来自 Hugging Face 的 AI 项目

DeepSeek-V4.1-Flash-1017-NVFP4

nvidia · 工具包

NVIDIA 制作的 DeepSeek AI 的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 NVFP4 量化版本，一个面向 NVIDIA Blackwell GPU 的超大多模态混合专家模型。

MedErtas v0.1 27B LS

ErtasAI · 工具包

压缩到 22 GB 的开放权重医学语言模型，最擅长临床计算和从长病历中提取事实。适合在 NVIDIA Blackwell GPU 上构建医疗 AI 产品的团队。

Pixal3D

TencentARC · 工具包

从单张图片生成详细的 3D 网格，几何与像素对齐，并带 PBR 纹理。适合在自己的 NVIDIA GPU 上运行图像转 3D 的图形研究者和开发者。

Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4

nvidia · 工具包

NVIDIA 用 Model Optimizer 制作的、预先量化好的 Alibaba Qwen3.6-35B-A3B 的 NVFP4 版本。它能处理文本、图片和视频，可在 Hopper 或 Blackwell GPU 上用 vLLM 运行。

GLM-5.3-Flash-NVFP4

nvidia · 工具包

提供 NVIDIA 对 ZAI 的 GLM-5.3-Flash 做的 NVFP4 量化版，这是一个用于推理、编码和智能体任务的多模态模型。适合在 Blackwell GPU 上用 vLLM 或 SGLang 部署的开发者。

Underdog Bark 3.0

ConwayResearch · 工具包

用一个 0.6B 模型把英语语音转成文字，下载只有 163 MB，基于 NVIDIA 的 Parakeet TDT 0.6B v3。适合想要小巧本地转写的开发者和苹果芯片用户。非商业许可。

Qwen3.8-27B NVFP4

nvidia · 工具包

NVIDIA 把阿里巴巴 Qwen3.8-27B 压缩成 4 位 NVFP4 的版本，用 Model Optimizer 制作，面向 Blackwell GPU，输入文字、图片和视频，输出文字。

parakeet-tdt-0.6b-v3

nvidia · 工具包

转写 25 种欧洲语言的语音，自动识别语言，并加上标点、大小写和词级时间戳。这是 NVIDIA 的 600M 参数语音转文字模型，面向开发者和转写服务。

Kumo Tabular

nvidia · 工具包

根据作为上下文给出的带标签示例行，预测新表格行的类别或数值。这是 NVIDIA 的预训练表格基础模型，用于分类和回归，适合开发者和数据团队。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017-Basalt

jesdga · 工具包

把 DeepSeek V4.1 Flash 打包成单个模型文件供 Basalt 引擎使用，它在一张 NVIDIA Blackwell GPU 上运行，放不下的专家由系统内存承担。支持图片，上下文最长 1,048,576 个词元。

TRELLIS.2-4B

microsoft · 工具包

微软的 4B 图片转 3D 模型，把一张图片变成带 PBR 材质的有纹理 3D 网格，分辨率最高到 1536，适合有大显存 NVIDIA GPU 的人。

Nemotron 3.5 Parse

nvidia · 工具包

读取扫描件、PDF、幻灯片和表单的页面图像，返回其中的文字、表格、图表数据、阅读顺序和边框，输出为 Markdown、HTML 或 JSON。NVIDIA 推出的 631M 参数模型，面向开发者。

Qwen3.8-27B-QSA-GGUF

higa2515 · 工具包

用 GGUF 文件运行带稀疏注意力的 Qwen3.8-27B，提供 Q8_0 和 Unsloth 的 Q4、Q5、Q6 混合版本，支持文字、图片和视频输入。适合使用 NVIDIA 显卡的 Linux 用户。

Haas-ja-v1.0

third-intelligence · 工具包

用一个注重速度和准确率的 615.8M 语音识别模型把日语语音转成文字。适合在带 NVIDIA GPU 的 Linux 机器上转写日语音频的开发者和团队。

Sarvam-Prism

sarvamai · 工具包

针对一段文字提出的问题，一次前向计算就给出每个答案选项的概率。适合需要固定选项决策的团队，比如工单分派，要用大显存的 NVIDIA 显卡。

parakeet-ultra

moondream · 工具包

把语音转成文字，并给出句子和单词的时间戳。它是 moondream 对 NVIDIA parakeet-tdt-0.6b-v3 做后训练得到的版本，适合需要多语言准确转写的开发者。

STRATA

nvidia · 工具包

以 10 分钟的时间步长，模拟公里级全球风暴分辨大气模拟，用于天气和气候研究。这是 NVIDIA Earth-2 的检查点，有 331.7M 参数。

MOSS-Image-Base

OpenMOSS-Team · 工具包

用一个 5.1B 的文生图模型根据文字生成图片，可以用普通提示词、标签序列或 JSON 布局来安排文字和物体。适合有 NVIDIA 显卡的开发者和设计师。

MOSS-Image-SFT

OpenMOSS-Team · 工具包

OpenMOSS 的文生图模型，由 MOSS-Image-Base 微调而来，可以读取普通提示词、标签或 JSON 布局来摆放文字和物体，适合在 NVIDIA GPU 上用 diffusers 生成图片的人。

NVIDIA NemotronLabs RE-USE

nvidia · 工具包

用 NVIDIA 推出的 9.6M 参数小模型，清理任何语言里有噪声或受损的语音录音，适合需要更清晰人声的音频和语音开发者。