来自 Hugging Face 的 AI 项目

NST ML

LuisG07 · 工具包

运行一个名字指向神经风格迁移的 Gradio 应用，代码放在 NST 文件夹里。说明里的细节很少，所以适合想读代码和试用的开发者和学生。

Image_Retrieval

leopoldmaillard · 工具包

在一个小型度假照片集里找出与查询图片相似的图片，带有名为 naive、bovw 和 cnn 的三种已保存方法。适合学习图像检索的学生和开发者。

Vc

kuark · 工具包

运行一个捆绑了 CLIP 和 taming-transformers 项目的 Gradio 应用，指向图像方面的工作。说明里没有写它生成什么，所以适合想读代码的开发者。

Spacy Ner

kingfisher · 工具包

打开一个 Streamlit 应用，标题指向用 spaCy 做命名实体识别，适合想看名称怎样从文本里被挑出来的学生和开发者。说明里的其他细节很少。

Smart Search

kingfisher · 工具包

打开一个小型 Streamlit 应用，标题指向一个搜索工具。说明里没有写它搜索什么，所以请把它当作供开发者和学生打开探索的演示。

Similarity Heatmap

kingfisher · 工具包

打开一个小型 Streamlit 应用，标题指向相似度热力图。说明里没有写它比较什么，所以请把它当作供开发者和学生打开探索的演示。

Ner Demo

kingfisher · 工具包

在 Streamlit 页面里用 dslim/bert-base-NER 模型找出文本中的命名实体。适合想在自己的句子上看实体识别效果的学生和开发者。

Monocular Depth Estimation

kingabzpro · 工具包

用 Savta Depth 开源项目把一张照片变成深度图，项目把代码、数据和模型放在一起。适合想做 3D 照片的爱好者和想参与贡献的开发者。

Rick & Morty Bot

kingabzpro · 工具包

在 Gradio 页面里用 DialoGPT 模型，以《Rick and Morty》中 Rick 的口吻和你聊天。适合粉丝，也适合想看小型聊天机器人示例的开发者。

Pegasus Text Summarizers

khxu · 工具包

在 Gradio 页面里用 Google 的六个 Pegasus 模型做文本摘要，你可以对比它们怎样压缩同一段文字。适合写作者、学生和开发者。

Vision Transformer (Small)

keras-io · 工具包

你可以在 Gradio 页面里试用 keras-io 的小型 Vision Transformer 图像模型，里面带有示例图片。适合想看它实际运行的学生和开发者。

Video Vision Transformer for CT

keras-io · 工具包

你可以在 Gradio 页面里试用一个处理 CT 类数据的视频视觉 Transformer，里面带有两个示例视频。适合对视频模型好奇的学生和开发者。

Time-series with Transformers

keras-io · 工具包

你可以在 Gradio 页面里试用一个给时间序列分类的 Transformer 模型，里面带有两个示例 CSV 文件。适合处理序列数据的学生和开发者。

TFClassificationForest

keras-io · 工具包

在 Gradio 页面里展示一个用 TensorFlow 搭建的森林分类器，示例由 Khalid Salama 编写，Tannia Dubon 改编。适合想试用它的学生和开发者。

Swin Transformers

keras-io · 工具包

你可以在 Gradio 页面里试用 keras-io 的 Swin Transformer 图像模型，里面带有示例图片。适合想看视觉 Transformer 实际运行的学生和开发者。

Supervised Contrastive Learning

keras-io · 工具包

你可以在浏览器或自己的电脑上，通过 Gradio 页面试用一个做监督对比学习的 Keras 模型。适合想看它实际运行的学生和开发者。

Super Resolution

keras-io · 工具包

在 Gradio 页面里用 Keras 超分辨率模型提高图片的分辨率，附带两张示例图片，适合摄影爱好者、学习者和开发者。

Semi-Supervised Contrastive Learning with SimCLR

keras-io · 工具包

在 Gradio 页面里运行 Keras 团队用 SimCLR 对比学习、只用少量标签训练的图像分类器，附带示例图片，适合机器学习学习者和研究人员。

RandAugment for Image Classification

keras-io · 工具包

在 Gradio 页面里用 Keras 模型演示 RandAugment 这种随机数据增强方法，用于图像分类，附带四张示例图片，适合机器学习学习者。

Pixel CNN MNIST

keras-io · 工具包

在 Gradio 页面里用 Keras 团队的 PixelCNN 模型生成手写数字风格的小图片，适合对图像生成好奇的机器学习学习者。