bge-small-zh-v1.5
BAAI · 工具包
把中文文本变成稠密向量,用于搜索、分类、聚类和语义匹配。这是 BAAI 的 24M 参数 BGE 嵌入模型,MIT 许可证,F32 下约 96 MB。
BAAI · 工具包
把中文文本变成稠密向量,用于搜索、分类、聚类和语义匹配。这是 BAAI 的 24M 参数 BGE 嵌入模型,MIT 许可证,F32 下约 96 MB。
sentence-transformers · 工具包
把句子和段落转成 384 个数字组成的向量,用于语义搜索、聚类和句子相似度,是 sentence-transformers 项目的多语言模型。适合构建搜索或匹配功能的开发者。
dmis-lab · 工具包
预测英文文本中被遮盖的词,并提供一个上下文长度 32K 的预训练编码器,可微调用于分类或检索。这是 dmis-lab 的填空模型,适合机器学习工程师和研究人员。
google-bert · 工具包
补全被遮蔽的英语词并提取文本特征。这是 Google 的不区分大小写的 BERT 基础模型,用于微调后做分类、标注和问答。
kingfisher · 工具包
在 Streamlit 页面里用 dslim/bert-base-NER 模型找出文本中的命名实体。适合想在自己的句子上看实体识别效果的学生和开发者。
jfarray · 工具包
在 Gradio 页面里用多语言 BERT 模型比较文本在意思上有多接近,附带一个示例 JSON 文件,适合 NLP 学生和研究人员。
Hellisotherpeople · 工具包
在 Streamlit 页面里用 KeyBERT 从文本中提取关键词,适合想不写代码就试用关键词提取的研究人员、学生和开发者。
Hellisotherpeople · 工具包
在 Streamlit 页面里用 BERTopic 找出一批文本里的主题,适合想不写代码就试用主题建模的研究人员和分析师。
sentence-transformers · 工具包
把句子和短段落变成 384 维向量,用于语义搜索、聚类和句子相似度。适合构建英文搜索或检索功能的开发者。
alperbayram · 工具包
一个用于土耳其语文本情感分析的 Gradio 应用,使用 savasy/bert-base-turkish-sentiment-cased 模型。适合想在浏览器里查看土耳其语句子语气的人。
ajitrajasekharan · 工具包
一个 Streamlit 应用,用肉眼比较预训练语言模型。它指定了六个模型,涵盖科学、生物医学、法律和通用 BERT,适合正在挑选模型的人。
Manii77 · 工具包
读取一条影评,并用 DistilBERT 模型判断它的情感倾向,适合想快速自动了解一条评论倾向的人。
r3gm · 工具包
一个基于 VITS 的声音转换演示,可在浏览器里运行。自带一个示例声音模型、示例音频和一个 HuBERT 基础模型。适合探索声音转换的音频爱好者和开发者。