk · 工具包

在 Gradio 页面里把英语文本翻译成印度语系语言，由推理代码、API 文件夹和一个恢复标点的模型构成，适合写作者、学生和开发者。

Qwen3-Embedding-4B

Qwen · 工具包

把 100 多种语言的文字和代码变成向量，用于搜索、检索、分类和聚类，向量大小可调，还支持任务指令，适合构建搜索和 RAG 系统的开发者。

Qwen2.5-1.5B-Instruct

Qwen · 工具包

Qwen 的 1.5B 小型对话模型，能遵循指令、写代码和数学、输出 JSON 等结构化内容，支持超过 29 种语言。适合需要轻量模型的开发者。

harrier-oss-v1-0.6b

microsoft · 工具包

把多种语言的文字变成数字向量，用于搜索、聚类和相似度匹配，是微软的 0.6B 嵌入模型，适合构建检索和排序工具的开发者。