开发者 AI 技能与智能体

V-JEPA 2

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把视频和图片转成嵌入向量，用于视频分类、检索，或作为视觉语言模型的视频编码器。由 Meta 的 FAIR 打造，适合处理视频的开发者和研究人员。

Llama-V-JEPA-LM-Qwen3-4B

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用一个 5.1B 的模型回答关于视频片段的问题，它把冻结的 V-JEPA 2.1 视频编码器接到 Qwen3-4B-Instruct-2507 上，适合有 16 GB 以上 GPU 的人。

Llama-V-JEPA-LM-Qwen3-1.7B

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用一个 2B 的模型回答关于视频片段的问题，它把冻结的 V-JEPA 2.1 视频编码器接到 Qwen3-1.7B 上，适合只有一块普通 GPU 的人。

Llama-V-JEPA-LM-Llama3.2-3B

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用一个 4.2B 的模型回答关于视频片段的问题，它把冻结的 V-JEPA 2.1 视频编码器接到 Llama-3.2-3B-Instruct 上，适合只有一块 12 GB 以上 GPU 的人。

Llama-V-JEPA-LM-Llama3.2-1B

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用一个 1.5B 的小模型回答关于视频片段的问题，它把冻结的 V-JEPA 2.1 视频编码器接到 Llama-3.2-1B-Instruct 上，适合只有一块普通 GPU 的人。

Llama-V-JEPA-LM-Llama3.1-8B

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把冻结的 V-JEPA 2.1 视频编码器接到 Llama-3.1-8B-Instruct 上，用来回答关于视频片段的问题，适合做视频理解的人。

Llama-V-JEPA-LM-Qwen3-8B

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用一个 9.2B 的模型回答关于视频片段的问题，它把冻结的 V-JEPA 2.1 视频编码器接到 Qwen3-8B 上，适合有 24 GB 以上 GPU 的人。