来自 Hugging Face 的 AI 项目

Crystal-31B-RL

hiwaifu-research · 工具包

从 Gemma 4 31B-IT 后训练而来的角色扮演聊天模型，用用户的语言回复，无论是俄语、西班牙语、英语还是葡萄牙语，并一直保持这种语言。可处理图像和文字。

hs-embed-1

hindsight-ai · 工具包

把文本变成紧凑的向量，用于八种语言的搜索和匹配，输入最长 8,192 个 token。这是为 Hindsight 打造的 112M 小型嵌入模型，可在 CPU 或 GPU 上运行。

opus-mt-en-zh

Helsinki-NLP · 工具包

把英文翻译成中文，覆盖普通话和其他几种汉语变体，使用一个你自己运行的紧凑 transformer 模型。适合需要本地英译中的开发者和团队。

Holo4-27B

Hcompany · 工具包

查看截图并决定下一步的点击、按键、代码运行或工具调用，基于 Qwen3.8-27B。这是面向网页、桌面和手机智能体的电脑操作模型，采用非商业许可。

QMA Camera Angles

gribbliest · 工具包

用一个简短的提示词，从新的相机角度重新渲染一张图片，是 Qwen Image 2.1 的编辑 LoRA。适合在 ComfyUI 或 diffusers 里编辑图片的艺术家和开发者。

Qwen3.8-27B Intel Arc Tuned

Greatjedi · 工具包

提供为 Intel Arc GPU 重新调整的 27B Qwen3.8 GGUF 文件，作者的测试里纯解码约每秒 22 个词元。适合在 Arc 显卡上用 llama.cpp 和 SYCL 的人。

phonon-31m English for Compute Flow

gradium · 工具包

通过 Arm 的 Compute Flow 朗读英语文本，由 31M 的文字转语音模型打包而成，适用于标准的 pocket-tts 模块。适合使用 Compute Flow、想要小型语音的开发者。

phonon-31m English for audio.cpp

gradium · 工具包

在 CPU 上用 31M 的文字转语音模型朗读英语文本，提供 GGUF 格式，供 audio.cpp 运行时使用。适合想要小型本地语音模型的开发者。

Shard-Reward

Glint-Research · 工具包

给一个提示词的回复打一个分数，方便你按提示词给候选回答排序。这是 49.4M 的奖励模型，用 282,062 条偏好对比训练，适合筛选或比较模型输出的人。

Qwen3-Reranker-0.6B-Q8_0-GGUF

ggml-org · 工具包

按与查询的相关度给段落排序，是 Qwen3 0.6B 重排序模型的 8-bit GGUF 副本，用 llama.cpp 制作。适合想要小型本地重排序模型来做搜索的开发者。

Laya-GGUF

ggml-org · 工具包

一个 4.21 亿参数的小型决策模型，GGUF 格式，在本地提供服务，通过 systemone API 调用。适合使用 llama.cpp 工具、想要紧凑分类器的开发者。

Kev-4B

ggml-org · 工具包

通过 llama 服务的 /v1/systemone API 做决策，来自一个 4.2B 模型的 GGUF 副本。适合想要小型本地决策模型的开发者。

gemma-4-E4B-it-GGUF

ggml-org · 工具包

Google gemma-4-E4B-it 的 GGUF 格式副本，可以用 Llama 应用或 llama serve 命令在你自己的电脑上运行，适合想在本地运行 Gemma 的人。

gemma-4-12B-it GGUF

ggml-org · 工具包

通过 Llama 应用或 llama 命令，在你自己的电脑上运行 Google 的 gemma-4-12B-it，文件是 ggml-org 自动转换的 GGUF。适合在本地运行模型的人。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 GGUF

ggml-org · 工具包

DeepSeek 的 748B 模型 V4.1 Flash 1017 的 GGUF 文件，由 ggml-org 转换并附带处理图片的视觉文件，适合有大内存机器、通过 llama.cpp 工具运行模型的人。

LeVJEPA 1.5 Large

galilai-group · 工具包

把视频片段和单张图片编码成特征向量，用约 5,300 小时视频做自监督训练。这是面向研究者的视频编码器，采用非商业许可。

bekko-static-v1-slim-100k

flowercomputers · 工具包

用静态嵌入模型把文本变成 1024 维向量，词表精简到 25 种语言。不用 Transformer，就能快速做句子相似度和检索，可用 Python 或 Rust。

POCKET-35B-GGUF

FINAL-Bench · 工具包

用 llama.cpp 从 GGUF 文件在你自己的电脑上运行针对韩语调优的 35B 模型，有纯 CPU 路径，不需要 GPU。适合想在本地使用语言模型的人。

Phonon-2.5 English

FermionResearch · 工具包

把英语语音转成文字，下载只有 157.6 MB，可在 Apple silicon、Linux 和 Windows 的 CPU 上运行，不需要 GPU。适合做听写、字幕、合规或搜索的团队。

GLiNER2.5 Multi

fastino · 工具包

用一个多语言模型从文本中提取实体、标签、结构化记录和关系。这是 fastino 的 287M 参数提取器，可在 CPU、CUDA 或 MPS 上本地运行，适合构建文本流水线的开发者。