EmbeddingGemma 2 Typed Decisions
mrm8488 · 工具包
一个 272M 的模型,由 EmbeddingGemma 2 微调而来,读取工作流的状态和一份问题模式,并为每个问题返回带有校准置信度的类型化答案。
mrm8488 · 工具包
一个 272M 的模型,由 EmbeddingGemma 2 微调而来,读取工作流的状态和一份问题模式,并为每个问题返回带有校准置信度的类型化答案。
MongoDB · 工具包
来自 Voyage 4 系列、3.46 亿参数的多语言文本嵌入模型,用于语义搜索和检索,向量大小可调。适合构建搜索和 RAG 系统的开发者。
ibm-granite · 工具包
把七种语言的语音转成带标点和大小写的文字。这是 IBM Granite 推出的 4.7 亿参数小模型,适合在服务器、笔记本和手机上做快速转写。
ibm-granite · 工具包
把六种语言的语音转成文字,并在英语与其他语言之间翻译语音,支持关键词偏置和语言提示。这是 IBM 面向企业音频的紧凑 2B 语音语言模型。
ibm-granite · 工具包
先分步骤思考再作答,适合数学、代码、工具调用和多语言对话。这是 IBM 最大的稠密 Granite 4.2 模型,采用 Apache 2.0 许可,适合在自己硬件上运行开源模型的团队。
handy-computer · 工具包
离线转写 25 种欧洲语言的录音,使用 Moondream 的 parakeet-ultra 的 GGUF 版本,配合 transcribe.cpp。适合想要带标点、可选的 token 时间戳的本地语音转文字的人。
FermionResearch · 工具包
用一个 156.2 MB、不需要显卡的模型转写 25 种语言的语音。这是 FermionResearch 的开源模型,适合 Apple silicon 的 Mac 以及普通的 Linux 或 Windows 电脑。
AfriSpeech · 工具包
用 92 种非洲语言和英语朗读文字,在 CPU 上比实时更快,还能用一小段音频克隆声音。适合需要非洲语言语音的开发者和研究人员。
convaiinnovations · 工具包
读取邮件、工单等 100 多种语言的文字,一次计算就用带概率的类型化答案回答问题。322M 模型,不生成文字,适合给多语言消息分流的团队。
Sultannn · 工具包
一个 Gradio 应用,用覆盖 45 种语言的 csebuetnlp mT5 multilingual XLSum 模型做文本摘要。适合想在浏览器里体验多语言摘要的人。
Sultannn · 工具包
一个 Gradio 应用,用覆盖 50 种语言的 Facebook mBART large 50 模型做文本摘要。适合想在浏览器里体验多语言摘要的人。
jfarray · 工具包
在 Gradio 页面里用多语言 BERT 模型比较文本在意思上有多接近,附带一个示例 JSON 文件,适合 NLP 学生和研究人员。
microsoft · 工具包
把多种语言的文字变成数字向量,用于搜索、聚类和相似度匹配,是微软的 0.6B 嵌入模型,适合构建检索和排序工具的开发者。
Supertone · 工具包
把文字转成 31 种语言的语音,通过 ONNX Runtime 在你自己的设备上运行,无需调用云端。适合想要本地快速语音输出并使用预设声音的开发者。
sahilmahendrakar · 工具包
只有 7.88M 参数的微型文字转语音模型,有英语、印地语、法语和西班牙语的八种声音,蒸馏自 Kokoro-82M,适合需要在 CPU 上快速出声的开发者。
OpenMOSS-Team · 工具包
一次性把多位说话人的长录音变成带时间戳、带匿名说话人标签的转写稿,适合在 50 多种语言里转写会议、通话、播客和访谈的团队。
klein-ml · 工具包
用 13.1M 参数的模型把文字变成四种语言的 24 kHz 语音,有 17 种声音,在 CPU 上比实时还快。适合需要小而快的语音模型的开发者。
BAAI · 工具包
判断一段文字对查询的回答程度,用来给搜索结果重新排序,支持多种语言。输入问题和文档,返回一个相关性分数。适合构建搜索和检索流程的人。
speakleash · 工具包
能用波兰语、英语和另外六种语言回答的聊天模型,打包成五种大小的 GGUF 文件,供 llama.cpp 或 Ollama 使用。适合想在自己电脑上用指令模型的人。
maya-research · 工具包
用 24 kHz 音频朗读 11 种印度语言和英语的文字,边生成边流式输出,带 20 个内置声音和跨语言声音克隆。这是一个可以自己托管的开放 2.5B 文字转语音模型。