Qwen3-8B
Qwen · 工具包
Qwen 的 8.2B 开放语言模型,可在处理难题的思考模式和日常聊天的普通模式之间切换,支持工具调用和 100 多种语言。
Qwen · 工具包
Qwen 的 8.2B 开放语言模型,可在处理难题的思考模式和日常聊天的普通模式之间切换,支持工具调用和 100 多种语言。
perplexity-ai · 工具包
一次读入一个情境和多个问题,再逐个给出选择、是否或分数。适合需要分派、标记或评估请求的团队。
nvidia · 工具包
NVIDIA 把阿里巴巴 Qwen3.8-27B 压缩成 4 位 NVFP4 的版本,用 Model Optimizer 制作,面向 Blackwell GPU,输入文字、图片和视频,输出文字。
nvidia · 工具包
转写 25 种欧洲语言的语音,自动识别语言,并加上标点、大小写和词级时间戳。这是 NVIDIA 的 600M 参数语音转文字模型,面向开发者和转写服务。
moondream · 工具包
moondream 推出的 178 MB 语音识别模型,在八个 x86 CPU 核心上以 113 倍实时速度运行。它能转写英语、德语、法语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语、俄语和乌克兰语。
KRAFTON · 工具包
能聊天和推理,尤其擅长韩语,并可执行调用工具的智能体任务。这是一个 28.8B 的混合专家模型,每个词元激活 4.3B 参数,上下文 262,144 个词元。KRAFTON AI 的预览版本。
KaraKaraWitch · 工具包
一次为动漫风格插画打上多达 98,782 个 Danbooru 标签,涵盖画师、角色、版权、通用特征、年份和分级。适合整理或检索图片集合的人。
decisionmodels · 工具包
让两个模型在同一张 GPU 上并行运行并取平均,为决策请求的各个选项返回概率。适合想要通过兼容 Jev 的接口使用开放决策模型的团队。
baselabs · 工具包
一次性回答关于某个情境的一组问题,并为每个选项给出校准过的概率。这是 Baseten 的 Base Labs 发布的 9B 决策模型,由 Qwen3.5-9B 调整而来。
Vimoo-AI · 工具包
根据文字提示词,或参考图加文字生成视频,每项任务用一个单独的 11.7B 模型。适合想做短视频的创作者和营销团队。
Qwen · 工具包
最小的 Qwen3 对话模型,基于 Qwen3-0.6B-Base 构建。它能在思考模式和更快的普通模式之间切换,支持 100 多种语言和 32,768 token 的上下文,在普通硬件上也能运行。
openai-community · 工具包
用最小的 GPT-2 模型根据提示词生成英文文本,它经过预训练,学习预测下一个词。适合想运行或微调小型基础模型的学习者、研究人员和开发者。
lightonai · 工具包
读取文档页面图片,返回 markdown 文本,或带边界框的标注块、图片描述和图表数据。适合构建 OCR 和文档理解流程的开发者。
lightonai · 工具包
LightOn 的 0.8B 小型 OCR 模型,把页面图片读成 markdown,在 grounding 模式下还会给每个区块标上边界框。是 LightOnOCR-3 系列中快速、轻量的尺寸。
LBH-123-AI · 工具包
直接放大 Minimax H3 的视频潜变量,让你先低分辨率生成,再在目标尺寸上细化,不必解码再重新编码。适合运行 Minimax H3 视频生成的人。
jialinyyzz · 工具包
把 AI 写的草稿,如邮件、文章、报告和论坛帖子,改写得像真人写的,支持英文和中文。一个 12B 模型,保留数字和名字,可在本地运行。
google · 工具包
接收文字、图像和音频输入并输出文字,上下文 128K token,支持 140 多种语言。这是 Google DeepMind 的小型指令微调 Gemma 4 模型,为在笔记本和手机上运行而设计。
deepseek-ai · 工具包
用 684B 的推理模型生成文本,该模型主要通过强化学习训练,面向数学、代码和逻辑。适合自己托管大型开源模型的研究人员和团队。
DeepHat · 工具包
面向网络安全和 DevOps 工作的 7B 编程模型,由 Qwen2.5-Coder-7B 微调而来。适合想要本地小模型的安全和运维工程师,须遵守附加的使用限制。
Apexintelligence-AI · 工具包
用于编程、工具使用、问答、搜索和研究任务的文本模型,基于 Qwen3.6-35B-A3B,每个词元约用 3B 参数。适合开发者和研究者。