来自 Hugging Face 的 AI 项目

gemma-4-26B-A4B-it

google · 工具包

Google 发布的经指令微调的 Gemma 4 模型，读取文字和图像并输出文字，支持可配置的思考、函数调用，上下文窗口最长 256K 词元。适合开发者和研究者。

Spark-X2.6-4B

XHToken · 工具包

一个 4.1B 的语言模型，擅长编程、智能体任务和长上下文，支持英文和中文，有三档思考强度，适合构建在自己设备上运行的智能体的开发者。

Qwen3.5-0.8B-weight-space-programming

RikiyaT · 工具包

一个由 LLM 在不训练的情况下编辑了两个权重矩阵的 Qwen3.5-0.8B，用来消除它的思考死循环并提升数学能力。这是面向研究人员和小模型用户的实验性模型。

gemma-4-31B-it

google · 工具包

Google DeepMind 推出的 31B 指令微调模型，能读文字和图片并输出文字，上下文 256K，可配置思考模式，适合在工作站或服务器上运行开放模型的开发者。

THX-02

HAL-X-AI · 工具包

针对一条消息、文档、图片或图表里的纯文字问题，在几十毫秒内给出每个选项的概率，适合做工单分流和记录分类的开发者。

GLM-5.3-Flash

zai-org · 工具包

zai-org 的 GLM-5 系列原生多模态模型，总参数 320B、激活 18B，采用稀疏与线性注意力的混合设计，并能控制思考预算。适合有大型 GPU 服务器的团队。

DeepSmolLM3 3B Chat

Oxygen-Low · 工具包

DeepSmolLM3-3B 的浏览器聊天演示，这是一个 3B 参数的推理模型，会把长篇思考和答案分开显示。适合想不用 API 密钥就试试小型推理模型的人。

THX-02

HAL-X-AI · 工具包

用 THX-02 决策模型，对你描述的情境里的每个选项给出概率，还有可选的思考模式。这是一个 Gradio 演示，适合测试校准决策的研究者和开发者。