MOSS-Image Canny Control LoRA
thedeoxen · 工具包
在 ComfyUI 里为 MOSS-Image-SFT 提供 Canny 边缘控制的 LoRA,保留照片的轮廓,让提示词改变材质、颜色和风格,适合编辑和重绘图片的人。
thedeoxen · 工具包
在 ComfyUI 里为 MOSS-Image-SFT 提供 Canny 边缘控制的 LoRA,保留照片的轮廓,让提示词改变材质、颜色和风格,适合编辑和重绘图片的人。
tasksource · 工具包
按你用简短指令描述的字段,从文本里抽取答案,比如发票号或公司名,并返回匹配的片段。一个 150M 模型同时覆盖抽取式问答和实体识别。
tarun7r · 工具包
读取语音转文字的转写文本,判断说话人是否已说完这一轮,支持英语、Hinglish 和七种印度语言。面向语音智能体和呼叫中心开发者。
taobao-mnn · 工具包
约 300M 参数的预训练基础语言模型,支持中文和英文,与 MNN 推理引擎一起设计,面向设备端使用,可作为继续训练或微调的起点。
tahamajs · 工具包
把 Qwen2.5-0.5B 的 24 层注意力中的 18 层换成分层块注意力算子,再在 WikiText-2 上蒸馏。这是用于研究注意力改造的研究检查点,不是成品聊天模型。
tahamajs · 工具包
把 Qwen2.5-0.5B 的 24 层注意力中的 18 层换成混合专家注意力块,再在 WikiText-2 上蒸馏。这是用于研究注意力改造的研究检查点,不是成品聊天模型。
Systran · 工具包
转换成 CTranslate2 格式的 Whisper small,供 faster-whisper 转写音频。适合想在 Python 里本地做语音转文字的开发者。
SupersonicLabs · 工具包
这个模型接收一段文本、一个问题和一组可能的答案,选出最好的一个,用于分类、路由、有序评分和是非判断。是一个 144M 模型,适合在 PyTorch 里测试路由的开发者。
speakleash · 工具包
作为草稿模型与 Bielik-11B-v3.1-Instruct 配对,在 SGLang 或 vLLM 中做推测解码。它不是独立的语言模型。
speakleash · 工具包
作为 DFlash 草稿模型,与 Bielik-11B-v3.1-Instruct 配对,在 SGLang 或 vLLM 里做推测解码。它不是独立的语言模型。适合自己部署 Bielik 的人。
spacepxl · 工具包
把 Wan2.1 的 VAE 解码器换成能 2 倍放大并消除斑点和颗粒噪声的版本,可用于 ComfyUI 和 diffusers。适合用 Wan 或 Qwen 模型生成图像的人。
Skywork · 工具包
把正在运行的游戏的画面重绘成干净的低多边形视频,每个场景一个渲染器:古埃及、城市赛车和中世纪城堡。适合游戏开发者和视频模型研究人员。
shashanth-27xA9 · 工具包
把 GLM-5.3-Flash 压缩到 9.2 GB 的文本生成模型,作者称它能在 16 GB 笔记本或免费 Colab T4 上运行。非商业许可。
SG161222 · 工具包
这是一个没有内置 VAE 的 diffusers 检查点,用文字提示词生成写实图像,附带推荐的采样器、反向提示词和放大设置。适合设计师、创作者和开发者。
Serveurperso · 工具包
yue2.cpp 的预量化 GGUF 文件,yue2.cpp 是一个 C++ 歌曲生成器,把风格标签和歌词变成立体声音频,并附上它写出的乐谱。适合想在自己电脑上运行的音乐人和爱好者。
sakasegawa · 工具包
日语语音识别模型的 GGUF 文件,只能在 speech.cpp 中运行,支持 macOS、Windows、Linux,也可只用 CPU。适合在自己电脑上转写日语音频的人。
sahilmahendrakar · 工具包
一个很小的英文文字转语音模型,有四种声音,用一个 8.5 MB 的 ONNX 文件就能在 CPU 上运行。适合想在应用里加语音又没有 GPU 的开发者。
RicemanT · 工具包
这个模型根据 booru 风格的标签提示词生成插画,是 MageFlow 4B 图像模型的 2.8B 参数微调版。适合使用 ComfyUI、想用标签生成插画的爱好者和研究人员。
reflection · 工具包
这个模型读写文本,上下文 1M 个 token,主打编程、智能体调用工具和数学推理,是 NVFP4 形式的 501B 参数混合专家模型。适合有多 GPU 服务器、想用开源模型的团队。
RecursiveSI · 工具包
Recursive Flint 文本模型的 4-bit NVFP4 单文件 GGUF 版本,通过 llama.cpp 在 NVIDIA GPU 上运行。适合用 pi 或 OpenCode 在本地跑大模型的开发者。