Voxtral 4B TTS 2603
mistralai · 工具包
Mistral 推出的开放权重文本转语音模型,提供九种语言的 20 个预设声音,支持流式输出,延迟低。适合构建语音智能体、且能接受非商业许可的开发者。
mistralai · 工具包
Mistral 推出的开放权重文本转语音模型,提供九种语言的 20 个预设声音,支持流式输出,延迟低。适合构建语音智能体、且能接受非商业许可的开发者。
microsoft · 工具包
微软研究院的 8.7B 语音转文字模型,一次可转写最长 60 分钟的音频,说明谁在什么时间说了什么,支持可选的热词和超过 50 种语言。
gradium · 工具包
通过 Arm 的 Compute Flow 朗读英语文本,由 31M 的文字转语音模型打包而成,适用于标准的 pocket-tts 模块。适合使用 Compute Flow、想要小型语音的开发者。
gradium · 工具包
在 CPU 上用 31M 的文字转语音模型朗读英语文本,提供 GGUF 格式,供 audio.cpp 运行时使用。适合想要小型本地语音模型的开发者。
abacusai · 工具包
把 AI 写的文本改写成人类口吻,同时保留事实、数字、名称和排版。这是 Abacus.AI 基于 Gemma 4 微调的 12B 模型,适合写作者和编辑。
Zyphra · 工具包
把文字转成 30 多种语言的自然语音,能根据样本克隆声音,采用混合专家模型以实现低延迟。可以在带 NVIDIA GPU 的 Linux 机器上本地运行。
Serveurperso · 工具包
提供 OmniVoice 文字转语音模型的 GGUF 权重,配合 omnivoice.cpp 运行时使用,附带声音设计和声音克隆示例。适合想在本地生成多语言语音的开发者。
ResembleAI · 工具包
这个 350M 参数的模型为低延迟语音智能体打造,朗读英文文本,并能通过文本里的标签加入笑声和咳嗽声。适合想要快速、有表现力、显存占用更少的语音的开发者。
pyannote · 工具包
用 pyannote.audio 对 WeSpeaker ResNet34 模型的封装,把一段语音转成说话人嵌入向量,用来比较两个说话人有多像。适合语音和音频开发者。
pipecat-ai · 工具包
在语音机器人说话时听用户,区分一句简短的 "mm-hmm" 和真正的打断,让机器人继续说或停下。这是一个给语音智能体开发者用的微型流式音频模型。
onnx-community · 工具包
用 Kokoro 把英文文本转成语音,这是一个 8200 万参数、打包成 ONNX 文件的文字转语音模型,可在 JavaScript 和 Python 中使用。适合想在应用里加一个小型本地语音的开发者。
hexgrad · 工具包
用一个 82M 参数的文字转语音模型朗读英文和中文文本。这是在 Kokoro 上做的一次短期训练,加入了 100 位中文说话人,适合想要小型本地声音的开发者。
arbazsiddiqui · 工具包
在通话音频送入语音转文字之前,保留来电者的声音,去掉其他人的声音。这是一个 27.3M 参数的开源模型,可在 CPU 上流式运行,并为 Pipecat 和 LiveKit 语音智能体提供过滤器。
Andreevai · 工具包
带情感并按标注的重音朗读俄语文字,还能从 3 到 10 秒的音频复制声音。只克隆你有权使用的声音。
AfriSpeech · 工具包
用 92 种非洲语言和英语朗读文字,在 CPU 上比实时更快,还能用一小段音频克隆声音。适合需要非洲语言语音的开发者和研究人员。
kingabzpro · 工具包
在 Gradio 页面里用 DialoGPT 模型,以《Rick and Morty》中 Rick 的口吻和你聊天。适合粉丝,也适合想看小型聊天机器人示例的开发者。
hshr · 工具包
在 Gradio 页面里用 DeepFilterNet 去掉语音音频里的背景噪声,附带示例片段,适合想整理语音录音的人和音频开发者。
KoljaB · 工具包
根据到目前为止的文字,判断语音助手何时该在用户还在说话时插入一个小的倾听声,比如 mhm 或 oh no。只处理文本,在 CPU 上约 5 毫秒就能给出结果。
kandinskylab · 工具包
把一张参考图和一段语音录音变成会说话的头像视频,整个人物都会跟着音频动起来。适合有高性能 GPU 的研究者和开发者。只能使用你有权使用的人脸和声音。
errrinn · 工具包
禁用 Simple Wikipedia 中常见的词对之后,用古怪的网络聊天口吻回答。这是一个 4.3B 参数的 Gemma 3 实验,适合好奇约束解码如何改变模型语气的人。