来自 Hugging Face 的 AI 项目

类别与筛选

openai · 工具包

OpenAI 的更快的 Whisper 模型，用于语音识别和语音翻译，有 809M 参数，解码层只有 4 层。适合开发者和需要转写音频的人。

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facebook · 工具包

Facebook 做的演示，围绕六个 xm_transformer_600m 翻译模型，带有 Common Voice 音频示例，从语言代码看是语音翻译。适合想在浏览器里试用语音翻译的人。

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Zhnivo · 工具包

一个可浏览的白俄罗斯语 AI 模型和 GitHub 代码清单，人工挑选，涵盖语音识别、语音合成、语言模型、翻译和 NLP。页面有英语和白俄罗斯语两种界面。

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mrfakename · 工具包

演示 Hazy Research 的 Next-Concept Modeling，它能并行地把文本从粗略轮廓写到完整序列，涵盖摘要、翻译和数独等任务。适合研究者和好奇的开发者。

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guymorlan · 工具包

在浏览器里做英语与黎凡特阿拉伯语互译，还能为阿拉伯语加元音符号并转写成拉丁字母。适合学习者、译者和研究这种方言的人。

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fat-pig · 工具包

让中文读者用简体中文阅读 HuggingFaceTB 团队的语言模型训练指南，图表也已翻译。这是一份非官方译文，适合构建或学习大模型的人。

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TiberiuCristianLeon · 工具包

在浏览器页面里翻译文本，可在几种开源机器翻译模型中选择。适合需要快速翻译的人，也适合想阅读并改造 Streamlit 应用的开发者。

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