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来自 Hugging Face 的 AI 项目

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一个 272M 的模型,由 EmbeddingGemma 2 微调而来,读取工作流的状态和一份问题模式,并为每个问题返回带有校准置信度的类型化答案。

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voyage-4-nano

MongoDB · 工具包

来自 Voyage 4 系列、3.46 亿参数的多语言文本嵌入模型,用于语义搜索和检索,向量大小可调。适合构建搜索和 RAG 系统的开发者。

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MERT-v2-FullSong

m-a-p · 工具包

一个音乐编码器,把 30 到 360 秒的整首歌转成帧级或整段级的数值特征。适合处理冻结嵌入的音乐 AI 研究者和开发者。

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nomic-embed-text-v1.5

nomic-ai · 工具包

把英文文本转成嵌入向量,用于搜索、聚类和分类,向量还可以截短。适合做检索应用的开发者。

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Qwen3-Embedding-4B

Qwen · 工具包

把 100 多种语言的文字和代码变成向量,用于搜索、检索、分类和聚类,向量大小可调,还支持任务指令,适合构建搜索和 RAG 系统的开发者。

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harrier-oss-v1-0.6b

microsoft · 工具包

把多种语言的文字变成数字向量,用于搜索、聚类和相似度匹配,是微软的 0.6B 嵌入模型,适合构建检索和排序工具的开发者。

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embeddinggemma-2-740m-litert-lm

litert-community · 工具包

为 LiteRT-LM 设备端运行打包的 740M 多模态 EmbeddingGemma 2。它把文字、代码、图片、视频和音频映射到同一个 768 维向量空间。

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mine-embed-v1

MineAITechnology · 工具包

用一个从零训练的 57.8M 小型嵌入模型,给两段简短英文在含义上的接近程度打分,是一项早期实验,适合研究或对比嵌入训练的人,不适合用于生产搜索。

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CLAP2-L

laion · 工具包

LAION 的 340M 参数音频文本模型,把声音和英文文本放进同一个嵌入空间,用于零样本音频分类、音频文本检索和通用音频嵌入。

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embeddinggemma-2-GGUF

unsloth · 工具包

把文字变成 768 维向量,用于设备端的搜索、检索和聚类。基础模型还支持图像、视频和音频。由 Unsloth 打包成 GGUF。

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Qwen3-Embedding-8B

Qwen · 工具包

把文本变成向量,用于搜索、代码检索、分类和聚类,支持 100 多种语言。这是 Qwen 嵌入系列里的 8B 模型,向量大小可调,还支持任务指令。

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Phonon voices

gradium · 工具包

为 Phonon S 文字转语音模型提供 102 个现成的声音,涵盖英语、法语、德语、西班牙语和葡萄牙语,每个都是可直接加载的小型嵌入文件,不需要克隆。

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Needle 3

Cactus-Compute · 工具包

Cactus Compute 的小型设备端模型,用于工具调用、结构化提取和文本嵌入,通过 cactus Python 包使用。适合构建本地智能体的开发者。

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Qwen3-Embedding-0.6B

Qwen · 工具包

把文字转成数字向量,用于搜索、检索、分类和聚类,支持 100 多种语言,包括编程语言。是 Qwen3 Embedding 系列里最小的 0.6B 参数文本嵌入模型。

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Whistle

Cactus-Compute · 工具包

转写七种语言的语音,给出单词时间戳和语音嵌入,模型只有 16.9 MB。一段简短的 Python 脚本就能运行,适合给应用加入语音功能的开发者。

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Memorilla-Qwen3-8B

memorilla · 工具包

收录 Memorilla 的记忆模块检查点,通过 Qwen3-Embedding-4B 编码器给冻结的 Qwen3-8B 模型加上记忆。适合研究语言模型记忆的研究者。

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embeddinggemma-2

google · 工具包

Google DeepMind 的开源嵌入模型,把文字、代码、图片、视频和音频放进同一个 768 维向量空间,可在笔记本和手机上运行。适合构建搜索和检索的开发者。

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Detomo 做的 Streamlit 应用,用来从图片里识别汽车零件,仓库里有 ONNX 模型和保存的嵌入向量。适合探索图像分类的人。

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Semantic Galaxy

webml-community · 工具包

一个浏览器页面,用 ONNX 版的 EmbeddingGemma 模型,把文本嵌入画在 3D 视图里。适合想看嵌入之间关系的开发者和学习者。

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Colpali

rayyan0 · 工具包

vidore ColPali v1.3 模型的 Gradio 演示,自带一个存好的页面嵌入文件。适合想在浏览器里试用视觉文档检索的开发者和研究者,在 Hugging Face 上运行。

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