来自 Hugging Face 的 AI 项目

类别与筛选

tencent · 工具包

用腾讯的一个 4B 视觉语言模型在图片中查找、计数、指向、识字和分割物体，并生成 alpha 抠图。适合做视觉定位和图像抠图的研究人员。

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169Pi · 工具包

用一个基于 Qwen3.5-9B 的 9B 开放权重模型处理文字、图片和视频，做推理和编程，并提供适合轻量硬件的 GGUF 版本。适合想要能离线运行的模型的开发者。

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microsoft · 工具包

用一个约 4B 参数的小型视觉语言模型，根据截图和终端命令来操作电脑，由 Microsoft 开发，适合构建或研究电脑操作智能体的人。

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baidu · 工具包

用 Baidu 的 3.3B 视觉语言模型把文档图片和多页 PDF 解析成文字，适合把 OCR 和文档解析加入自己工具的开发者。

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baidu · 工具包

百度的 3.3B 文档解析模型，面向长文档，用 SR-SWA 注意力让解码成本几乎保持不变，提供 Transformers 和 SGLang 两条使用路线。适合要把长报告和书籍数字化的团队。

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opencompass · 工具包

一个视觉语言模型在视频理解基准上得分的排行榜，有总排名，也有每个基准的详细榜单。适合挑选模型的研究人员和工程师。

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junma · 工具包

读取一个腹部 CT 体积数据，用 RADAR 模型返回 18 个结构中 146 个征象各自的概率。这是研究和教学演示，不用于临床决策。

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Qwen · 工具包

Qwen 团队为其 Qwen3 VL 视觉语言系列做的 Gradio 演示。可在浏览器里用，也可在装有 Python 的自己电脑上运行。

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hugging-apps · 工具包

在图片上试用腾讯的 WeVisOne-VL-2B 视觉语言模型，从找物体、数数、读文字到抠出主体。适合做图像理解的开发者和研究者。

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baidu · 工具包

用 Unlimited-OCR-2 模型把上传的页面图片或最多 20 页的 PDF 解析成排好版的 Markdown，带实时流式显示和渲染视图。适合做文档数字化和测试 OCR 的人。

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opencompass · 工具包

展示用 VLMEvalKit 工具包收集的视觉语言模型得分排行榜，有总榜，也有每个基准的单独表格。适合比较多模态模型的研究者和工程师。

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