Augmenting CNNs with attention-based aggregation
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里用在 ImageNette 上训练的、带注意力聚合的 CNN,显示图像分类器决定背后的注意力图,适合机器学习学习者和研究人员。
围绕一个问题读遍资料,再告诉你每份资料怎么说的提示词和智能体。
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里用在 ImageNette 上训练的、带注意力聚合的 CNN,显示图像分类器决定背后的注意力图,适合机器学习学习者和研究人员。
pavanmantha · 工具包
对照证据检查一条医学论断,回答 supported、unsupported 或 contradicted。这是微调过的 Laya 模型,用于英文临床笔记文本的研究,不能用于临床决策。
Sattyam · 工具包
展示 GuardrailAgent 输入关卡把 250 条无害的 XSTest 提示词误判为越狱的频率,并附上每条提示词和每个决定。适合开发或评估提示词过滤器的人。
junma · 工具包
读取一个腹部 CT 体积数据,用 RADAR 模型返回 18 个结构中 146 个征象各自的概率。这是研究和教学演示,不用于临床决策。
HAL-X-AI · 工具包
用 THX-02 决策模型,对你描述的情境里的每个选项给出概率,还有可选的思考模式。这是一个 Gradio 演示,适合测试校准决策的研究者和开发者。
BoTahex · 工具包
在 Gradio 演示里用一个保存好的 CNN 模型对阿尔茨海默病的阶段做分类。适合探索健康数据上的机器学习的人,不能用于医疗决策。
akinchanJain7 · 工具包
初筛手部、手臂、腿部、髋部和肩部的 X 光片是否可能骨折,用热力图显示模型关注的区域,并标出最可能的骨折位置。这是学生研究项目,供学习使用,不能用于医疗决策。
hotchpotch · 工具包
在一个已保存结果的查看器里,比较 System One Decision Models 在 100 多个基准上的表现。适合想看模型哪里强、哪里弱的研究者。