AI 研究技能与智能体

OpenEuroLLM Prelude-base 9B

openeurollm · 工具包

一个实验性 9B 基础语言模型的中间训练检查点，用 10T 词元训练，以英文为主并含一部分多语言内容。适合关注欧洲开源模型训练的研究者。

OpenAI GPT 1

openai-community · 工具包

用 OpenAI 发布的第一个 transformer 语言模型续写你开头的英文文本，参数量 120M。适合研究早期语言模型或学习 transformers 库的人。

Carbon-X

HuggingFaceBio · 工具包

在聊天里读取原始 DNA 并用英文回答，判断变异看起来是良性还是致病，适合想在自己 GPU 上运行 DNA 语言模型的研究人员。

NLLB-200 3.3B

facebook · 工具包

在 200 种语言之间翻译单个句子，重点关注低资源语言。这是 facebook 发布的研究模型，面向机器翻译研究者，不用于生产环境或认证翻译。

BLIP

Salesforce · 工具包

在 Gradio 页面里运行 Salesforce 的 BLIP 视觉与语言模型，仓库里有图像描述、检索和问答的训练脚本。适合处理图像和文字的研究者和开发者。

Persian Image Captioning

MahsaShahidi · 工具包

在 Gradio 页面里用一个视觉模型和一个波斯语语言模型给图片写波斯语说明，里面带有三张示例图片。适合处理波斯语文本的学生和开发者。

Zero Shot Nlp Classifier Multi Lang

iamkb · 工具包

在 Gradio 页面里用几个所列的零样本模型，不经训练就把跨语言文本归入你选的标签，适合分析师、研究人员和 NLP 开发者。

ARLoop-1.2B

osunlp · 工具包

osunlp 推出的开放 1.2B 基础语言模型，是带注意力残差的循环 Transformer，附带一次 500B token 训练的检查点。适用于文本补全和进一步训练。

WeVisOne-VL-4B

tencent · 工具包

用腾讯的一个 4B 视觉语言模型在图片中查找、计数、指向、识字和分割物体，并生成 alpha 抠图。适合做视觉定位和图像抠图的研究人员。

Qwen3.5-4B-Qwenputer

divagr1925 · 工具包

一个实验性的 Qwen3.5-4B，把 32 位 RISC-V CPU 编译进了权重里，所以能在模型内部做精确算术，适合想探索语言模型内部计算的研究人员和好奇的开发者。

Memorilla-Qwen3-8B

memorilla · 工具包

收录 Memorilla 的记忆模块检查点，通过 Qwen3-Embedding-4B 编码器给冻结的 Qwen3-8B 模型加上记忆。适合研究语言模型记忆的研究者。

Diffusion-Qwen3.8-27B

summerAIO · 工具包

把 Qwen3.8-27B 转成掩码扩散语言模型，用并行解掩码的方式生成文字。这是一个实验性的研究检查点，适合有大显卡的研究人员和机器学习工程师。

VIDRAFT

VIDraft · 工具包

VIDRAFT 的主页，VIDRAFT 是一家位于首尔的 AI 模型实验室，这是个静态站点。它介绍实验室用于训练、合并、压缩、测试和加速语言模型的开放模型与工具。

Belarusian AI models

Zhnivo · 工具包

一个可浏览的白俄罗斯语 AI 模型和 GitHub 代码清单，人工挑选，涵盖语音识别、语音合成、语言模型、翻译和 NLP。页面有英语和白俄罗斯语两种界面。

Belarusian datasets

Zhnivo · 工具包

一个可浏览的白俄罗斯语数据集和语料库清单，人工挑选，涵盖语音、文本、平行文本、基准、词典和 OCR。页面有英语和白俄罗斯语两种界面。

Open PL LLM Leaderboard

speakleash · 工具包

一个 Gradio 排行榜，在一组评测数据集上给语言模型排名，从名称和数据集看指向波兰语。适合比较模型或想自己搭排行榜的团队。

Arabic LLM Leaderboard - Broad (ABL)

silma-ai · 工具包

在 Gradio 排行榜里按一个阿拉伯语基准给语言模型排名，代码也可以改造成你自己的排行榜。适合阿拉伯语 NLP 研究人员和比较模型的团队。

Autism RAG

Shriharshan · 工具包

一个关于自闭症的聊天机器人，它在已存储的向量数据库里找出相关段落，再交给小型语言模型来回答。适合研究检索式对话的开发者和学生。

Glimmer Scope

rob-x-ai · 工具包

用 Muse Glimmer 30B 语言模型自己各层里找到的特征来引导它。每个问题返回两个回答，一个是原样的，一个是被引导的，让你看到每个旋钮的作用。

QwenScope

Qwen · 工具包

通过稀疏自编码器特征来探索和引导 Qwen3.5-2B 语言模型：比较两段文字的特征激活，或把某个特征推入生成过程。适合可解释性研究者。