来自 Hugging Face 的 AI 项目

Qwen3.5-2B-GGUF

unsloth · 工具包

unsloth 制作的 Qwen3.5-2B 小型 GGUF 版本，能读图片和文字并用文字回答。适合在本地做原型、微调和研究。

MOSS-Image-SFT-GGUF

unsloth · 工具包

用压缩的 GGUF 文件在 CPU、Mac 或 GPU 上运行 MOSS-Image 文生图模型，可通过 Unsloth Studio 或 stable-diffusion.cpp 使用。适合在自己电脑上生成图片的人。

Iris-3B

speridlabs · 工具包

通过直接绘制每个像素，根据文字提示生成 1024 像素的图像，不使用 VAE 或潜空间。微调后的版本可以估计深度，并修复或放大图像。适合视觉研究人员和图像创作者。

Nanbeige4.3-33B-GGUF-UltraOptimised-Curated-Protium

SolsticeAI · 工具包

为 llama.cpp 和 Ollama 提供 33.1B 的 Nanbeige4.3 模型的 GGUF 量化文件，附带一套推理协议和最高 524,288 个词元的上下文。适合在本地运行编程模型的开发者。

SenseNova-U1.5-8B-MoT-TailSteer

sensenova · 工具包

图像生成和编辑模型，连续多次编辑时更稳定，基于 SenseNova-U1.5-8B-MoT，加载步骤相同。适合反复编辑同一张图的设计师和研究者。

basal-omni-1.0-ultra

Remek · 工具包

针对一条消息、文档或智能体轨迹的类型化问题，一次计算就给出每个允许答案的校准概率，不生成文字。这是面向波兰语和英语决策的实验性 31B 模型。

Wan2.2 TI2V 5B GGUF

QuantStack · 工具包

一个 5B 参数的文字生成视频模型，转换成 GGUF 供 ComfyUI 使用，4 比特下估计约 2.5 GB，支持英文和中文提示词。适合想在自己电脑上生成视频的 ComfyUI 用户。

BERT base model (uncased)

google-bert · 工具包

补全被遮蔽的英语词并提取文本特征。这是 Google 的不区分大小写的 BERT 基础模型，用于微调后做分类、标注和问答。

Laya Multilingual

convaiinnovations · 工具包

读取邮件、工单等 100 多种语言的文字，一次计算就用带概率的类型化答案回答问题。322M 模型，不生成文字，适合给多语言消息分流的团队。

Jev-Omni

akhilaaa3 · 工具包

针对文字、图像、音频或视频提出的问题，对你列出的每个选项给出概率，而不是写一段解释。这是基于 Gemma 4 的 12B 分类器，适合需要带分数决策的开发者。

orukqwen-asr-1.7b

oruk · 工具包

把英文语音转成文字。它是用词错误率做强化学习后训练的 Qwen3-ASR-1.7B，适合需要英文转写的开发者和语音研究者。

nomic-embed-text-v1.5

nomic-ai · 工具包

把英文文本转成嵌入向量，用于搜索、聚类和分类，向量还可以截短。适合做检索应用的开发者。

Bill Information Extraction

Theivaprakasham · 工具包

一个用在 sroie 上微调的 LayoutLMv3 模型，从账单或收据图片里提取信息的 Gradio 应用。适合想在浏览器里试用文档信息提取的开发者和学生。

Document Layout Detection

Theivaprakasham · 工具包

一个检测文档页面图片版式的 Gradio 应用，附带两张示例页面。适合想在浏览器里试用版式检测的开发者和学生。

Multi Face Detection

Theivaprakasham · 工具包

一个能在图片里找出多张人脸的 Gradio 应用，附带两张示例照片。适合想在浏览器里试用人脸检测的开发者和学生。

Text_summarization_with MT5(45 languages)

Sultannn · 工具包

一个 Gradio 应用，用覆盖 45 种语言的 csebuetnlp mT5 multilingual XLSum 模型做文本摘要。适合想在浏览器里体验多语言摘要的人。

Text_summarization_with MBART(50 Languages)

Sultannn · 工具包

一个 Gradio 应用，用覆盖 50 种语言的 Facebook mBART large 50 模型做文本摘要。适合想在浏览器里体验多语言摘要的人。

Sakil_text_summarization_app

Sakil · 工具包

打开一个小型 Gradio 应用，标题指向文本摘要。说明里没有列出模型，所以适合想试用并读简短代码的学习者和开发者。

Sakil_sentiment_analysis_app

Sakil · 工具包

打开一个小型 Gradio 应用，标题指向文本情感分析。说明里没有列出模型，所以适合想试用并读简短代码的学习者和开发者。

Question_answering_app

Sakil · 工具包

打开一个小型 Gradio 应用，标题指向问答。说明里没有列出模型，所以适合想试用并读简短代码的学习者和开发者。