NLLB-200 3.3B
facebook · 工具包
在 200 种语言之间翻译单个句子,重点关注低资源语言。这是 facebook 发布的研究模型,面向机器翻译研究者,不用于生产环境或认证翻译。
围绕一个问题读遍资料,再告诉你每份资料怎么说的提示词和智能体。
facebook · 工具包
在 200 种语言之间翻译单个句子,重点关注低资源语言。这是 facebook 发布的研究模型,面向机器翻译研究者,不用于生产环境或认证翻译。
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里运行 Keras 团队用 SimCLR 对比学习、只用少量标签训练的图像分类器,附带示例图片,适合机器学习学习者和研究人员。
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里用在 ImageNette 上训练的、带注意力聚合的 CNN,显示图像分类器决定背后的注意力图,适合机器学习学习者和研究人员。
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里用积分梯度方法显示图片的哪些部分推动了模型的预测,附带一张大象照片可以试,适合机器学习学习者和研究人员。
bluebalam · 工具包
一个 Gradio 演示,根据你给的标题、摘要或关键词,从 arXiv 推荐十篇近期的机器学习和 AI 论文。适合研究者和学生。
hugging-apps · 工具包
用一个处理点集的 Transformer 预测多个刚体如何运动和碰撞,并把它的推演结果和模拟器的真实结果放在一起显示。适合物理和机器学习研究者。
BoTahex · 工具包
在 Gradio 演示里用一个保存好的 CNN 模型对阿尔茨海默病的阶段做分类。适合探索健康数据上的机器学习的人,不能用于医疗决策。
TabArena · 工具包
在 Gradio 排行榜里用 Elo 评分给表格数据的机器学习方法排名,并以 JSON 和 MCP 工具的形式把数据提供给智能体。适合挑选表格机器学习方法的研究者和从业者。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,用你自己机器上的 Ollama 模型,把一段文本和一份源文档逐句核对。一个事实核查模型给每句标 Yes 或 No,第二个模型再把标为 No 的句子总结出来。