开发者 AI 技能与智能体

BERTimbau Base

neuralmind · 工具包

一个用巴西葡萄牙语预训练的 BERT 模型，能补全被遮住的词，也能生成文本嵌入。适合处理葡萄牙语文本的 NLP 开发者和研究人员。

Confucius4-TTS

netease-youdao · 工具包

用 14 种语言朗读你的文字，还能在不同语言之间复制参考声音，无需额外训练。这是网易有道的语音合成系统，适合开发者和创作者。只能使用你有权使用的声音。

Qwen3.8-Flash-Next-DFlash2-GGUF

nazeshinjite · 工具包

一个 GGUF 草稿模型，通过推测解码让 llama.cpp 里的 Qwen3.8-Flash-Next 更快，文件有 334 MiB 和 622 MiB 两种。它不是独立模型，适合在本地运行该目标模型的人。

Nanbeige4.3-33B-INT4

Nanbeige · 工具包

Nanbeige4.3-33B 的 INT4 量化版，这是一个面向编程和专业智能体任务的 33B 模型，用量化感知训练制成。适合想用更少内存运行强大开放智能体模型的开发者。

Nanbeige4.2-3B

Nanbeige · 工具包

4.2B 参数的紧凑循环式 Transformer 模型，面向工具使用、办公任务和编程等智能体工作，支持英语和中文。适合想用小型开放模型做智能体的开发者。

Qwen3.8-27B Fable-5 Coding Distilled GGUF

mradermacher · 工具包

一个 27.3B、经过编程蒸馏的 Qwen3.8 模型的 GGUF 量化文件，从 2 位到 8 位，另有可选的多模态补充文件。适合在本地运行编程模型、需要一个放得进内存的尺寸的开发者。

OneJev1.6-4B-GGUF

mradermacher · 工具包

OneJev1.6-4B 的量化 GGUF 副本，大小从约 2 GB 到 8.5 GB，可在你自己的电脑上运行。模型卡没有说明基础模型的用途。

L3-8B-Stheno-v3.3-32K-GGUF

mradermacher · 工具包

Sao10K 的 Stheno 8B 模型的静态 GGUF 文件，大小从 3.3 GB 到 16.2 GB。适合想在自己电脑上运行 8B 模型的人，许可证为非商业。

KnowLine-4B-Gen5.5-GGUF

mradermacher · 工具包

PelaAI 的 KnowLine 4B 模型的静态 GGUF 文件，大小从 2.1 GB 到 8.8 GB，标注了英文和中文。适合想在自己电脑上运行小模型的人。

AIRealNet-2

Modotte · 工具包

一个小型图像分类器，区分 AI 生成的图片和人类拍摄的照片，针对不同质量的社交媒体图片做了调整。适合筛查图片的审核员、研究者和事实核查人员。

VulnLLM-R-7B-8bit

mlx-community · 工具包

通过 mlx-lm 运行 VulnLLM-R-7B 的 8 位 MLX 版本，用于文本生成。适合想在本地试用该模型的开发者。模型卡没有说明它的训练用途。

Qwen3.6-35B-A3B-4bit

mlx-community · 工具包

Qwen3.6-35B-A3B 的 4-bit MLX 转换版，可在 Apple Silicon Mac 上回答文本和图片提示词。适合想用 mlx-vlm 在本地运行这个 Qwen 模型的人。

JevK5-chat-mlx-4bit

mlx-community · 工具包

4.2B 聊天模型 JevK5 的 4-bit MLX 版本，面向 Apple Silicon，上下文 262,144 token，内存占用小。适合想在入门级 Mac 上用本地聊天模型的用户。

flint-mixed-3-4bit

mlx-community · 工具包

社区制作的 Recursive Flint 40B 编程模型 MLX 版本，把专家层压到 3 位，可在 24 GB 或 32 GB 的 Apple Silicon Mac 上运行。适合想在 Mac 上用本地编程模型的开发者。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017-oQ4e-ngram-mtp

mlx-community · 工具包

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的混合精度 MLX 版本，把 Engram 表保留为 FP8。适合拥有数百 GB 内存、想用 MLX 工具运行该模型的人。

clef-flash-4bit

mlx-community · 工具包

Cloudflare 的 clef-flash 的 4 位 MLX 版本，在 Apple Silicon Mac 上把一个状态和带类型的问题变成每个允许答案的概率。不是聊天模型。用自带的加载器在本地运行。

Mistral-7B-v0.1

mistralai · 工具包

作为 7B 预训练基础模型生成并续写文字，适合想要一个起点来测试、微调或在其上开发的研究人员和开发者。

Mistral-7B-Instruct-v0.1

mistralai · 工具包

Mistral 推出的 7B 指令微调聊天模型，基于 Mistral-7B-v0.1，用公开的对话数据集微调。适合想要一个能遵循提示词的小型开放模型的开发者。

Leanstral 1.5 119B A6B

mistralai · 工具包

Mistral 为 Lean 4 证明助手推出的开源代码智能体模型。它能证明定理、修复 Lean 代码，支持文本和图像，可通过 Mistral API 或你自己的 vLLM 服务器运行。

KLM 1.5

MinimaLabs · 工具包

一个 99M 参数的基础语言模型，从零开始在 100B token 上训练，采用混合注意力设计。适合想运行、研究或微调一个极小开放模型的研究人员和爱好者。