来自 Hugging Face 的 AI 项目

FLUX 3 Image Klein Prompt Upsampler

black-forest-labs · 工具包

一个 9B 模型，把简短的图像请求、最多 10 张参考图和可选的边界框，变成一条给 FLUX 3 Image Klein 用的详细提示词。适用于编辑、文生图和布局工作。

MOSS-Image-SFT-GGUF

unsloth · 工具包

用压缩的 GGUF 文件在 CPU、Mac 或 GPU 上运行 MOSS-Image 文生图模型，可通过 Unsloth Studio 或 stable-diffusion.cpp 使用。适合在自己电脑上生成图片的人。

Iris-3B

speridlabs · 工具包

通过直接绘制每个像素，根据文字提示生成 1024 像素的图像，不使用 VAE 或潜空间。微调后的版本可以估计深度，并修复或放大图像。适合视觉研究人员和图像创作者。

SenseNova-U1.5-8B-MoT-TailSteer

sensenova · 工具包

图像生成和编辑模型，连续多次编辑时更稳定，基于 SenseNova-U1.5-8B-MoT，加载步骤相同。适合反复编辑同一张图的设计师和研究者。

Animagine XL 4.0

cagliostrolab · 工具包

根据标签式文字提示词生成动漫风格图片，是在大型动漫数据集上重新训练的 Stable Diffusion XL 微调模型。适合使用 diffusers、ComfyUI 或 Stable Diffusion WebUI 的画师和开发者。

MOSS-Image-SFT-4-steps

akhaliq · 工具包

让 MOSS-Image-SFT 文生图模型只用 4 步、无需引导就能出图，只需一个 LoRA 文件。可渲染英文和中文文字，适合 ComfyUI 和 diffusers 用户。

Juggernaut-XL-v9

RunDiffusion · 工具包

根据文字提示生成写实风格的图片，是 Stable Diffusion XL 的微调版本，模型卡说它能在 8 GB 显存上运行。适合想用现有 SDXL 工具得到照片风格效果的创作者。

AuroraIMG2-100M

AuroraAI-Research · 工具包

用一个在单块显卡上从零训练的 100M 参数小模型，根据文字生成 256x256 的图片。适合想运行或研究小型文生图模型的人。

Z-Image

Tongyi-MAI · 工具包

根据文字描述生成图片，拥有 6.2B 参数，是 Z-Image 系列完整的未蒸馏基础模型。适合想要精细控制结果的创作者、研究人员和开发者。

stable-diffusion-xl-base-1.0

stabilityai · 工具包

Stability AI 的 SDXL 基础模型，通过 diffusers 库根据文字提示词生成和编辑图片，可单独使用，也可搭配精修模型。

FLUX.2 [klein] 4B

black-forest-labs · 工具包

Black Forest Labs 的小型图像模型，能根据文字生成图片，也能参照图片编辑，速度快，适合在消费级显卡上做交互式使用。

Anima-RGBA

localai0301 · 工具包

通过 4 通道 VAE 和配套 LoRA，让 Anima 模型输出透明背景（RGBA）图像，用于 ComfyUI。适合需要带干净 alpha 通道的抠图的画师。

MOSS-Image-Base

OpenMOSS-Team · 工具包

用一个 5.1B 的文生图模型根据文字生成图片，可以用普通提示词、标签序列或 JSON 布局来安排文字和物体。适合有 NVIDIA 显卡的开发者和设计师。

Kromoss

lodestones · 工具包

用 MOSS-Image-Base 在 1024 px 下的完整微调版本根据文字生成图片，另附两个 8 步加速 LoRA。可直接替换 MOSS-Image-SFT，适合 diffusers 和 ComfyUI 用户。

moss_image_base_dmd2

data-archetype · 工具包

作为 MOSS-Image-Base 模型的蒸馏 LoRA，用 8 步而不是 50 步根据文字出图。适合想要更快生成图片的 ComfyUI 和 Diffusers 用户。

Z-Image-Turbo

Tongyi-MAI · 工具包

只用 8 次函数评估就能根据文字生成写实图片，并能渲染英文和中文文字。适合想在 16 GB 消费级显卡上快速生成图片的人。

MOSS-Image-SFT

OpenMOSS-Team · 工具包

OpenMOSS 的文生图模型，由 MOSS-Image-Base 微调而来，可以读取普通提示词、标签或 JSON 布局来摆放文字和物体，适合在 NVIDIA GPU 上用 diffusers 生成图片的人。

MOSS-Image-heal

KBlueLeaf · 工具包

KBlueLeaf 对 MOSS-Image-Base 文生图模型做的微调，缩小了其内部数据流里的极大值，同时让输出和基础模型保持接近。适合 ComfyUI 和 diffusers 用户以及数值研究人员。

MOSS-Image

Comfy-Org · 工具包

为 ComfyUI 重新打包的文生图和图像编辑模型文件，来自 OpenMOSS 的 MOSS-Image 系列，适合在节点工作流里生成或编辑图片的 ComfyUI 用户。

pjit-21k

Linum-AI · 工具包

Linum 的实验性 2B 文生图模型，训练算力约 2.1 万美元，最适合用 50 到 80 个词的详细提示词，不能在图里写字。适合研究人员和好奇的创作者。