来自 Hugging Face 的 AI 项目

Seshat Agent

PCL-RSI-lab · 工具包

用一个会自我改进的编程智能体修复软件 bug，它从自己成功的运行中学习可复用的推理模式，适合做仓库级 bug 修复的开发者和研究人员。

AREX-2-i1-GGUF

mradermacher · 工具包

BAAI/AREX-2（一个 26.9B 的视觉模型）的加权 GGUF 量化版本，约有两打尺寸，从 7.2 GB 到 22.2 GB，另有一个用来制作你自己量化版本的 imatrix 文件。由 mradermacher 制作。

MemT-1.0-Nano

MemTensor · 工具包

自带固定大小记忆状态的语言模型，基于 Qwen3.6-35B-A3B，无需重读就能保留过去的上下文。适合研究模型和智能体记忆的研究人员和开发者。

Slonik

dglhf · 工具包

帮助完成智能体式编码，包含两个在 PostgreSQL 引擎任务上训练的模型。Slonik-27B 和 Slonik-9B 来自 Postgres Professional，适合从事数据库代码和编码智能体的开发者。

strands-decider-2B-qwen3.5-v1-2610

StrandsAgents · 工具包

为智能体流程做快速决策：在选项中挑选，或按等级打分，每个答案都带校准过的置信度。适合做模型路由、选择工具和分流请求的开发者。

Qwen3.5-27B

Qwen · 工具包

读取文字和图片并写出文字，是带视觉编码器的 27B Qwen 模型，原生上下文为 262,144 个词元。适合在服务器级硬件上构建助手和智能体的开发者。

Raon-1 mini (GGUF)

KRAFTON · 工具包

在 llama.cpp 中运行一个 28.8B 的混合专家模型，针对韩语对话、推理和调用工具的智能体做过优化。这是 Raon-1 mini preview 的 GGUF 版本，适合在自己电脑上运行模型的人。

Laplace-1-Vector

JuneoAI · 工具包

判断 AI 智能体该采取哪个行动、谁该负责任务、谁能看到什么，这是一个能在你自己硬件上运行的 4B 模型，组织数据不出门。

Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking

JetBrains · 工具包

12B 混合专家思考模型，激活参数 2.5B，在真实代码仓库中用强化学习训练，面向编程智能体、数学和困难推理。由 JetBrains 打造，上下文 131,072 token。

Sage-A1.5 GGUF (Q4_K_M)

InternScience · 工具包

以 4-bit GGUF 文件运行 Sage-A1.5，这是面向长篇科学任务的 35B 混合专家智能体模型。它能把工作分给子智能体并检查自己的进展，适用于 llama.cpp、Ollama 和 LM Studio。

Ling-3.1-flash

inclusionAI · 工具包

处理复杂的智能体、搜索、办公和编程工作，总参数 560B，激活参数 25B，上下文 1M token。服务示例使用多 GPU 服务器上的 SGLang，权重以 MIT 许可开放。

Granite-4.2-8B

ibm-granite · 工具包

逐步推理、写代码、调用工具，并用多种语言聊天，上下文最长 128K token，可扩展到 512K。这是 IBM 的稠密 8B 模型，适合构建智能体和助手的开发者。

Qwen3.8-27B-pi

bytkim · 工具包

为 Pi 智能体框架调优的 27B 编程模型，训练它读取代码仓库、编辑文件、运行工具并利用工具的反馈，推理强度可调。适合运行编程智能体的开发者。

Spark-X2.6-1.7B

XHToken · 工具包

用面向本地设备的紧凑 1.7B 模型生成文本，有三档可调的思考等级。适合想在本地硬件上获得编程、智能体和长上下文帮助的开发者。

SenseNova 6.8 Code2Video

sensenova · 工具包

用 27B 模型生成并渲染可执行代码来制作短视频，该模型由 Qwen3.8-27B 微调而来。适合想根据提示词出视频草稿的动效设计师、教师和营销人员。

GLM-5.3-Flash-NVFP4

nvidia · 工具包

提供 NVIDIA 对 ZAI 的 GLM-5.3-Flash 做的 NVFP4 量化版，这是一个用于推理、编码和智能体任务的多模态模型。适合在 Blackwell GPU 上用 vLLM 或 SGLang 部署的开发者。

DeepSeek-V4.1-Flash-EXL3-3bpw-2x-RTX-PRO-6000

diffbot · 工具包

在两张 96 GB 的 RTX PRO 6000 Blackwell 显卡上用 vLLM 运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 3 位压缩版，适合在自己硬件上部署大型编程和智能体模型的开发者。

Spark-X2.6-1.7B-GGUF

XHToken · 工具包

以 4-bit GGUF 文件运行 XHToken 的 1.7B 小型端侧语言模型，可做中英文的聊天、编码和智能体任务，思考强度可调。适合在本地运行模型的人。

GLM-5.3-Flash-Coder-RCO-152E-GGUF

lapadatbogdan · 工具包

在家用电脑上运行裁剪过的 GLM-5.3-Flash 编程和智能体模型，提供五种量化大小的 GGUF 文件。每层保留 288 个专家中的 152 个，把 321B 模型缩小到约 170B。

Sage-A1.5

InternScience · 工具包

作为智能体处理长篇科学任务，能委派给子智能体、检查自己的进展并修订计划。这是面向研究和工程工作流的 35B 混合专家模型。