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来自 Hugging Face 的 AI 项目

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gemma-4-E4B-it-GGUF

ggml-org · 工具包

Google gemma-4-E4B-it 的 GGUF 格式副本,可以用 Llama 应用或 llama serve 命令在你自己的电脑上运行,适合想在本地运行 Gemma 的人。

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gemma-4-12B-it GGUF

ggml-org · 工具包

通过 Llama 应用或 llama 命令,在你自己的电脑上运行 Google 的 gemma-4-12B-it,文件是 ggml-org 自动转换的 GGUF。适合在本地运行模型的人。

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MedErtas v0.1 31B LS

ErtasAI · 工具包

在 vLLM 和 NVIDIA Blackwell GPU 上运行面向医疗领域的语言模型,它是压缩后的 Gemma 4 31B。适合需要在考题、编码和答案核查任务上又快又省的医疗 AI 产品。

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Smaug Humanizer

abacusai · 工具包

把 AI 写的文本改写成人类口吻,同时保留事实、数字、名称和排版。这是 Abacus.AI 基于 Gemma 4 微调的 12B 模型,适合写作者和编辑。

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G4-LuneLight-31B

zerofata · 工具包

提供一个 31.3B 参数的语言模型,基于 ReadyArt 的 gemma-4-31B-it-scotoma-2,适合在自己硬件上运行模型的人。这里的模型卡文字没有说明它的用途。

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Forge-1-Gemma-4-E2B

YoSaNoo · 工具包

一个从 Google 的 gemma-4-E2B 微调而来的小型文本模型,偏向写代码,以 GGUF 文件发布,可在 Ollama、LM Studio、Unsloth 或 Jan 中在自己的笔记本上运行。

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gemma-4-E2B-it-GGUF

unsloth · 工具包

Unsloth 制作的 Google DeepMind Gemma 4 E2B 指令微调模型的 GGUF 文件,接收文本和图像并输出文本,上下文为 128K。适合在笔记本和小型机器上本地运行模型的人。

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gemma-3-4b-it-GGUF

unsloth · 工具包

在你自己的电脑上回答关于文字和图片的问题,是 Unsloth 打包的 Google Gemma 3 4B 指令模型的 GGUF 副本。适合想用小型本地模型的开发者和用户。

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gemma-4-31B-it-scotoma-2-GGUF

ReadyArt · 工具包

这个模型是 ReadyArt 从自家 gemma-4-31B-it-scotoma-2 打包出来的 GGUF 版本,参数量 30.7B,可在本地运行。适合想以 GGUF 形式使用这个模型的人。

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一个 272M 的模型,由 EmbeddingGemma 2 微调而来,读取工作流的状态和一份问题模式,并为每个问题返回带有校准置信度的类型化答案。

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π₀.₅ (Pi05) (LeRobot)

lerobot · 工具包

一个机器人控制模型,读取摄像头图像、机器人状态和可选的指令,输出连续动作。它是基础检查点,适合用自己的机器人数据做微调的研究者。

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Jev-Omni

akhilaaa3 · 工具包

针对文字、图像、音频或视频提出的问题,对你列出的每个选项给出概率,而不是写一段解释。这是基于 Gemma 4 的 12B 分类器,适合需要带分数决策的开发者。

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embeddinggemma-2-740m-litert-lm

litert-community · 工具包

为 LiteRT-LM 设备端运行打包的 740M 多模态 EmbeddingGemma 2。它把文字、代码、图片、视频和音频映射到同一个 768 维向量空间。

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gemma-4-26B-A4B

google · 工具包

读取文字和图片并输出文字,适合想在自己的 GPU 或工作站上,用 Google DeepMind 开放权重模型做编程、推理和图片提问的开发者。

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Gadsby-4B

errrinn · 工具包

禁用 Simple Wikipedia 中常见的词对之后,用古怪的网络聊天口吻回答。这是一个 4.3B 参数的 Gemma 3 实验,适合好奇约束解码如何改变模型语气的人。

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gemma-4-12b-constraintkit

shib79 · 工具包

一个 12B 的 Gemma 微调模型,把普通英语变成 constraint-kit CAD 系统用的零件与配合程序,请求超出范围时会如实说明,适合创客和工程师。

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gemma-4-12B-it-qat-q4_0-gguf

google · 工具包

以 4-bit GGUF 文件运行 Google 的 Gemma 4 12B 指令微调模型,使用量化感知训练制作。能读取文本和图片,适合笔记本和消费级显卡。

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gemma-4-12B-it

google · 工具包

接收文字、图片和音频并输出文字回答,是 Google DeepMind 的 12B 指令微调模型,上下文 256K 词元,思考模式可配置。适合在本地运行开放模型的开发者。

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gemma-4-E4B-it-GGUF

unsloth · 工具包

Google Gemma 4 E4B 指令模型的 4-bit GGUF 版本,由 Unsloth 打包,可在你自己的机器上运行。它能读取文字和图像,并用文字回答。

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gemma-4-12b-it-GGUF

unsloth · 工具包

Unsloth 制作的 Google 指令微调 Gemma 4 12B 的 GGUF 量化版本,一个能读文字、图片、音频和视频并输出文字的模型,适合本地运行。

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