ModernBERT-large
answerdotai · 工具包
预测英文文本或代码中被隐藏的词,微调之后可作为更大的长上下文编码器,用于搜索、分类和检索。适合想要更大号 ModernBERT 的开发者和研究者。
写代码、审代码用的提示词、编程智能体任务说明和工具包,花更少的 Token。
answerdotai · 工具包
预测英文文本或代码中被隐藏的词,微调之后可作为更大的长上下文编码器,用于搜索、分类和检索。适合想要更大号 ModernBERT 的开发者和研究者。
answerdotai · 工具包
预测英文文本或代码中被隐藏的词,微调之后可作为长上下文编码器,用于搜索、分类和检索。适合需要快速 BERT 风格编码器的开发者和研究者。
taobao-mnn · 工具包
约 300M 参数的预训练基础语言模型,支持中文和英文,与 MNN 推理引擎一起设计,面向设备端使用,可作为继续训练或微调的起点。
Qwen · 工具包
这是一个只做过预训练的视觉语言基础模型,用于微调和上下文学习实验,不用于直接聊天。适合想用小型 Qwen3.5 作起点并用 LoRA 适配的开发者。
BlinkDL · 工具包
纯 RNN 的文本生成基础模型,用于聊天、推理和工具调用,可作为后训练和微调的起点。支持八种语言,适合开发者和研究人员。
black-forest-labs · 工具包
用开放的 4B 基础模型,根据文字提示和参考图生成并编辑图像,适合在一张消费级显卡上做微调、LoRA 训练和自定义流程。
unsloth · 工具包
unsloth 制作的 Qwen3.5-2B 小型 GGUF 版本,能读图片和文字并用文字回答。适合在本地做原型、微调和研究。
unsloth · 工具包
unsloth 制作的 Qwen3.5-0.8B 小型 GGUF 版本,能读图片和文字并用文字回答。适合在本地做原型、微调和研究。
Qwen · 工具包
为研究人员和开发者提供带视觉编码器的预训练 9B 基础模型,用于微调和实验,而不是直接聊天。能处理文本和图像。
Alibrown · 工具包
在 ZeroGPU Space 上用你自己的数据集,为小型 SmolLM 模型微调一个 LoRA 适配器。每个人登录后使用自己每天的 GPU 配额。适合刚接触微调的开发者。
microsoft · 工具包
微软的开源语音 AI 模型家族。VibeVoice-ASR 一次转写最长 60 分钟的音频,带说话人和时间戳。VibeVoice-Realtime 把流式文字合成语音。这份说明涵盖演示、vLLM 服务器和微调。